코딩 없이 배우는 데이터 분석

코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월

데이터 분석 능력을 요구하는 기업이 많아지고, 기본 자격요건으로 파이썬이나 SQL 등의 코딩 기술을 갖추길 원하고 있다. 그래서 데이터 분석을 공부하려고 여러 번 시도하였으나 코딩과 분석 기술을 동시에 배우는 과정에서 시간이 오래 걸리고 학습 능률도 낮았다.

코딩 없이 데이터 분석을 배우는 이 책이 궁금했다. 과연 코딩 없이도 데이터 분석을 할 수 있을까 의아했지만 저자가 말하는 논리에 공감이 됐다. 책에서 비유하기를 자동차를 운전하는 사람이 자동차 만드는 법을 배울 필요가 없듯이, 데이터 분석을 하는 사람이 코딩까지 할 필요 없다는 것이다. 코딩에 집중하기 때문에 정작 배워야 하는 분석을 제대로 배우지 못하고 있는 현실이다. 지금은 파이썬이 대세지만 기술은 또 계속 발전하기 때문에 계속 코딩만 배우다가는 언젠가 또 다른 언어를 배워야 할지도 모른다.

이 책에서는 데이터 분석 도구로 SoDA를 사용한다. SoDA는 SAS를 사용하고 있고 아직도 많은 연구가들이 SAS를 사용하고 있다고 한다. 학부 시절에 SPSS를 약간 배우긴 했지만 SAS는 전혀 해본 바가 없다. SoDA에서는 시각적 프로그래머 모드를 제공하기에 프로세스 플로우를 노드로 연결하여 직관적이고, 신규 사용자도 쉽게 접근할 수 있다.

책의 PART2부터는 통계 지식과 실습을 할 수 있는 실습 예제가 같이 실려 있다. SoDA를 통해 코딩없이 실습을 진행할 수 있도록 구성이 되어 있어 여타 프로그래밍 언어 기반의 데이터 분석 교재에 비해 확실히 코딩에 대한 부담이 없다. 전반적으로 통계학의 내용을 담고 있으며 코딩을 위주로 하는 타교재들보다 분석을 깊게 다룬 것으로 보인다. 아직 다 읽어보진 못했지만, 업무에서 데이터를 통한 의사결정을 하기 위한 목적으로 공부하기 좋을 것 같다.