책의 저자-서지영
20년 가까이 IT 업계에서 종사하고 있다. 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로, 현재 한국은행 서버팀에서 근무하고 있다. 고려대학교 빅데이터 융합과 석사과정 중에 있으며, 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하고 있다. 저서로는 『모두의 인공지능 기초수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021) 등이 있다.
책의 목차
목차
첫째마당 기초 수학
1장. 방정식과 부등식
UNIT 1 변수와 수식
UNIT 2 방정식과 부등식
2장. 함수
UNIT 3 기초 함수
UNIT 4 고급 함수
3장. 직선과 기울기
UNIT 5 좌표 평면
UNIT 6 기울기
4장. 지수와 제곱근
UNIT 7 지수
UNIT 8 거듭제곱과 거듭제곱근
UNIT 9 인수분해
5장. 다항식과 기하학
UNIT 10 다항식
UNIT 11 기하학
6장. 지수함수와 로그함수
UNIT 12 지수함수
UNIT 13 로그함수
둘째마당 미분
7장. 함수의 극한과 연속
UNIT 14 함수의 극한과 최대, 최소
8장. 다항함수의 미분
UNIT 15 다항함수의 미분
9장. 도함수의 활용
UNIT 16 미분법
UNIT 17 미분 법칙과 오차역전파
셋째마당 선형대수학
10장. 벡터와 공간
UNIT 18 벡터
UNIT 19 선형 결합과 선형 독립
UNIT 20 벡터의 내적과 외적
UNIT 21 열 공간과 영 공간
11장. 행렬 변환
UNIT 22 함수와 선형 변환
UNIT 23 역함수와 역변환
UNIT 24 전치행렬
12장. 상호좌표계
UNIT 25 고유 값, 고유 벡터, 고유 공간
넷째마당 확률과 통계
13장. 순열과 조합
UNIT 26 수열
UNIT 27 순열과 조합
14장. 확률
UNIT 28 확률이란
UNIT 29 조건부 확률
15장. 통계
UNIT 30 확률변수와 확률분포
UNIT 31 통계적 추정
UNIT 32 통계적 검정
부록 환경 설정
마무리하며
책의 특징
이 책은 크게 4가지 파트로 구성되어 있다.
1장은 기초 수학 파트로 방정식과 부등식, 함수 직선과 기울기 등 앞으로 배울 미분, 선형대수학, 확률과 통계를 이해하는데 필요한 가장 기초적인 수학을 배운다.
2장은 미분 파트로 함수의 극한, 다항함수의 미분 등 미분을 배운다.
3장은 선형대수학 파트로 벡터와 공간, 행렬 변환 등을 배운다.
4장은 확률과 통계 파트로 순열과 조합부터 확률, 통계까지 배운다.
책의 장점
이 책은 기초적인 내용부터 쉽게 알려주며, 그림과 일러스트, 표가 많아서 이해하는 데 도움을 준다. 또 연습문제와 문제 풀이가 있어서 문제를 풀고 답을 보면서 실력을 높일 수 있다. 또 책 본문 옆에 주황색 글씨로 어려운 단어의 뜻을 설명해주는 내용이 있어서 어려운 단어를 쉽게 이해할 수 있고 책 곳곳에 NOTE 칸과 <잠깐만요> 칸이 있는데 그 칸의 내용을 읽고 지식을 학습할 수 있다. 또 책 곳곳에 프로그래밍 코드가 적혀있어서 코드를 따라 해 볼 수 있다.
책의 후기
책을 읽고 나서 기존에 알고 있는 내용을 복습하고 잘못 알았던 지식은 바로 잡고 기존에 모르고 있던 새로운 내용도 배울 수 있었다. 인공지능에 수학적 지식이 필요해서 4차 산업 혁명 시대에 수학의 중요성이 점점 커지고 있다. 그러나 많은 사람은 여전히 수학을 어려워한다. 이러한 책들이 많이 출간된다면 수학을 어려워하는 많은 사람에게 큰 도움이 될 것 같다는 생각이 들었다. 이 책은 수학 포기자나 수학을 다시 복습하려는 사람들에게 유용할 것 같다.