비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용 - 고객 경험 가치를 창출하고 향상시키기 위한 방법
인큐데이터 외 지음, 김모세 옮김 / 정보문화사 / 2024년 8월
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컬처블룸 카페에서 <비즈니스를 성공으로 이끄는 데이터 활용(고객 경험 가치를 창출하고 향상시키기 위한 방법)> 책의 서평 이벤트를 하고 계셨다. 비즈니스를 성공시키기 위해서 데이터를 활용하는 방법을 알려주는 책이었다. 데이터가 중요해지는 시대에 데이터 만능주의도 강해지고 있다. 나는 데이터가 가진 한계와 데이터를 올바르게 사용하는 방법을 알고 싶어서 서평 이벤트를 지원했고 당첨되어서 책을 받게 되었다. 감사합니다.^^ 컬처블룸 카페님, 정보문화사출판사님.^^


책의 저자1-이이즈카 타카유키 (いいづか·たかゆき,飯塚貴之,인큐데이터)

솔루션 본부 본부장

외국 자본 계열 소프트웨어 벤더, 컨설팅 기업을 거쳐 현재 직책에서 일하고 있다. 신규 플랫폼 사업 구상 및 수립, 핀테크 사업 수립 지원과 같은 기획/구상 단계부터 데이터를 활용한 사업 개선, 분석 인프라스트럭처 구축, 스코어링 모델 구축, 데이터 거버넌스 도입까지 폭넓은 업무를 수행한다. 2021년 10월부터 인큐데이터 컨설팅 서비스 전반을 총괄하고 있다.

인큐데이터

소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.

책의 저자2-카와이 켄노스케 (かわい·けんのすけ,河井健之助,인큐데이터)

비즈니스 디자인부 부장​

데이터 분석가로 커리어를 시작해 프랑스 계열 광고 대리점에서 분석을 기반으로 한 CRM 전략이나 마케팅 전략 수립, 마케팅 전략 수립, 데이터 통합 등 다양한 프로젝트를 리드했다. 이후 미국 계열 크리에이티브 기업에서는 기업의 공동 창업 파트너로서 신규 프로젝트 개발이나 고객 경험 설계부터 사고 프로세스의 강사 및 멘토링 등 폭넓은 영역을 지원하고 있다. 인큐데이터의 기획 프로세스에 참여한 뒤에는 본질적인 과제 정의 부분부터 깊이 관여하면서 브랜딩부터 조직 설계, 데이터를 활용한 사업 디자인 등 결과에 얽매이지 않는, 진정한 의미의 비즈니스 개선을 지원하고 있다.

인큐데이터

소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.

책의 저자3-오카나가 타쿠야 (おかなが·たくや,岡永卓矢,인큐데이터)

비즈니스 컨설팅부 부장

대규모 전기 제조사에서 제품 개발, 국내 마케팅, 기술 영업 부문에서 일했다. 반도체 신제품 기획부터 양산까지의 과정을 이끌면서 고객에 대한 제안까지 경험했다. 이후 대규모 컨설팅 기업에서 주로 전기 제조사를 대상으로 사업성 평가, 사무 개선 지원 등에 종사했다. 제조사에서의 업무 지식부터 마케팅, 영업, 개발의 여러 영역에서 변혁을 지원했다. 현재 마케팅을 중심으로 하는 고객의 DX 추진 파트너로 컨설팅을 하고 있다.

인큐데이터

소프트뱅크 주식회사, 주식회사 하쿠호도(博報堂) 및 Treasure Data, Inc의 합병 회사로 2019년 설립됐다. ‘아이디어가 스스로 달리는 세계를 만든다’를 목적으로 데이터 활용 영역에서의 전략 수립, CDP를 활용한 데이터 분석 인프라 구축/운동을 지원하며 그 밖에도 데이터, 테크놀로지, 마케팅, 컨설팅 등 합병 3사가 가진 지식과 기술력을 집약해 새로운 가치를 만들고 폭넓은 업종의 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션(DX)을 지원하고 있다.

책의 역자-김모세

대학 졸업 후 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 품질 엔지니어, 애자일 코치 등 다양한 부문에서 소프트웨어 개발에 참여했다. 재미있는 일, 나와 조직이 성장하도록 돕는 일에 보람을 느껴 2019년부터 번역을 시작했다. 옮긴 책으로는 『인간 vs. AI 정규표현식 문제 풀이 대결’(제이펍)』, 『애자일 개발의 기술 2판’(에이콘)』, 『타입스크립트, 리액트, Next.js로 배우는 실전 웹 애플리케이션 개발’(위키북스)』, 『추천 시스템 입문’(한빛미디어)』, 『웹 개발 리터러시’(정보문화사)』 등이 있다.

책의 목차

제 0 장 기업의 데이터 활용 현황과 향후 전망

0.1 데이터에 대한 안이한 환상을 버리기

0.2 데이터에 대한 개인 의식 향상

0.3 왜 데이터를 활용해야 하는가?

제 1 장 목표로 삼아야 할 고객 경험을 설계하기

1.1 데이터 활용을 시작하기 전에

1.2 존재 가치를 설계하기

1.3 시점 설계하기

1.4 고객 경험 가치를 설계하기

1.5 직원 경험을 설계하기

제 2 장 고객 경험 가치 향상을 위한 고객 데이터 통합과 분석

2.1 고객 데이터 통합이 필요한 배경

2.2 고객 데이터 플랫폼이란

2.3 고객 데이터 플랫폼 프로젝트의 요체

2.4 고객 데이터 플랫폼 구축 프로젝트 일정

2.5 고객 데이터를 활용한 고도의 데이터 분석

제 3 장 기업 안의 변혁을 시도하기

3.1 조직 변혁 · 인재 육성이라는 함정

3.2 조직을 움직이기 위한 KGI · KPI 설계

3.3 플랫폼 구축에서의 조직적 역할

3.4 고객 커뮤니케이션 이니셔티브 운용을 위한 조직적 역할

3.5 스스로 달리기 위한 변혁과 인재 육성

3.6 지속적인 조직과 인재 육성을 위해

제 4 장 데이터 활용 사례집

4.1 SBI 증권의 데이터 활용 추진 사례

4.2 유카이 리조트의 디지털 마케팅 추진 사례


책의 특징

이 책에서는 데이터를 비즈니스에 활용하는 것을 염두에 두고 왜, 어떤 목적으로 무엇을 위해 데이터를 분석해야 하는가, 이를 위해 필요한 시스템 인프라스트럭처나 조직, 업무 프로세스는 무엇인가와 데이터를 비즈니스에 활용하기 위해 필요한 다양한 관점에 관해 설명한다.

0장에서는 왜, 지금 기업에 데이터 활용이 필요한지에 관해 설명한다. 또한 오늘날의 개인 정보 보호 등 데이터 활용을 둘러싼 외부 환경에 관해 설명한다.

1장에서는 데이터 활용을 시작하기 전에 고려해야 할 비즈니스 목적을 결정하는 방법에 관해 설명한다.

2장에서는 데이터를 활용하기 위해 필요한 고객 데이터 플랫폼 구축에 관해 설명한다.

3장에서는 실제로 데이터를 활용하는 기업 안의 조직을 어떻게 구축하고, 운영해야 하는가에 관해 설명한다.

4장에서는 1장부터 3장까지 설명한 내용에 따라 실천한 결과를 기업 실례와 함께 구체적으로 소개한다.

그리고 0장부터 3장까지 각 장의 끝에는 실제 그 노력을 추진할 때 확인해야 할 포인트를 확인 리스트로 기재했다.

책의 장점

이 책은 시각적인 자료와 그림, 표가 많아서 어려운 내용을 쉽게 이해할 수 있게 도와준다. 또 이 책은 작고 가벼워 출퇴근길, 등굣길, 점심시간 등 언제 어디서나 읽기가 편하다. 단순히 데이터 분석, 통계 기법만 설명하는 것이 아니라 데이터를 비즈니스에 활용하기 위해 필요한 프로세스(과정)를 알려주고 데이터 활용 사례집도 있어서 데이터를 실전에 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 방법을 배울 수 있어서 유용하다.

또 데이터를 활용해야 할 때 주의해야 할 점들을 배울 수 있어서 조심해야 할 주의 사항들도 익힐 수 있다.

책의 후기

시중에 많은 데이터 분석 관련 책들이 많이 출판되어 있는데 대부분 회귀분석, 상관분석, 주성분 분석, 시계열 분석 등 대부분 분석 기법과 통계 기법에만 초점을 맞춘 책들이 많다. 나는 주로 그런 책들을 많이 읽어서 나름 데이터 분석에 대해서 잘 안다고 자부했는데 나는 분석 기법과 통계 기법만을 알 뿐, 데이터를 비즈니스에 활용하기 위해 필요한 프로세스(과정)는 잘 알지 못했다. 이 책을 통해서 프로세스(과정)를 어느 정도 배울 수 있어서 좋았다. 이 책을 읽으면서 분석 기법과 통계 기법을 잘 아는 것도 중요하지만 그런 분석과 통계를 내기 전에 프로세스(과정)를 정석적으로 수행하는 것도 중요하다는 것을 알게 되었다. 또 데이터를 활용해야 할 때 주의해야 할 점들도 배울 수 있어서 유익했다.

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리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.



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