이 책은 먼저 조건부 확률의 확률을 업데이트 하는 사후 확률을 구하고 계산하는 방법을 배운다. 사후 확률을 구하는 방법을 베이즈 정리와 증분 처리 방식으로 구하는 두 가지 방법을 알려준다. 그 후 응용 사례, 현실 사례에서 쓰이는 온라인 알고리즘, 애자일 모델, 논문 작성 방식 등을 알려주고 베이즈 정리로 누구나 읽어 본 동화, 양치기 소년을 다뤄본다. 7번째 장에서는 계층형 모델의 사례들을 다루는데, 유명한 투자자인 조지 소로스의 사례가 가장 흥미로웠다. 8장에서는 샐리 클라크의 재판을 사례로 다루며 9장에서는 의학에서 베이즈 정리가 어떻게 활용되는지 알려준다. 마지막 10장에서는 네트워크를 베이즈적 사고로 읽어 보며 책을 끝맺는다. 부록에는 공식들의 계산 방법이 적혀있다.
시중에 빈도 주의 통계학을 다루는 책은 많지만, 베이즈 통계학을 다루는 책들은 찾아보기가 힘들어서 슬펐는데 오랜만에 베이즈 통계학 관련 책이 출판되어서 기쁘다. 앞으로도 베이즈 통계학과 관련된 책들이 많이 출간되면 좋겠다. 좋은 책 제공해 주셔서 감사합니다.^^ 미디어 숲 출판사 님, 책과 콩나무 카페님.^^
