의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT

의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT
김대홍 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 4월

챗GPT를 활용한 의료 업무 자동화

책을 선택한 이유

AI가 등장하면 단순 노무직이 대체될 것이라는 예상과 다르게

전문 직종이 더 빠르게 AI의 위협을 받고 있다.

자격증이라는 방패가 AI의 거센 도전을 막아낼지는 미지수다.

AI를 적극적으로 활용하는 것이 현명한 판단일 것이다.

의료계의 AI 사용 방법을 알아보기 위해

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"를 선택한다.

1장 생성형 AI의 이해와 ChatGPT 바로 시작하기 에서는

ChatGPT는 AI가 문맥에 맞게 자연스럽게 문장을 생성하는 기술이다.

의료 분야에서는 환자 진료 보조, 문서 요약, 최신 의학 연구 정보 제공 등

의료진의 업무를 지원한다.

ChatGPT는 자연어를 이해하기 때문에 검색 키워드 없이도 의료진이

원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.

의료진이 ChatGPT를 활용하면 반복적인 업무를 자동화하고, 최신 의료 정보를

신속하게 확보하며, 환자와 보다 원활하게 소통할 수 있어 업무 생산성이 향상되고

의료 서비스 질을 개선할 수 있다.

ChatGPT를 효과적으로 활용하면 의료진의 업무 효율성을 높이고,

환자들에게 더 나은 의료 서비스 를 제공할 수 있다.

ChatGPT 가입 및 설정, 무료 버전 과 유료 버전 의 기능 차이,

의료 환경에서 효과적으로 활용하기 위한 ChatGPT 설정을 설명한다.

프롬프트 는 생성형 AI에 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어를 말한다.

효과적인 프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 필요한 정보를 명시적으로

요구하는 형태로 작성되어야 한다.

프롬프트 디자인 은 ChatGPT가 이해하기 쉬운 질문을 구성하고,

필요한 결과를 명확히 전달하면서 AI 성능을 극대화 한다.

프롬프트 는 과제, 맥락, 형식, 과정의 요소로 구성되며,

구조를 통해 작업의 목적을 명확히 이해하고, 원하는 결과를 제공할 수 있다.

좋은 프롬프트 는 작업의 목적과 세부 사항을 명확히 이해할 수 있도록 작성되며,

결과물의 질을 높인다.

좋지 않은 프롬프트 는 정보가 모호하거나 불충분하여 기대하는 결과를 얻기 어렵다.

프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 목적과 기대 결과를 명확히 설명하고,

응답 형식과 범위를 지정하며, 맥락과 배경 정보를 제공하고,

단계별 요청을 활용하여 복잡한 작업을 해결한다.

2장 의료진의 주요 업무에서 ChatGPT 활용하기 에서는

의무기록은 환자의 건강 상태를 체계적으로 기록하고 관리하는 필수 자료다.

의무기록은 환자의 치료 과정과 병력 관리를 돕고, 법적 보호, 연구 자료,

보험 청구 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.

진료기록부를 pdf나 사진 파일로 ChatGPT에 업로드 하면

환자의 환자 차트를 생성할 수 있다.

ChatGPT는 환자 차트를 이용해 의무기록 핵심 요약,

환자 이해를 돕는 설명문을 작성할 수 있다.

환자 차트 의 핵심 내용 요약은 의료진이 환자에 대한

치료 계획을 빠르게 결정할 수 있도록 한다.

환자 이해를 돕는 설명문은 의료 용어를 쉽게 풀어쓰되,

핵심적인 의학적 개념을 유지하고, 간결하고 명확한 문장,

친근한 어조를 추가한다.

ChatGPT가 작성한 환자 생활 습관 변화를 제안하는 설명문은

건강검진 효과를 극대화하고, 건강검진 결과 판정에 도움이 된다.

ChatGPT는 환자의 상태를 고려한 생활 습관 변화를 제안한다.

ChatGPT는 치료 과정을 보다 유연하고 효율적으로 만들며,

환자가 필요로 할 때마다 맞춤형 정보를 제공할 수 있다.

정확하고 구체적인 협진 요청서는 환자의 치료 과정에서 중요한 역할을 하며,

의료 전문가 간의 원활한 의사소통을 돕고, 환자의 치료 성과를 높인다.

ChatGPT는 환자의 현재 상황과 요청 상황을 명확히 설명하여,

협력적 진료에 있어 중요한 참고자료가 된다.

환자 소견서는 환자의 건강 상태와 진료 과정을 정리하고,

의료 전문가와의 원활한 협업을 위한 중요한 도구다.

ChatGPT는 진단, 치료 계획, 검사 결과를 명확하게 정리하여,

보험 처리 과정이 원활히 이루어질 수 있도록 한다.

ChatGPT는 다양한 의료 상황에서 보험사와의

원활한 소통을 돕는다.

의무기록을 기반으로 인공지능을 활용하면

의료진이 보다 신속하고 정확하게 진단을 내리고,

환자 맞춤형 치료 옵션을 추천할 수 있다.

생성된 초진 기록부를 토대로 환자에게 필요한 검사 내용을

생성하는 프롬프트 를 작성한다.

ChatGPT는 초진 기록을 통해 증상을 파악하고,

적절한 치료 계획을 세우기 위한 기초 자료를 제공할 수 있다.

환자의 진단 정보를 근거로 치료 옵션 비교 및 요약을 할 수 있다.

ChatGPT는 환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 정확한 치료 옵션을

추천할 수 있는 강점을 지니고 있다.

맞춤형 치료 계획을 세우고, 적시에 필요한 치료법을 제공하며,

의사의 의사 결정을 돕고 치료의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다.

환자 문진을 자동화하는 코드는 환자에게 질문을 던지고,

답변을 받아서 환자 정보를 수집한다.

ChatGPT는 환자의 상태를 신속하고 정확하게 파악할 수 있도록 지원하며,

환자 기록 정리, 진단 지원 및 치료 옵션 추천, 환자 문진 등

다양한 의료 업무를 보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반의 기록 정리 시스템 은 환자 기록 정리,

진단 지원 및 치료 옵션 추천, 환자 문진 등 다양한 의료 업무를

보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반 시스템 은 환자의 상태를 분석하고 적절한 치료 옵션을

추천하는 기능을 제공하며, 의사는 보다 정확한 진단을 내리고,

최적의 치료 계획을 수립할 수 있다.

환자 문진은 진료 과정에서 중요한 역할을 하며, ChatGPT를 활용하면

보다 효율적이고 체계적인 문진이 가능하다.

ChatGPT는 긴 기사나 리뷰 를 핵심적으로 압축하여 주요 결과나 논증을

쉽게 파악할 수 있도록 도와준다.

원고 작성 및 편집, 데이터 분석 및 코드 지원,

교육 및 교육 자료, 연구 프로젝트 관리,

번역 및 교차 요약 등에 활용할 수 있다.

ChatGPT는 정확도 및 검증, 기밀 및 데이터 보안,

윤리적 사용, 지원 리소스 사용 등에 유념하여야 한다.

ChatGPT를 의료 관련 논문의 보조 도구로 활용하면,

다양한 방식으로 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT를 활용하여 특정 연구 주제 또는 병증에 대한

논문을 검색하고 내용을 분석하는 데 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT 또는 전문 데이터 에 대한 지식을 바탕으로

관련 데이터를 검색하여 유의미한 데이터 를 획득한다.

선행 논문의 검색과 요약 및 연구 주제에 대한 아이디어 를 바탕으로

ChatGPT를 활용하여 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

ChatGPT를 활용해 교재나 매뉴얼 등 교육 자료 제작에 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT는 진료 예약 및 스케줄 관리, 문서 정리 등 의료 행정의

효율화에 크게 기여할 수 있다.

ChatGPT는 의료 문서 및 보고서를 작성하는 데 활용할 수 있으며,

여러 단계에서 보조 도구로 활용될 수 있다.

최종 문서의 정확성과 신뢰성은 반드시 의료 전문가의 검토와 보완이 필요하다.

ChatGPT는 자연어 처리 능력을 바탕으로 비정형 데이터 를 체계적으로 정리하고,

요약 및 분류 작업을 지원할 수 있다.

3장 생성형 AI 효과를 높이는 활용 길잡이는? 에서는

ChatGPT를 효과적으로 활용하는 핵심 원칙과 활용 길잡이를 살펴본다.

단축어 입력을 활용하면 반복적으로 사용해야 하는 긴 프롬프트 나

텍스트 를 효율적으로 처리할 수 있다.

단축어 입력은 ChatGPT 활용도를 높이고 작업 효율성을 크게 향상시킨다.

사용자가 자주 사용하는 프롬프트 를 단축어로 설정하고,

키워드에 따라 문장을 자동으로 변형할 수 있다.

단축어를 사용함으로써 관심 키워드에 관한 교육자료를 자동 생성하면

시간을 크게 절약할 수 있다.

ChatGPT의 단축어와 초진 차트 템플릿 을 이용하는 방법은

미리 설정한 템플릿 과 단축어를 통해 기본 정보를 빠르게 기록하고,

실수나 누락을 최소화할 수 있다.

기록 작성에 드는 시간을 대폭 줄이고, 기록의 질도 향상된다.

AI는 의학적 정보를 기반으로 추천할 수 있지만 최종 판단은

반드시 의사의 경험과 판단이 필요하다.

진료 보조 AI 활용과 임상적 판단 병행 사례,

출처 확인 및 사실 검증, 의료 AI의 한계에 대해 살펴본다.

환자 설명 자료 초안, 연구 논문 요약 및 정리,

진료 기록 정리 및 보고서 초안 작성 등

의료 문서 및 기록 정리 작성 지원,

의학 용어를 환자 친화적 용어로 변환,

의료 상담을 위한 설명 스크립트 작성,

의료 지침 정리 등 의료 교육 및 환자 커뮤니케이션,

플러그인 및 데이터베이스 연동, 의료진 간 협업 지원,

반복적 행정 업무 간소화 등 효과적인 ChatGPT 활용법을 소개한다.

진단 보조, 치료 옵션 비교, 환자 상담 자료 작성,

검사 해석과 추가 제안, 의학 논문 및 지침 요약,

응급 상황 대처법, 예방 및 건강관리

등 의료 상황별 키워드와 프롬프트 르 소개한다.

AI는 보조 도구며, 절대적인 판단 도구로 사용되서는 안 된다.

의사의 경험과 임상적 판단이 항상 중심이 되어야 한다.

출처 확인(Cross-Checking Sources),

최신 정보 여부 확인(Check for Recent Updates),

공식 문서 및 전문가 의견과 비교(Verify with Experts or Official Documents),

논리적 일관성 확인(Check for Logical Consistency),

AI의 한계 이해하기(Understand AI’s Limitations),

AI에 자체 검토 요청(Ask AI to Review Its Own Response)

등 AI 답변의 신뢰도를 확인하는 방법을 소개한다.

AI 정보의 신뢰성을 직접 검증하는 과정이 필수적이다.

AI를 참고 자료로 활용하고, 최종 판단은 본인이 확인한

신뢰할 수 있는 자료를 기반으로 내려야 한다.

4장 생성형 AI 윤리와 저작권 그리고 검증 에서는

생성형 AI는 허위 정보나 딥페이크 를 쉽게 만들어 낼 수 있다.

결과물에 대해서 검증 또는 정확한 출처를 찾아보는 것이 필요하다.

생성형 AI는 가짜 의료 전문가를 만들어 낼 수 있고,

환자들에게 잘못된 의료 조언을 제공할 수 있다.

딥페이크 영상을 만들어 환자에게 잘못된 정보를 전달할 수 있다.

의료 영상의 무결성을 보장하고, 딥페이크 기술의 약용을 방지하기 위한

보안 대책과 규제의 필요성이 강조되고 있다.

생성형 AI가 생성한 부정확한 정보에 의존할 경우 오진이나 오치료로

이어질 수 있으므로 AI 활용은 반드시 전문가의 검토와 확인을 거쳐야 한다.

AI가 생성한 가짜 정보는 환자들의 불신을 키울 수 있고,

개인 의료 정보 유출 등 의료 윤리 위반 문제,

환자의 피해에 대한 법적 책임 문제가 발생할 수 있다.

의학 이미지 데이터, 의학 논문 및 콘텐츠,

의약품 디자인, 저작권 침해 소송, 법적 책임 문제 등

저작권 침해와 관련된 심각한 문제를 야기할 수 있다.

부정적 편견이 학습 데이터 에 포함되어 있다면,

AI가 생성하는 콘텐츠 에도 편견이 나타날 수 있다.

AI는 학습 데이터 의 편향을 반영하여 특정 환자 그룹에게

불리한 진단을 내릴 수 있다.

생성형 AI의 편향은 의료 불평등을 더욱 심화시키거나

의료 시스템에 대한 환자의 불신을 조장할 수 있다.

의료 데이터 는 구조화된 데이터, 청구 데이터, 비구조화된 데이터 로 나눌 수 있다.

공공 데이터 는 접근성이 높고 신뢰성이 보장되지만

특정 질환이나 인구 집단에 편향되어 있을 수 있다.

데이터 정제 작업을 거쳐야 하며, 의료 전문가의 도움을 받아

라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 오류를 최소화해야 한다.

데이터 품질을 검증하고, 신뢰성을 확보하며, 통계적 방법을 활용해

데이터 의 분포, 특성 등을 분석하고 이상값을 제거한다.

데이터 공유 및 협력, 법적 윤리적 문제를 고려하여

데이터 를 수집하고 활용해야 한다.

생성형 AI 악용 및 오용 사례, 투명성 부족 문제에 대해 이야기 한다.

데이터 프라이버시 침해 는 심각한 윤리적 문제다.

AI 학습 데이터 를 수집하고 분석하는 과정에서

민감한 개인 정보가 유출되거나 오용될 가능성이 있다.

의료 분야 생성형 AI 문제점을 해결하기 위한 방안을

다각적으로 모색해야 한다.

학습 데이터 의 다양성을 확보하고, 데이터 불균형을 완화하며,

편향된 데이터 를 식별하고 수정하는 알고리즘 을 개발한다.

환자 데이터 를 익명화하고, 접근 권한을 제한하는 등

개인정보 보호 조치를 강화하고,

데이터 보안 시스템 구축, 개인정보 유출 책임 소재를 명확히한다.

AI 모델 관련 문제, 책임 및 윤리 관련 문제, 기타 문제 해결방안을 설명한다.

AI 결과물의 신뢰성 확보가 중요하다.

프롬프트 활용 검증, 여러 AI 모델 프롬프트 결과 비교,

모델별 결과 비교 및 의료 전문가의 최종 판단을 한다.

전문가의 경험과 지식을 바탕으로 AI 결과의 타당성을 평가하고

오류 가능성을 확인한다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

ChatGPT의 기초를 이해하고, 의료 업무에서 ChatGPT 활용 방법,

생성형 AI 효과를 높이는 방법, 생성형 AI의 문제점 해소 방법을 다룬다.

ChatGPT는 AI가 문맥에 맞게 자연스럽게 문장을 생성하는 기술이다.

검색 키워드 없이도 의료진이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.

반복적인 업무를 자동화하고, 최신 의료 정보를 확보하며,

환자와 원활하게 소통할 수 있다.

프롬프트 는 생성형 AI에 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어를 말한다.

프롬프트 디자인 은 ChatGPT가 이해하기 쉬운 질문을 구성하고,

필요한 결과를 명확히 전달하면서 AI 성능을 극대화 한다.

프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 목적과 기대 결과를 명확히 설명하고,

응답 형식과 범위를 지정하며, 맥락과 배경 정보를 제공하고,

단계별 요청을 활용하여 복잡한 작업을 해결한다.

의무기록은 환자의 건강 상태를 체계적으로 기록하고 관리하며,

다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.

ChatGPT는 진료기록부로 환자 차트를 생성할 수 있으며,

의무기록을 요약하고, 환자 이해를 돕는 설명문을 작성할 수 있다.

ChatGPT의 환자 차트 핵심 내용 요약은 의료진이 환자에 대한

치료 계획을 빠르게 결정할 수 있도록 한다.

ChatGPT의 정확하고 구체적인 협진 요청서는

의료 전문가 간의 원활한 의사소통을 돕고, 환자의 치료 성과를 높인다.

ChatGPT의 환자 소견서는 환자의 건강 상태와 진료 과정을 정리하고,

의료 전문가와의 원활한 협업을 위한 중요한 도구다.

ChatGPT는 진단, 치료 계획, 검사 결과를 명확하게 정리하여,

보험 처리 과정이 원활히 이루어질 수 있도록 한다.

ChatGPT는 의무기록을 기반으로 신속하고 정확하게 진단을 내리고,

환자 맞춤형 치료 옵션을 추천할 수 있다.

ChatGPT는 초진 기록을 통해 증상을 파악하고,

적절한 치료 계획을 세우기 위한 기초 자료를 제공할 수 있다.

ChatGPT는 환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 정확한 치료 옵션을

추천할 수 있는 강점을 지니고 있다.

ChatGPT는 환자의 상태를 신속하고 정확하게 파악하고,

다양한 의료 업무를 보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반의 기록 정리 시스템 은 환자 기록 정리,

진단 지원 및 치료 옶션 추천, 환자 문진 등 다양한 의료 업무를

보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반 시스템 은 환자의 상태를 분석하고 적절한 치료를 추천하며,

의사는 보다 정확한 진단을 내리고, 최적의 치료 계획을 수립할 수 있다.

ChatGPT는 긴 기사나 리뷰 를 핵심적으로 압축하여 주요 결과나 논증을

쉽게 파악할 수 있도록 도와준다.

ChatGPT를 활용하여 특정 연구 주제 또는 병증에 대한

논문을 검색하고 내용을 분석하는 데 도움을 받을 수 있다.

선행 논문의 검색과 요약 및 연구 주제에 대한 아이디어 를 바탕으로

ChatGPT를 활용하여 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

ChatGPT를 활용해 교재나 매뉴얼 등 교육 자료 제작에 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT는 의료 행정의 효율화에 크게 기여할 수 있으며,

의료 문서 및 보고서를 작성하는 데 활용할 수 있다.

단축어 입력은 ChatGPT 활용도를 높이고 작업 효율성을 크게 향상시킨다.

미리 설정한 템플릿 과 단축어를 통해 기본 정보를 빠르게 기록하고,

실수나 누락을 최소화할 수 있다.

AI는 의학적 정보를 기반으로 추천할 수 있지만 최종 판단은

반드시 의사의 경험과

AI는 보조 도구며, 절대적인 판단 도구로 사용되서는 안 된다.

의사의 경험과 임상적 판단이 항상 중심이 되어야 한다.

생성형 AI는 허위 정보나 딥페이크 를 쉽게 만들어 낼 수 있다.

환자들에게 잘못된 의료 조언을 제공할 수 있다.

생성형 AI가 생성한 부정확한 정보에 의존할 경우 오진이나 오치료로

이어질 수 있으므로 AI 활용은 반드시 전문가의 검토와 확인을 거쳐야 한다.

AI가 생성한 가짜 정보는 환자들의 불신을 키울 수 있고,

법적 책임 문제가 발생할 수 있다.

AI는 저작권 침해와 관련된 심각한 문제를 야기할 수 있다.

생성형 AI의 편향은 의료 불평등을 더욱 심화시키거나

의료 시스템에 대한 환자의 불신을 조장할 수 있다.

의료 데이터 는 구조화된 데이터, 청구 데이터, 비구조화된 데이터 로 나눌 수 있다.

데이터 정제 작업을 거쳐야 하며, 의료 전문가의 도움을 받아

라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 오류를 최소화해야 한다.

데이터 품질을 검증하고, 신뢰성을 확보하며, 통계적 방법을 활용해

데이터 의 분포, 특성 등을 분석하고 이상값을 제거한다.

데이터 공유 및 협력, 법적 윤리적 문제를 고려하여

데이터 를 수집하고 활용해야 한다.

AI 학습 데이터 를 수집하고 분석하는 과정에서

민감한 개인 정보가 유출되거나 오용될 가능성이 있다.

AI 결과물의 신뢰성 확보가 중요하다.

프롬프트 활용 검증, 여러 AI 모델 프롬프트 결과 비교,

모델별 결과 비교 및 의료 전문가의 최종 판단을 한다.

AI는 무섭게 사회 각 분야로 파급되고 있다.

AI 기술이 완벽하게 전문가를 대체할 수준은 아니지만,

놀라울 정도로 빠르게 능력이 발전되고 있다.

의료 분야에서도 의무기록을 기반으로 환자 차트 를 작성하고,

환자 이해를 돕는 설명문, 의료진에게 제공할 환자 차트 요약,

보험사에 제출할 환자 소견서 작성이 가능하다.

환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 치료 옵션을 추천하며,

치료의 효율성을 높일 수 있다.

의료 관련 논문을 검색하고 내용을 분석하면서,

유의미한 데이터 를 획득하고, 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

생성형 AI는 비효율적 요소들의 생산성을 크게 증가시키면서,

의료 서비스 의 수준을 대폭 향상시킬 수 있다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

의료계에서 ChatGPT를 활용하는 방법을 구체적으로 소개하므로,

상황에 맞는 AI 활용법을 구축할 수 있도록 한다.

AI는 대세다.

AI는 이제 막 시작되었지만 놀라운 수준으로 인간의 영역을 대체하고 있다.

AI를 이용해서 성과를 향상시키는 것도 중요하지만,

AI 사용으로 인한 보안 문제 등은 심각한 문제를 초래할 수 있다.

의료 분야에서도 AI의 이용은 필연적으로 증가할 수밖에 없다.

AI를 효과적으로 활용하면서도, 발생할 문제를 최소화하는 것이 필요하다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

의료계에서 ChatGPT의 이용 상황을 살펴보면서,

AI시대의 의료계의 변화를 생각하도록 한다.

광문각 과 컬처블룸 서평단에서 "의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"를 증정해주셨다.

감사드린다.

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