세상에서 가장 쉬운 챗GPT

세상에서 가장 쉬운 챗GPT
김유성 지음 / 메이트북스 / 2023년 5월

챗GPT 를 알아보자

책을 선택한 이유

SF에서 인공지능은 인간을 위협하는 존재로 그려진다.

알파고는 인공지능이 인간보다 뛰어날 수 있음을 증명했고,

챗GPT는 사용자의 질문에 인간보다 뛰어난 답변을 제공하면서

지적 능력이 더 이상 인간의 전유물이 아님을 깨닫게 하면서

사회적 파장을 일으키고 있다.

챗GPT룰 이해하기 위해 "세상에서 가장 쉬운 챗GPT"를 선택한다.

"세상에서 가장 쉬운 챗GPT" 는

1장 챗봇에 대해 꼭 알아야 할 기초 지식

2장 챗GPT 이전의 챗봇들

3장 챗GPT의 발전 배경

4장 챗GPT는 이렇게 학습합니다

5장 실전에서 바로 써먹는 챗GPT 활용법

6장 챗GPT에 다가올 미래

로 구성되었다.

1장 챗봇에 대해 꼭 알아야 할 기초 지식 에서는

챗GPT는 챗봇이다.

가상 로봇이 사용자가 원하는 답변을 문장으로 정리한다.

챗GPT는 약인공지능이지만 인간과 유사하게 움직이며,

인간보다 뛰어난 저장능력을 가지고 있으므로

지능의 판단기준 튜링 테스트 통과는 어렵지 않다.

챗봇의 종류, 챗봇의 사용, 챗봇 동향,

챗GPT가 인간의 언어를 이해하고 소통하는 과정,

챗GPT가 문제를 해결하는 알고리즘,

인공지능의 역사에 대해 알아본다.

2장 챗GPT 이전의 챗봇들 에서는

최초의 챗봇 일라이자는 되묻는 단순한 대화로

환자의 속마음을 끌어내면서 위로한다.

대화형 서비스를 제공하는 광고 챗봇 심심이,

사회적 비난을 받은 챗봇 테이와 이루다,

인공지능 기술이 적용된

시리, 구글 어시스턴트 등 가상비서,

IBM 왓슨 헬스케어 실패, 페이스북 맞춤형 챗봇,

AI스피커 실패 사례를 이야기 한다.

3장 챗GPT의 발전 배경

초기 인공지능에 대한 사람들의 기대는 실망으로 이어진다.

폭발적 조합을 해결할 수 없는 알고리즘, 컴퓨터 성능,

지식 기반 모델과 전문가 시스템의 한계 등으로

인공지능 연구는 암흑기를 겪게 된다.

기계학습은 컴퓨터 스스로 대량 데이터의 공통점을 학습한다.

지도학습, 비지도학습, 강화학습 등이 있다.

기계학습은 1950년대 고안되었으나, 컴퓨터 성능 한계로

빛을 보지 못한다.

컴퓨터 성능 향상과 데이터 확보가 용이해 지면서

기계학습은 빛을 보게 된다.

AI 발전을 이끈 반도체 기술의 놀라운 성장,

챗봇 성능 향상을 이룬 컴퓨팅 파워 발전,

인공지능 시대에서 GPU가 주목받는 이유,

인공지능 오픈소스로 집단지성 이용하기,

구글의 텐서플로 공개와 플랫폼 전략,

인공지능 개발 언어 파이선을 소개한다.

4장 챗GPT는 이렇게 학습합니다 에서는

챗GPT는 인공신경망으로 텍스트 데이터를 학습한다.

구글은 대규모 데이터를 확보하며, 강력한 연산 능력으로

수집한 자료를 분석하는 인공지능 기술의 최강자다.

인공신경망은 뇌와 비슷한 연산과정을 거친다.

챗GPT에 사용된 딥러닝 기술의 역사와 한계,

인공지능의 자양분이 되는 빅데이터,

인공지능의 위력을 깨닫게 한 알파고 프로젝트,

클라우드 컴퓨팅 연산을 위한 병렬적 구조 연결을 알아본다.

5장 실전에서 바로 써먹는 챗GPT 활용법 에서는

오픈AI는 생성형 인공지능, 대화형 챗봇인 챗GPT를 공개한다.

사람처럼 자연스럽게 대화하면서 사용자 수를 빠르게 확보한다.

구글은 챗GPT가 검색 시장에 미칠 영향을 우려하고

마이크로소프트는 챗GPT와 빙을 연계하겠다고 선언한다.

챗GPT는 국회의원 연설문 작성, 코딩 오류를 발견,

번역, 문장 교정 등 다양한 분야에 활용된다.

GPT 모델은 텍스트를 분석해서 사용자가 원하는 내용을

텍스트로 생성한다.

트랜스포머 딥러닝 모델을 통한 대규모 문장 데이터 학습은

엄청난 규모의 데이터와 컴퓨팅 파워가 필요하다.

챗GPT 실행 방법, 챗GPT에 질문하기,

챗GPT 답변 출처를 사후 검증할 필요성,

챗GPT 답변과 검색 결과를 같이 보기,

챗GPT 설치, 챗GPT 실행하기,

작성한 영작문을 챗GPT로 수정하기,

챗GPT와 텍스트 문장으로 문답하기,

챗GPT와 영어 회화로 대화하기,

챗GPT로 블로그 만들기,

챗GPT로 유튜브나 팟캐스트 만들기,

파이선 코딩과 코딩 오류 수정하기,

챗GPT가 최신정보 검색하도록 유도하기를 알아본다.

챗GPT에 의한 대화형 검색엔진 등장을 전망한다.

6장 챗GPT에 다가올 미래 에서는

유럽은 IT분야에서 미국에 완패한다.

한국은 영어 변환이 필요없는 한국어 문자 체계의

장점을 방패 삼아 미국에 대항한다.

네이버와 카카오는 빅테크의 틈새를 노린다.

네이버의 하이퍼 클로바,카카오브레인의 KoGPT,

LG전자의 엑사원을 소개한다.

챗GPT 최신판 GPT-4 의 멀티모달 기능,

GPT-4의 한계, 챗GPT가 가져올 검색시장의 변화,

구글 바드의 실패, 마이크로소프트 빙의 약진,

일론머스크가 오픈AI를 혹평한 이유를 알아본다.

"세상에서 가장 쉬운 챗GPT" 는

챗봇과 챗GPT의 개념에 대해 설명하고,

인공지능과 챗봇의 개발 역사, 챗GPT의 작동 원리,

챗GPT 활용법, 챗GPT의 미래를 전망한다.

챗GPT는 사용자의 요청을 문장으로 답변하는 약인공지능 챗봇이다.

최초의 챗봇 일라이자의 단순한 되묻기 대화에서

챗GPT까지 챗봇의 발전 과정을 알아보며,

인공지능 등장에 대한 사람들의 환상이 깨지면서

암흑기를 겪던 인공지능이

컴퓨터 성능 향상과 데이터 확보를 통한 기계학습이

가능해지면서 급속하게 발전하는 과정을 소개한다.

챗GPT는 뇌와 비슷한 인공신경망으로 텍스트 데이터를 학습한다.

챗GPT와 딥러닝 기술, 병렬적 구조로 연결된 클라우드 컴퓨팅

연산에 대해 알아본다.

GPT 모델은 텍스트 분석을 통해 사용자가 요구하는 답변을

텍스트로 생성한다.

오픈AI가 생성형 인공지능 챗GPT 챗봇을 공개하자,

검색 시장의 강자 구글은 긴장하고 있으며,

마이크로소프트는 검색 시장 탈환을 선언한다.

챗GPT는 연설문, 코딩, 번역, 문장 교정 등 다양한 분야에 활용된다.

챗GPT 이용시 주의할 사항, 사후 검증의 필요성,

챗GPT 설치, 실행 방법을 설명하고,

영작문 수정, 텍스트로 문답하기, 영어로 대화하기,

블로그, 유튜브, 팟캐스트 제작에 활용하기,

코딩과 코딩 오류 찾기, 최신정보 검색 등

챗GPT 활용 방법을 안내한다.

미국 인공지능의 틈새를 공략하는 한국 인공지능 개발,

GPT-4 의 주요기능을 소개하고,

챗GPT가 가져올 시장의 변화를 전망한다.

챗GPT는 사용자 질문에 뛰어난 답변을 제공하면서,

인공지능이 더 이상 상상 속 이야기가 아님을 알린다.

컴퓨터 기술의 발전과 빅데이터 활용 기술의 구축되면서

인공지능은 급격한 발전을 이루게 될 것이다.

인공지능이 경쟁력의 원천이 되고 있으며,

인공지능을 활용하지 못하면 경쟁력에 뒤쳐지게 된다.

챗GPT는 사용자가 원하는 정보를 신속하게 제공하면서

업무 능력을 크게 향상시킬 수 있으나,

인공지능에 대한 지나친 맹종, 일자리 감소 등의

사회적 문제를 야기할 위험성도 크다.

챗GPT의 등장은 인공지능 시대를 대비하고

역량을 키워야 할 때임을 우리에게 알려준다.

"세상에서 가장 쉬운 챗GPT" 를 통해

챗GPT와 인공지능의 개발과정과 원리를 이해하고,

챗GPT를 효과적으로 활용해야 함을 이해하게 된다.

메이트북스 와 컬처블룸 서평단에서

"세상에서 가장 쉬운 챗GPT"를 증정해주셨다.

감사드린다.

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