라즈베리파이로 만드는 인공지능과 사물인터넷

라즈베리파이로 만드는 인공지능과 사물인터넷
장문철 지음 / 먼슬리북스 / 2026년 3월

※ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

집에 놀고 있는 라즈베리파이가 있어서 어떻게 활용하면 좋을지 고민하던 차에 이 책을 보게 되었다. 예전에 자잘한 프로젝트를 몇 번 해본 적은 있지만, 한동안 손을 놓고 있다 보니 다시 시작하기가 쉽지 않다. 이 책은 라즈베리파이5를 기준으로 설명하고 있지만, 챕터 1~5까지의 기본적인 기능 실습은 라즈베리파이3 정도로도 충분히 따라 할 수 있다. LED 제어, 버튼 입력, 센서 활용, 서버 연동, MQTT 통신 등 IoT 기초 내용을 중심으로 구성되어 있어 오래된 모델을 활용하기에도 무리가 없다.

라즈베리파이 IoT 프로젝트에 필요한 부품들은 책에서 소개한 다두이노 사이트를 통해 키트로 구매할 수 있다. 물론 필수는 아니며, 이미 가지고 있는 부품이 있다면 그대로 활용해도 된다. 다만 전자부품이 전혀 없거나 선 연결이 어렵게 느껴지는 입문자라면 키트를 활용하는 것도 좋은 선택이 될 것 같다. GPIO 회로 연결 그림도 함께 제공되어 브레드보드를 활용해 직접 회로를 구성하며 따라 할 수 있다.

책에 사용된 예제 소스 코드는 출판사 카페를 통해 내려받을 수 있으며, 별도의 회원가입 없이 다운로드할 수 있다는 점이 편리하다. 다만 코드에 대한 설명은 다소 간단한 편으로, 몇 줄이 어떤 역할을 하는지 정도만 소개되어 있다. 함수의 세부 속성이나 구조에 대한 설명은 부족해, 코드를 깊이 이해하거나 수정해서 응용하기에는 아쉬움이 남는다. 따라서 기본적인 프로그래밍 경험이 있다면 활용하기 수월하지만, 완전 초보자라면 추가적인 학습이 함께 이루어지면 더 좋을 것 같다. 물론 요새는 생성형 AI 서비스로 필요한 코드를 쉽게 만들어서 활용할 수 있다. 

일부 챕터에서는 블루투스 모듈을 활용해 스마트폰으로 라즈베리파이를 제어하는 실습도 다루고 있으며, 시리얼 통신 앱을 통해 간단하게 조작할 수 있도록 구성되어 있다. 챕터 7부터는 ChatGPT 연동, 음성 인식, OpenCV 영상 처리, YOLO 객체 인식 등 AI 기반 프로젝트가 등장하는데, 이 부분부터는 라즈베리파이3으로는 성능상 한계가 있어 라즈베리파이4 이상이 필요해 보인다. AI를 활용해보고 싶은 사람이라면 장비 업그레이드를 고려할 만하다.

전체적으로 이 책은 단계별 화면 이미지가 풍부하게 포함되어 있어 설치 과정부터 실행 결과까지 쉽게 따라 할 수 있는 실습 중심 교재라는 인상이 강하다. 현재 나는 일부 하드웨어 부품을 가지고 있어 기본 실습부터 차근차근 진행해볼 계획이며, 이후 여유가 되면 상위 모델을 추가로 구입해볼 생각이다. 라즈베리파이를 활용해 IoT부터 서버, AI까지 단계적으로 경험해보고 싶은 사람에게 무난한 입문서이라 생각한다.