초자동화 시대가 온다

초자동화 시대가 온다 - 대화형 AI 기반의 초자동화 생태계 구축을 위한 안내서
롭 윌슨.조시 타이슨 지음, 이윤진 옮김 / 제이펍 / 2024년 4월

초자동화 시대 지능형 생태계 이해하기

책을 선택한 이유

인공지능이 급속도록 발전하면서

콜센터, 인공 보이스 등 사회 각분야가

빠르게 인공지능으로 대체되고 있음이 느껴진다.

인공지능이 가져올 사회 변화를 알아보기 위해

"초자동화 시대가 온다"를 선택한다.

"초자동화 시대가 온다"는

1장 지능형 디지털 워커의 생태계를 상상한다

2장 지능형 디지털 워커의 생태계를 계획한다

3장 지능형 디지털 워커의 생태계를 구축한다

4장 결론

으로 구성되었다.

1장 지능형 디지털 워커의 생태계를 상상한다 에서는

대화형 AI 기술은 사람과 기계와의 관계를

근본적으로 바꿀 융합 지점을 향해 나간다.

대화형 AI는 멀티모달 상호작용으로 연결해

개인화와 정확성을 높인다.

대화가 사람과 기계 사이의 인터페이스가 되면

기계는 보이지 않는다.

초자동화로 최적화된 문제 해결을 위해 구축된

생계에는 보이지 않는 기계가 넘쳐난다.

초자동화는 조직 전반의 경험 전략의 일부로

복잡한 문제를 해결하는 애플리케이션 전략이다.

생태계 안에서 방대한 데이터를 맥락화하는

능력을 활용할 수 있게 되면,

생산 수단의 근본적 변화를 가져오면서,

산업 전반에 영향을 미칠 수 있다.

초자동화는 고객과 기업 사이의 상호작용을

즐겁고 유익하게 만들 수 있으며 기회로 만든다.

자동화는 사람이 하는 일을 기계가 대신

수행하도록 하는 과정이다.

대화형 AI를 성공적으로 구현하려면

초자동화를 위해 구축된 개방형 생태계가 필요하다.

대화형 AI는 수학과 논리의 결합과 조율을 통해

사람과 기계 사이의 커뮤니케이션 장벽을 없앤다.

대화형 AI에 대한 오해와 진실에 대해 이야기 한다.

초자동화로 앞선 기업을 따라잡기는 어렵다.

설루션 보다는 프레임워크를 구축해야 한다.

대화형 기술은 첨단 기술 시퀸싱에 대한 장벽을

크게 낮춰 초자동화를 달성하기 위한 전략을

가속하는 데 도움이 된다.

대화형 기술은 조직의 모든 사람과 기계와 협업하면서

생산성이 향상된다.

인공지능은 적절한 조건에서 설득력 있고 의미 있는

새로운 텍스트를 생성하고 의미를 추정하는 데

매우 능숙하다.

대화형 AI를 사용하면 모든 메시지가 사람들의

행동에 영향을 미친다.

확인되지 않은 고정관념, 사람 존재의 가치 등

AI 윤리 문제를 생각해 본다.

초자동화와 초혁신은 변화를 주도한다.

의미 있는 혁신의 통합 과정이 초자동화다.

조직과 개인이 초자동화를 활용한 사례가

많아지면 초혁신이 일어난다.

초자동화의 목표는 사람의 삶을 더 효율적이고

생산적으로 만드는 기술이 되는 것이다.

고객 정보 접근 관리라는 기술적 매개체는

사용자가 기업에 전송하는 모든 데이터를 보관한다.

정보를 수집하고 보호하는 CIM 서비스가

사용자의 접근을 허용하거나 거부하고,

탈중앙화된 정보 저장 모델이라면

누구도 정보를 통제할 수 없다.

그래프 데이터베이스는 그룹화된 데이터 저장소를 활용하고,

다양한 데이터 포인트가 어떻게 연관되어 있는지에 대한

세부 정보를 제공한다.

그래프 DB는 간단한 요청을 통해 의미 있고 실행 가능한

정보를 얻는 열쇠가 된다.

대화형 사용자 인터페이스는

생태계의 모든 그래픽 사용자 인터페이스를

가릴 수 있으므로, 무한한 확장이 가능하다.

초자동화의 세계에서 기업은 폐쇄적 생태계로

현상 유지를 하는 것이 아니라,

개방형 생태계에서 또 다른 상품이 되는 데

적응해야 한다.

정교한 자동화가 지배하는 환경에서

적합한 설루션을 전략화할 준비가 되어야 한다.

초자동화를 달성하려면 지능형 생태계를 구축하고,

새로운 기술을 빠르게 수용해야 한다.

2장 지능형 디지털 워커의 생태계를 계획한다 에서는

초자동화는 디지털 워커의 지능형 생태계를 구축하기 위한

조직 차원의 견고한 전략의 결과다

지능형 디지털 워커, IDW는 사람과 동급이다.

IDW는 사람이 수행하는 작업을 맡으며,

생태계 전반에서 협력하며 작동하는 기계다.

초자동화는 모든 수준에서 사람이 주도하면서,

사람이 제어할 수 있는 결과를 설계해야 한다.

디자인 전략 없이 대화형 AI에 손대서는 안된다.

AI에 대한 과대광고는 최종 사용자에게

실망을 불러일으킨다.

지능형 디지털 워커, IDW의 진화 단계,

IDW 교육하기에 대해 말한다.

핵심지원팀은 전략의 창시자이자 유지자로서

전략에 부합하는 경험을 만드는 프로세스를 촉진시킨다.

전략적 연락 담당자, 리드 경험 아키텍트,

대화형 경험 디자이너, 데이터 분석가/아키텍트,

기술 아키텍트/개발자, 품질 보증,

휴먼 인 더 루프 등 핵심지원팀의 역할을 알아본다.

디자인 사고는 조직의 모든 구성원이 복잡한

문제를 해결하는 데 참여할 수 있다.

공감하기, 정의하기, 기존 업무 자동화하지 않기,

아이디어 생각하기, 프로토타입 제작하기,

테스트하기, 반복하기 등 디자인 사고를 설명한다.

초자동화 작업, 대화형 애플리케이션을 위한 도구는

툴킷, 포인트 설루션, 플랫폼의 범주로 나뉜다.

소프트웨어의 깊이는 실제 요구 사항을

얼마나 잘 해결하느냐에 달려 있다.

개방적이고 빠르고 쉽게 접근할 수 있는 도구를 사용하면

더 빠르고 배포하기 쉽고 재사용할 수 있으며,

확장성이 뛰어난 자동화를 구축할 수 있다.

자동화할 프로세스를 이해하는 사람과,

복잡한 통합 생태계에서 자동화를 생성하는

방법을 이해하는 사람 사이의 상호작용이 필요하다.

개방형 플랫폼의 장점은 모든 것을 완벽하게

구현할 필요가 없다는 것이다.

개방형 시스템은 모든 도구를 사용해 보면서,

어떤 도구를 사용해야 할지 알 수 있다.

마이크로서비스의 분산 개발 및 배포는

애플리케이션과 스킬을 동시에 만들면서,

개발에 드는 시간을 줄일 수 있다.

최신 AI를 기반으로 대화형 경험을

신속하게 생성할 수 있는 역량을 갖춰야 한다.

코드 없는 자동화는 생태계 성장을 가속한다.

조직의 모든 사람이 생태계의 진화에 참여하면서

저렴하고 효과적인 설루션을 빠르게 만들어야 한다.

대화형 AI를 코드 없이 생성할 수 있는 인터페이스로 설정하면

해결해야 할 문제를 가장 잘 이해하는 사람이

소프트웨어 설루션을 설계하고 구현하게 된다.

개발자는 소프트웨어를 만들고 개선하는 데

사용하는 도구를 만들고 확장하는 일을 한다.

공급 업체가 판매하는 설루션을 직접 어떻게

활용하는지 보여줄 수 있어야 한다.

적합한 공급 업체나 플랫폼을 찾는

가이드라인을 소개한다.

초자동화 노력을 포기하는 데는 고객 대면 설루션과

열악한 사용자 경험이 가장 큰 요인이다.

사용자 요구를 최우선으로 고려하는 시스템은

외부 기술에 개방적이어야 한다.

IDW 생태계를 구축하려면 탄탄한 전략이 필요하다.

자동화는 작은 규모로 내부에서 시작한다.

초자동화를 통해 조직은 가장 확실한 타깃을

해결할 수 있다.

공감과 참여를 유도하는 접근 방식은

필요한 인사이트와 참여를 끌어낼 수 있다.

봇 소스 는 기본 경험을 구성하는 소프트웨어 조각 위에

바르는 대화형 인터페이스다.

봇 소스 적용은 설루션을 빠르게 구축하고, 반복하면서

의미 있는 대화형 경험을 설계한다.

조직에 생태계 전략이 필요함을 설득하는 방법을 이야기 한다.

3장 지능형 디지털 워커의 생태계를 구축한다 에서는

애자일은 발견을 포용하는 조직 문화적 사고방식이다.

초자동화는 애자일보다 훨씬 더 민첩한 사고방식과 문화가 필요하다.

초자동화는 조직의 모든 부서 간의 협력이 필요하며,

기술 향상을 위한 아이디어는 모든 부서에서 나와야 한다.

최적의 상태를 위해서는

당면한 작업의 자동화를 빠르고 효과적으로

복잡성을 해결하기 위한 수단으로 취급하고,

내부적으로 반복해서 추진력을 갖춰야 한다.

로드맵은 프로세스를 효율적으로 깊이 파악할 수 있다.

로드맵은 온라인에 구현할 기술을

사이트에 설정하는 데 도움이 된다.

마르코프 체인은 현재 상태를 알고 있으면

미래 상태를 예측 수 있다는 가정이 전제되므로,

기술 아키텍처를 구축하고 최적화하는 데 유용하다.

여정 지도는 사용자의 단계별 경험 여정을 보여준다.

인간의 비합리적 행동에 대처해야 하며,

생태계의 스킬과 동기화되면서 상호 연결된다.

IDW 설계 및 교육은 매우 복잡하고 역동적인 작업이다.

공동 창작은 훈련에 그치지 않고 실제 문제로 훈련함으로써,

이해관계자들의 동의를 더 쉽게 얻을 수 있는 전략이다.

휴먼 인더 루프 접근 방식은 대화형 애플리케이션 문제에

사람이 개입하는 접근 방식이다.

휴먼 인 더 루프는 사용자 요구에 부합하는 적절한 시기에

기대치를 충족하도록 도움을 줄 수 있다.

공유 라이브러리의 구축과 확장, 탐색과 활용을 이야기 한다.

대화형 디자인의 핵심 전략은 실용적 대화를 유지하는 것이다.

대화형 AI의 기능이 뛰어날수록 더 직관적으로 상호작용하며,

시스템으로 받아들이게 된다.

디자이너는 현재 워크플로를 개선한 경험을 디자인해야 한다.

지능형 생태계는 IDW로 구성된다.

사람이 의사 결정을 내려야 한다는 것이

궁극적 패턴이 되어야 한다.

패턴 시퀸싱은 작업을 효율화하고,

사람과 기계 사이에 의미있는 관계를 구축한다.

대화형 AI를 위한 주요 시퀸스 패턴을 설명한다.

패턴 활용은 음성, 텍스트, 그래픽, 인터페이스가

통합된 멀티모달 여정을 통해 더나은 경험을 제공한다.

대화형 인터페이스는 액세스 포인트다.

자연어 이해의 성공 여부는

사용자 의도를 파악할 수 있을 만큼

언어와 문맥을 깊이 이해하는냐에 달려있다.

초자동화에는 사용자와 IDW 간의 상호작용을

실시간으로 분석하고 보고하는 도구가 필요하다.

경험 디자이너가 IDW를 위한 대화형 위크플로를

구축할 때, 분석가가 제공한 패턴을 중심으로 구축된

알고리즘을 구현할 수 있다.

적응형 디자인은 테스트, 분석, 설계의 빠른 반복 루프를

포함하는 차세대 개념이다.

문구와 타이밍은 개별적으로 맞춤 설정할 수 있다.

많은 작업이 필요하지만 강력하다.

개인화의 힘을 가져다주는 것이 복잡성이다.

대화형 AI 애플리케이션 구축에 필요한 사항,

스큐어모피즘과 의인화를 이용한 경험 디자인,

프로덕션 디자인 체크리스트를 설명한다.

4장 결론 에서는

기술의 기하급수적 도약은 거의 매일 일어나고 있으며,

대화형 AI와 초자동화를 이용하면 격차가 벌어질 수 있다.

대화형 인터페이스를 통해 기술 생태계를 조율할 수 있는

개방형 시스템에서는 누구나 더 나은 설루션을 기여하고,

실행하며, 발전시킬 수 있다.

초자동화가 세상을 재편하는 시간은 짧을 것이며,

거대한 변화를 통해 미래로 함께 나아갈 수 있다.

"초자동화 시대가 온다"는

대화형 AI 기술이 가져온 초자동화와 초혁신,

초자동화를 이끄는 지능형 디지털 워커 IDW,

지능형 디지털 워커의 생태계 구축을 다룬다.

대화형 AI 기술은 사람과 기계와의 관계를

근본적으로 바꿀 융합 지점을 향해 나간다.

초자동화는 조직 전반의 경험 전략의 일부로

생산 수단의 근본적 변화를 가져오면서,

산업 전반에 영향을 미칠 수 있다.

초자동화는 고객과 기업 사이의 상호작용을

즐겁고 유익하게 만들 수 있으며 기회로 만든다.

대화형 AI를 성공적으로 구현하려면

초자동화를 위해 구축된 개방형 생태계가 필요하다.

대화형 AI를 사용하면 모든 메시지가 사람들의

행동에 영향을 미친다.

초자동화의 목표는 사람의 삶을 더 효율적이고

생산적으로 만드는 기술이 되는 것이다.

대화형 사용자 인터페이스는

생태계의 모든 그래픽 사용자 인터페이스를

가릴 수 있으므로, 무한한 확장이 가능하다.

정교한 자동화가 지배하는 환경에서

적합한 설루션을 전략화할 준비가 되어야 한다.

초자동화를 달성하려면 지능형 생태계를 구축하고,

새로운 기술을 빠르게 수용해야 한다.

초자동화는 디지털 워커의 지능형 생태계를 구축하기 위한

조직 차원의 견고한 전략의 결과다

지능형 디지털 워커, IDW는

사람이 수행하는 작업을 맡으며,

생태계 전반에서 협력하며 작동하는 기계다.

초자동화는 모든 수준에서 사람이 주도하면서,

사람이 제어할 수 있는 결과를 설계해야 한다.

디자인 전략 없이 대화형 AI에 손대서는 안된다.

핵심지원팀은 전략의 창시자이자 유지자로서

전략에 부합하는 경험을 만드는 프로세스를 촉진시킨다.

디자인 사고는 조직의 모든 구성원이 복잡한

문제를 해결하는 데 참여할 수 있다.

소프트웨어의 깊이는 실제 요구 사항을

얼마나 잘 해결하느냐에 달려 있다.

개방형 시스템은 모든 도구를 사용해 보면서,

어떤 도구를 사용해야 할지 알 수 있다.

코드 없는 자동화는 생태계 성장을 가속한다.

조직의 모든 사람이 생태계의 진화에 참여하면서

저렴하고 효과적인 설루션을 빠르게 만들어야 한다.

사용자 요구를 최우선으로 고려하는 시스템은

외부 기술에 개방적이어야 한다.

초자동화를 통해 조직은 가장 확실한 타깃을

해결할 수 있다.

봇 소스 는 기본 경험을 구성하는 소프트웨어 조각 위에

바르는 대화형 인터페이스다.

봇 소스 적용은 설루션을 빠르게 구축하고, 반복하면서

의미 있는 대화형 경험을 설계한다.

초자동화는 조직의 모든 부서 간의 협력이 필요하며,

기술 향상을 위한 아이디어는 모든 부서에서 나와야 한다.

로드맵은 온라인에 구현할 기술을

사이트에 설정하는 데 도움이 된다.

마르코프 체인은 기술 아키텍처를 구축하고 최적화하는 데 유용하다.

여정 지도는 사용자의 단계별 경험 여정을 보여준다.

대화형 디자인의 핵심 전략은 실용적 대화를 유지하는 것이다.

대화형 AI의 기능이 뛰어날수록 더 직관적으로 상호작용하며,

시스템으로 받아들이게 된다.

지능형 생태계는 IDW로 구성된다.

사람이 의사 결정을 내려야 한다는 것이

궁극적 패턴이 되어야 한다.

대화형 인터페이스는 액세스 포인트다.

초자동화에는 사용자와 IDW 간의 상호작용을

실시간으로 분석하고 보고하는 도구가 필요하다.

적응형 디자인은 테스트, 분석, 설계의 빠른 반복 루프를

포함하는 차세대 개념이다.

기술의 기하급수적 도약은 거의 매일 일어나고 있으며,

대화형 AI와 초자동화를 이용하면 격차가 벌어질 수 있다.

초자동화가 세상을 재편하는 시간은 짧을 것이며,

거대한 변화를 통해 미래로 함께 나아갈 수 있다.

대화형 AI 기술의 충격적 등장을 통해,

사람들은 인공지능의 가공할 위력에 눈을 뜬다.

인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며,

인공지능 기술을 모르면 변화에 뒤쳐지게 된다.

변하는 세상을 알아야 변화에 대처할 수 있다.

대화형 AI를 제대로 이해하고,

초자동화로 변해가는 초혁신을 이해해야 한다.

"초자동화 시대가 온다"는

초자동화 세계의 주역이 될

지능형 디지털 워커, IDW를 중심으로,

초자동화 시대의 변화 양상을 이야기 한다.

초자동화 생태계, 도구와 아키텍처,

초자동화 프로세스, 디자인 전략,

프로덕션 디자인 등을 알아보고,

초자동화로 조직을 변화시키기 위해

초자동화를 기획하고 조직 구성원들을 설득하며,

적극적 참여를 유도하면서 효과적인 설루션을

만드는 전략을 소개한다.

인공지능의 급격한 발전으로 위기의 시대다.

초자동화 기술은 급격히 발전하고 있으며,

초자동화를 하지 못하는 기업은 몰락하게 된다.

살아남기 위해서는 정신을 차리고,

변화에 뒤쳐지지 않도록 노력해야 할 때다.

"초자동화 시대가 온다"는

초자동화를 이해하고 초자동화 시대를 살아가기 위한

기술적, 경영적 영감을 제공한다.

제이펍 과 컬처블룸 서평단에서

"초자동화 시대가 온다"를 증정해주셨다.

감사드린다.

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