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AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다
김현 지음 / 중앙books(중앙북스) / 2026년 1월
평점 :
'이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'
팀장의 생성형 AI 활용법
책을 선택한 이유
아마존 은 오프라인 유통 거인 월마트 로부터
세계 최대 매출 기업 자리를 빼앗았다.
아마존 은 인공지능 인프라 를 확대하는 가운데 1만6천 명 해고를 발표한다
2025년 10월 1차 구조조정을 포함한 전체 감원 규모는 3만 명에 이른다.
NYT는 아마존 이 로봇으로 창고 및 운영 현장 직원을 대체할 계획을 수립하였다고 보도한다.
AI는 업무 자동화를 통해 조직에 큰 변화를 가져오고 있다..
AI 시대가 요구하는 리더의 역할을 알아보기 위해
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"를 선택한다.
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"는
AI 시대가 요구하는 리더십, 팀장의 AI 활용 방향,
현장의 효율적 AI 이용 방법, AI 시대에 맞는 시스템 변화를 다룬다.
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AI가 발전해도 AI를 사용하는 것도 무엇을 할지 결정하는 것도 사람이다.
방향 제시자의 역할, 학습 조직 구축자의 역할,
신뢰 관리자의 역할로 진화한다.
AI로 놀라운 성과를 보인 기업은 과감한 신뢰, AI 관점의 근본적 재정의,
예측 불가능성을 기회로 전환하는 유연성의 패턴 이 발견된다.
생성형 리더십은 AI가 콘텐츠 를 생성하듯,
리더가 AI와 함께 새로운 가치를 만들어내는 리더십 을 말한다.
AI 시대의 리더십 은 무엇을 할 수 있는가에서
AI와 함께 무엇을 생성할 수 있는가로 질문을 확장하는 것이다.
균형 잡힌 생성형 리더십 의 핵심은 AI 능력을
최대한 활용하면서도 인간 고유의 판단력과 가치관을
포기하지 않는 데 있다.
AI 시대의 팀장은 회사의 추상적인 전략을
AI라는 도구를 통해 구체적인 성과로 번역해내는 실행 설계자다.
AI와의 상호작용 방식이 핵심이다.
단발성 질문-답변보다 다회차 대화를 통해 AI 성능이 크게 향상된다.
AI는 이전 피드백 을 기억하고, 여러 번의 피드백 을 거치면서,
의도를 정확히 이해하고 개선하는 모습을 보인다.
한 번에 하나씩 요청, 구체적이고 명확한 지시,
충분한 맥락 제공, 대화를 통한 발전, 검증을
지키면 성공률이 눈에 띄게 향상된다.
AI는 맥락 속에서 지능을 발휘하고 대화를 통해 발전하며,
자율성을 부여받을 때 창의적이 된다.
AI 사용 책임은 사람에게 있다는 걸 명심한다.
AI를 맹신하지 않으면서도 잘 활용하는 균형점을 찾아야 한다.
인사팀장의 일은 사람에 대한 판단이다.
AI는 판단에 필요한 데이터 를 갖추고 선택지를 구조화해준다.
AI는 응답을 숫자와 패턴 으로 정리해주지만,
팀장 은 뒤에 있는 감정과 맥락을 읽을 줄 알아야 한다.
영업팀장이 AI를 찾는 순간은 대부분 시간에 쫓길 때다.
AI가 정보 수집 속도를 줄이면, 나머지 시간은 전략을 짜는 데 쓸 수 있다.
영업은 사람을 읽는 일이고, AI는 일에 집중할 시간을 만들어준다.
AI는 정보 수집과 정리를 맡고, 리더 는 판단과 관계 관리에 집중한다.
AI가 찾아준 내용에 영업팀장은 내부 정보를 더한다.
미팅 준비 시간을 줄이고 나머지 시간은 리허설 하는 데 쓴다.
초안을 쓰는 데 줄어든 시간을 검토와 다듬기에 쓴다.
AI로 팀원별 영업 기록에서 패턴 을 찾아 코칭 에 활용한다.
마케팅 팀장에게 AI는 브레인스토밍 상대다.
마케팅 의 본질은 고객을 이해하고 마음을 움직이는 것이다.
AI는 이해를 빠르게 하고, 움직임을 만들 시간을 벌어준다.
고객 목소리는 가장 좋은 마케팅 자료다.
AI는 고객 목소리를 빠르게 정리해주고, 마케팅팀장은 전략으로 바꾼다.
재무회계팀장의 일은 숫자를 모으고, 검증하고, 해석하는 과정이다.
AI는 수집과 검증을 맡고, 팀장은 해석과 판단에 집중한다.
재무회계팀장은 예외 판단과 최종 승인을 한다.
AI는 데이터 를 요약하고 초안을 만들지만, 재무회계팀장은
맥락을 더하고 메시지 를 만든다.
AI는 재료를 주고, 리더 는 의미를 만든다.
반복되는 건 AI에게 맡기고, 판단이 필요한 건 리더 가 하고,
사람을 이해해야 하는 건 직접 만난다.
AI는 빨리 끝내려고 쓰는 게 아니라, 중요한 일에 집중하려고 쓰는 것이다.
AI가 벌어준 시간을 더 중요한 판단에 쓸 때, 비로소 의미가 생긴다.
데이터 속에서 의미를 찾아내는 것이 팀장의 핵심 역할이다.
AI는 방대한 자료를 빠르게 요약하고, 패턴 을 찾아내고,
여러 데이터 를 교차 분석해준다.
팀장은 AI가 만든 초안을 보며 질문을 만든다
원본 데이터 와 대조하고 논리적 비약, 상황 반영을 점검한다.
AI는 원인을 정리하고 해결책을 제안한다.
팀장은 AI와 연속 대화를 이어가며 해결책을 구체화 한다.
AI로 회의 내용을 자동으로 기록하고 정리하면,
오직 대화에만 집중할 수 있다.
팀장이 직접 정리하는 것이 맥락을 놓치지 않는다.
회의록보다 더 중요한 건 구체적 행동 계획이다.
챗GPT에게 액션 아이템 만 뽑아달라고 할 수 있다.
여러 문서를 바탕으로 회의를 준비해야 할 때는
구글 노트북LM을 활용할 수 있다.
AI가 만든 회의록은 완벽하지 않다.
팀장이 반드시 최종 검토를 해야 한다.
AI가 회의록을 정리해줄 수는 있지만, 팀 의 공기는 리더만이 읽을 수 있다.
AI로 작성한 메시지 는 반드시 팀장 본인의 스타일 로 다듬어야 한다.
상황에 맞게 변형하고, 조정할 줄 알아야 한다.
AI로 선택지를 제시하고, 선택의 결과를 구체화하고,
이해관계자의 반응을 미리 시뮬레이션해볼 수 있게 한다.
팀장은 합리적인 안을 제시하고 이해관계자와 조정한다.
AI가 제시한 선택지나 시나리오 는 출발점일 뿐이다.
AI는 일반적 패턴 을 보여줄 뿐이다. 유연하게 대응해야 한다.
AI는 판단을 돕는 도구이지, 판단을 대신하는 도구가 아니다.
피드백 은 앞으로 어떻게 하면 좋을지 함께 생각하는
피드포워드 로 변하고 있다.
AI는 팀장의 생각을 문장으로 만들어 대화의 출발점을 만들어준다.
팀장이 이미 느끼고 있던 것을 문장으로 만들어주는 것이다.
AI는 팀장의 커뮤니케이션 을 준비하도록 돕는다.
리더 가 전하려는 내용을 상사가 받아들이기 쉬운 형태로 정리해준다.
상사의 스타일 에 맞는 보고서를 작성한다.
AI 초안은 반드시 경험과 맥락으로 채워야 한다.
상사의 신뢰를 얻는 것은 완벽한 보고서가 아니라,
솔직하게 보고하고 책임지는 팀장의 모습이다.
긴급 위기 대응 시나리오 로 급한 임원 보고 준비,
급박한 채용 면접 준비, 갑작스러운 팀원 퇴사 통보,
팀 관리 및 소통 시나리오 로 성과 평가 코멘트 작성,
새 시스템 도입에 따른 변화 관리, 팀 빌딩 기획,
업무 효율화 시나리오 로 주간 보고서 자동화,
회의 운영 효율화, 예산 보고서 작성, 경쟁사 동향 분석을 해 본다.
리더 들의 AI 역량은 단순한 요약작업부터 시작해,
반복되는 업무를 AI에게 맡기며, 여러 도구를 조합하고,
의사결정을 위한 전략 도구로까지 활용 범위를 넓혀간다.
단계를 건너뛰려는 리더 는 대부분 중도에 포기하고,
순서를 차근차근 밟아간 리더 는 AI를 일상의 도구로 만든다.
레벨 1에서 매일 한 번씩이라도 일단 시작하는 게 전부다.
레벨 2에서는 리더 들이 AI에게 던지는 질문의 길이가 길어진다.
레벨 3 단계에 이르면 AI는 일하는 방식 자체가 된다.
로드맵 은 완벽하지 않아도, 혼자 하지 않아도 된다.
리더 가 판단하고 연결하고 키우는 일에 집중하는
진짜 목적을 잊지 않는다.
무엇을 아느냐에서 무엇을 할 수 있느냐로 평가의 축을 이동시켜야 한다.
AI 시대의 인재 평가 기준은 AI 활용의 효과성,
AI 한계의 보완, 절약 시간의 재투자로 압축된다.
AI를 두려워하거나 거부하는 대신, 현명하게 활용하면서도
인간의 고유 가치를 지켜가는 사람이 앞으로의 조직을
이끌어갈 리더 가 될 것이다.
AI는 선택이 아니라 팀 의 일하는 방식 자체가 된다.
일하게 되면 AI를 쓰게 되는 자연스러움이 팀 의 속도를 지킨다.
AI가 루틴 을 맡으면 사람은 사람만이 할 수 있는 일에 집중한다.
기록은 팀 의 지식을 축적하고, 팀 의 경험을 공유하고,
팀 의 정체성을 만드는 과정이다.
좋은 질문을 던지는 팀 은 깊이 생각하게 된다.
질문 중심 팀 의 가장 큰 장점은 팀원들이 수동적으로
지시를 기다리지 않는다는 점이다.
질문의 질이 바뀌면 대화의 질이 바뀐다.
온보딩 단계에서 AI 사용법을 명확히 알려주는 팀 은
신입의 적응 속도가 훨씬 빠르다.
회고에서 중요한 건 무엇을 했는가 보다 어떻게 나아졌는가에 집중하는 것이다.
회고를 통해 팀 은 자연스럽게 진화한다.
AI를 팀 에 도입하는 것은 시작일 뿐이다.
루틴 위에 기록이 쌓인다.
좋은 프롬프트 를 찾으면 팀 노트 에 기록한다.
좋은 질문은 공유되고, 반복해서 쓰이며, 질문 라이브러리 가 쌓인다.
AI를 자연스럽게 받아들이고, 함께 배우며,
계속 나아지려는 문화를 만드는 것이 팀장의 역할이다.
조직 전체가 배우는 흐름이 만들어지면
AI와 함께 진화하는 회사가 된다.
AI는 시작을 빠르게 해주지만, 끝까지 책임지는 일은 리더 의 몫이다.
리더 가 먼저 서두르지 않고, 먼저 실수하고, 먼저 기다려줄 때,
팀 은 함께 움직인다.
리더 가 해야 할 일은 복잡한 규칙을 만드는 게 아니다.
명확한 기준을 세우고, 기준을 팀원과 나누고,
애매한 순간에 함께 판단하는 것이다.
AI와 사람의 업무 경계를 정하는 건 리더 의 몫이다.
중요한 건 경계를 팀원과 나누는 것이다.
경계는 고정되지 않는다. 시간이 지나면 조정된다.
AI의 최종 책임은 리더 가 진다.
어느 업무를 AI에게 맡기고 사람이 할지 리더 가 정한다.
변화는 준비된 팀 에서 시작된다.
팀 을 준비시키는 사람은 리더 다.
AI의 등장은 세상을 근본부터 변화시키고 있다.
인간이 하던 많은 업무의 자동화가 가능해 지면서,
일하는 방식의 변화는 필수적이다.
AI 시대를 선도하는 조직과 뒤처지는 조직은
엄청난 격차를 보일 수밖에 없다.
조직이 AI에 적응하기 위해서는 리더 의 역할이 중요하다.
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"는
AI 시대를 이해하고, AI를 활용하는 방법,
성과를 끌어올리고, 업무에 유용한 프롬프트,
AI를 전략적 도구로 사용하는 방법을 안내한다.
AI를 이용해 직원을 피드백 하고, AI를 팀 시스템 으로 사용하며,
AI를 팀 이 일하는 시스템 으로 만들 수 있도록 한다.
AI 시대의 도래는 피할 수 없다.
AI 시대에 맞는 조직으로 변화하기 위해서는
리더 의 역할이 중요하다.
AI의 특성을 잘 이해하고 상황에 맞게 활용하면서,
AI를 조직 문화에 적극적으로 참여하는 기업만이
AI시대를 선도할 것은 분명하다.
인간이 잘하는 것과 AI가 잘하는 것을 구분하고,
AI가 잘할 수 있는 것은 맡기고, 인간은 잘하는 것에 집중하는
AI 시대에 맞는 조직으로 변화해야 한다.
AI에 맞는 조직이 되기 위해서, 리더 의 역할은 막중하다.
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"는
생성형 리더십 을 위한 3가지 핵심 마인드,
성과를 내는 핵심 직무별 프롬프트,
위기 상황을 극복할 수 있는 프롬프트,
AI 역량 레벨얼 로드맵, AI를 활용한 직원 피드백,
AI와 함께 일하는 팀 시스템 운영 등을 위한
구체적 활동 방법을 소개하므로
AI 시대에 맞는 리더십 을 구축할 수 있도록 한다.
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"는
리더 가 AI를 제대로 알고 업무에 활용하면서,
성과를 향상 시키고 능력을 향상시킬 수 있으며,
AI 를 이용해 일하는 조직으로 변화시키도록 하면서,
AI 시대가 요구하는 리더 로 성장하도록 돕는다.
중앙북스 와 컬처블룸 서평단에서
"AI 시대의 팀장은 다르게 일합니다"를 증정해주셨다.
감사드린다.
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