인터넷, 특히 구글 검색 데이터를 활용해 인간의 정신에 대한 새로운 통찰력을 보여준 전 구글 데이터과학자 출신 경제학자이자 저술가. 구글 검색을 사용해 인종차별, 자기유발 낙태, 우울증, 아동학대, 증오의 폭도, 유머, 성적 선호, 불안, 아들 선호, 성적 불안 등 주요 이슈에 관해 데이터를 측정해왔다.
스탠퍼드대학교에서 철학 석사를 수석으로 졸업한 뒤 하버드대학교에서 경제학 박사 학위를 받았다. 구글에서 데이터 과학자로 커리어를 쌓으면서 펜실베이니아대학교 와튼스쿨의 객원 강사로 활동했다. 지금은 《뉴욕타임스》에 기명 칼럼을 기고하고 있다.
2017년에 출간된 《모두 거짓말을 한다Everybody Lies》는 《뉴욕타임스》 베스트셀러이자 PBS ‘뉴스아워’ 올해의 책, 《이코노미스트》 올해의 책으로 선정되었으며, 미국은 물론 한국에서도 크게 화제를 낳뉴욕 브루클린에 살고 있으며 메츠, 닉스, 제츠, 레너드 코언의 열렬한 팬이다.
역-안진이
서울대학교 미술대학 서양화과 대학원에서 미술 이론을 전공했고, 현재 전문 번역가로 활동하고 있다. 《영혼의 순례자 반 고흐》 《헤르만 헤르츠버거의 건축 수업》 《고잉 솔로: 싱글턴이 온다》 《타임 푸어》 《마음가면》 《포스트자본주의: 새로운 시작》 《지혜롭게 나이 든다는 것》 등 다양한 분야의 책을 우리말로 옮겼다.
책의 목차
목차
추천사 ‘머니볼’을 넘어 '라이프볼'로 _송길영
머리말 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서
당신 인생을 위한 '머니볼'
인생에도 '내야 시프트'가 있다
『모두 거짓말을 한다』에서 『데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가』로
신에서 느낌으로, 느낌에서 데이터로
1장. AI 시대의 결혼
사람들은 어떤 애인을 원하는가
무엇으로 행복한 연애를 예측할 수 있는가
데이터과학이 말한다: "문제는 당신이 아니고 나야"
외모의 중요성은 과대평가되었다: 그리고 당신이 오래전부터 들어왔고 늘 무시했지만 데이터로 입증되었다는 사실을 알면 조금 더 잘 따를 조언들
사랑의 유킬리스: 저평가된 자산을 강조하라
최고의 짝이 될 사람은 누구인가?: 삶에 만족하고, 자기 자신을 사랑하고, 더 나은 사람이 되려고 성실하게 노력하는 사람
두 사람 사이의 일은 결국 무작위적이고 예측할 수 없는 일 아닐까?
2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다
부모가 아이에게 끼치는 영향
동네의 영향이 이렇게 큽니다
동네가 왜 가장 중요한지 수학적으로 보여줄게
좋은 동네는 왜 좋을까?
사례 1: 여성 혁신가 역할모델의 힘
사례 2: 흑인 남성 역할모델의 힘
성인 역할모델이 이렇게 중요한 이유
당신의 아이에게 꼭 있어야 할 것: 바람직한 성인 역할모델
3장. 재능 없이도 운동으로 성공하는 가장 그럴싸한 방법
체육 장학금 받고 대학 가기 계산법
야구팀 이름만 트윈스(쌍둥이)인 게 아니야
농구 유전자는 있다
야구 유전자와 미식축구 유전자는 덜 중요하다
승마 유전자와 다이빙 유전자는 없다고 봐라
4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?
미국 부자들에 관한 데이터
부자는 회사 사장님이다
부자는 알짜 회사 사장님이다
유명 연예인이 되려는 건 정신 나간 짓인가?
부자는 가격경쟁에서 탈피한다
부자는 다국적 대기업과 맞붙지 않는다
5장. 성공이라는 길고 따분한 과정
잘못된 통념 1: 젊을수록 창업에 유리하다
잘못된 통념 2: 외톨이가 창업에 유리하다
잘못된 통념 3: 주변부의 힘
직관에 반하는 것에 반하는 아이디어
데이터를 신뢰하라: 성공에는 인내가 필요하다
6장. 행운을 붙잡는 비결
예술의 세계에서 배운다: 행운을 부르는 방법
모나리자 효과: 세상에서 가장 유명한 그림은 운이었다
다빈치 효과: 작품이 아니라 작가가 중요하다
스프링스틴의 법칙: 여행을 하면서 기회를 찾아라
피카소의 법칙: 다작으로 행운이 굴러들어오게 하라
데이트에 관한 피카소의 법칙
구직자를 위한 피카소의 법칙
7장. 데이터광의 외모 대변신
외모는 중요하다
당신의 외모는 보기에 따라 달라진다
세상에서 가장 독특한 외모 대변신
당신이 어떨 때 가장 매력적인지 알아보는 3단계 접근법
8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다
우리는 무엇으로 행복해지는가에 대한 오해
우리가 무엇 때문에 행복해졌는가에 대한 오해
인지 편향: 기쁨과 고통에 관한 기억은 왜곡된다
스마트폰: 스마트폰이 얼마나 사람을 불행하게 만드는지 연구하게 해준 혁명적 도구
행복을 불러오는 활동 목록
과소평가된 활동과 과대평가된 활동
이런 말 하고 싶지 않지만, 래리 데이비드의 말은 틀렸다
행복해지려면 이 책을 내려놓아라?
9장. 현대인을 불행에 빠뜨리는 함정
‘일’이라는 함정
‘친구나 애인과 충분히 시간을 보내지 않음’이라는 함정
‘소셜미디어’라는 함정
‘스포츠라는 함정
’술‘이라는 함정
’자연 결핍‘이라는 함정
맺음말 데이터 중심 인생 해법을 찾아서
책의 특징
이 책은 데이터분석과 통계에 관한 책으로 저자와 여러 사람이 다양한 분야(연애, 결혼, 육아, 양육, 스포츠, 운동, 소득, 연봉, 성공, 행운, 행복 등)에서 데이터분석을 하고 통계해석을 한 자료들과 논문들을 저자가 쉽게 설명해준다. 우리는 우리의 직감이나 직관, 편견이 옳다고 생각하고 그것을 진리라고 생각하지만, 실제 데이터분석을 하고 통계를 해석해보면 우리의 직감이나 직관, 편견과는 전혀 다른 결과가 나오는 것을 보여준다.
이 책은 데이터분석과 통계에 관한 책으로 저자와 여러 사람이 다양한 분야(연애, 결혼, 육아, 양육, 스포츠, 운동, 소득, 연봉, 성공, 행운, 행복 등)에서 데이터분석을 하고 통계해석을 한 자료들과 논문들을 저자가 쉽게 설명해준다. 우리는 우리의 직감이나 직관, 편견이 옳다고 생각하고 그것을 진리라고 생각하지만, 실제 데이터분석을 하고 통계를 해석해보면 우리의 직감이나 직관, 편견과는 전혀 다른 결과가 나오는 것을 보여준다.
책의 장점
이 책은 여러 논문과 영문기사, 관련 자료가 수록된 웹사이트 링크를 주석으로 달아 놓고 논문들과 영문기사들의 사실을 근거로 저자가 주장해서 저자의 주장에 큰 신뢰가 가며 믿을 수 있다. 교수나 대학원생들은 논문이나 영문기사를 읽는 데 무리가 없겠지만 교수와 대학원생들이 아닌 일반인이 저자가 참고한 논문들, 영문기사들 같은 자료들은 읽기가 힘들다. 왜냐하면 논문들과 기사들이 영어로 되어 있고 통계기법이 많이 첨부되어 있어서 영어와 통계를 잘 모르는 일반인들은 전혀 이해하지 못하기 때문이다. 그런데 이 책의 저자가 논문들과 영문기사들의 내용을 책에서 설명할 때 어려운 수학/통계는 빼고 말로 설명해주고 정리해주기 때문에 논문들과 기사들이 무슨 내용을 말하는지 쉽게 이해할 수 있다. 그리고 책 안에 표와 그래프가 많아서 책의 내용을 이해하는 데 도움을 준다.
이 책은 여러 논문과 영문기사, 관련 자료가 수록된 웹사이트 링크를 주석으로 달아 놓고 논문들과 영문기사들의 사실을 근거로 저자가 주장해서 저자의 주장에 큰 신뢰가 가며 믿을 수 있다. 교수나 대학원생들은 논문이나 영문기사를 읽는 데 무리가 없겠지만 교수와 대학원생들이 아닌 일반인이 저자가 참고한 논문들, 영문기사들 같은 자료들은 읽기가 힘들다. 왜냐하면 논문들과 기사들이 영어로 되어 있고 통계기법이 많이 첨부되어 있어서 영어와 통계를 잘 모르는 일반인들은 전혀 이해하지 못하기 때문이다. 그런데 이 책의 저자가 논문들과 영문기사들의 내용을 책에서 설명할 때 어려운 수학/통계는 빼고 말로 설명해주고 정리해주기 때문에 논문들과 기사들이 무슨 내용을 말하는지 쉽게 이해할 수 있다. 그리고 책 안에 표와 그래프가 많아서 책의 내용을 이해하는 데 도움을 준다.
책의 후기
나는 데이터분석과 통계가 주로 경영, 경제, 금융과 같은 상경 계열에서 많이 쓰일 줄 알았다. 그러나 이 책을 읽고 다양한 분야(연애, 결혼, 육아, 양육, 스포츠, 운동, 소득, 연봉, 성공, 행운, 행복 등)에서도 계량화가 가능하고, 통계와 데이터분석을 쓸 수 있다는 사실을 알게 되었다. 통계와 데이터분석을 기발하고 독창적으로 이용해서 새로운 사실을 밝혀내는 것이 흥미로웠고 그런 분석을 하는 이 책에 나온 여러 사람이 대단하고, 멋지다고 느끼게 되었다. 또한 우리는 일반적으로 편견에 빠져 있는데, 데이터 분석을 해보면 우리의 편견과는 전혀 다른 결과가 나온다는 사실도 놀라웠다. 우리는 자녀를 양육할 때 부모의 양육방식이 중요하다고 생각하지만, 데이터로 보면 그렇지 않고, 동네의 영향이 크다는 것. 성공하는 창업자들이 젊은 사람들일 것으로 생각하지만, 실제로는 그렇지 않다는 것. 또 책에서 신기했던 아이디어는 쌍둥이들을 이용해서 유전자가 중요한 스포츠와 유전자가 별로 중요하지 않은 스포츠를 찾아내는 방법도 기발한 아이디어라는 생각이 들었다. 이 책을 통해서 새로운 사고방식을 배웠고 앞으로 편견에 휩싸이지 않고 통계와 데이터분석을 통해 진실을 밝히려는 태도를 갖도록 해야겠다.