데이터분석 속성 스쿨_감으로만 일하던 김팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나

감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 - 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨
황보현우.김철수 지음 / 한빛비즈 / 2021년 8월

아는 것이 힘이다라는 말이 있다.
많이 알고 있을수록 그것이 곧 나의 경쟁력이 되고 힘이 된다는 뜻이다.
그런데 무조건 많이 아는 것만이 답은 아닌 듯하다.
이제는 무엇을 아는냐가 중요한 상황이 되었다.
그리고 그 무엇 중 하나가 바로
데이터라고 생각한다.

데이터가 힘이 되는 시대가 되었다.
빅데이터와 인공지능 시대라는 말이 나타내는 것처럼
데이터 분석은 이제 전공자와 상관 없이 모두에게 중요하고 필요한 능력이 되었다.
통계, 코딩이 더 이상 IT부서 개발자에게만 해당되는 시기는 지났다.
비전문가라도 데이터를 알고 모르고는 큰 차이를 가져오게 되었다.

책의 저자는 '왜 보통 직장인을 위한 데이터 분석 책이 없을까?'라는 의문에서
논의를 시작했다고 한다.
그리고 데이터 분석이 먼 발치에 있는 것이 아니라
바로 내가 할 수 있는 한달음 거리에 있다는 사실을 알리고 싶었다고 한다.

그래서 그런지 책은 정말 기본부터 심화, 응용까지 순차적으로 이야기를 다루고 있다.
책은 김팀장과 박대리라는 우리를 대신하는 인물들로 이야기를 풀어나간다.

기본에서는 데이터 분석 입문 과정을 통해 데이터 분석 기본 개념과 분석 결과 해석 과정을 알려준다.
심화에서는 여러 부서의 데이터 분석을 통해 데이터 분석 방법론을 배운다.
응용에서는 추천 시스템, 소셜 네트워크 분석, 최적화 등 데이터 마이닝 기법을 통한 비즈니스 혁신, 조직 성과 방법을 이야기해준다.
마지막은 Q&A 코너를 통해 데이터 분석과 관련해서 현장에서 궁금해하지만 쉽게 물어볼 수 없는 문제들에 대해 답을 달아주고 있다.

책은 앞서 말한대로 비전공자를 예상 독자로 설정하고 쓰여져있다.
그래서 차분하고 천천히 하나씩 짚어주는 매력이 있다.

- 네? 예측과 추론이요? 두 가지가 그렇게 다른 말인가요?
- 일반적으로 데이터를 분석하는 목적은 두 가지입니다. 예측과 추론이죠. 예측은 결과를 맞히는 것이고, 추론은 원인과 결과 사이의 관계를 분석하는 것이죠. _ 책 중에서

이렇게 기본적인 내용도 책은 다뤄주고 있다.
그리고 책의 중간중간에는 '세줄 정리'라는 코너를 통해 핵심적인 내용을 알기 쉽게 이야기해준다.

- 예측은 결과를 맞히는 게임이고, 추론은 원인과 결과 간 관계를 파악하는 게임이다. 많은 상사가 예측과 추론을 구분하지 않고 업무를 지시하지만, 우리는 상사의 지시가 예측인지 추론인지 파악해야 한다.
- 추론은 직관에 의한 추론과 데이터 분석에 근거한 추론으로 나뉜다. 직관에 의한 추론은 방향이나 현상을 대략적으로 설명할 수 있다. 데이터 분석에 근거한 추론은 그러한 방향의 기울기나 현상의 변화 정도를 구체적인 값으로 제시할 수 있다.
- 비즈니스에서 합리적인 의사결정을 하려면 데이터 분석에 근거한 추론을 해야 한다. _ 책 중에서

깔끔한 정리가 아닐 수 없다.
내용을 최대한 쉽고 간결하게 설명해주려는 작가의 마음이 느껴지는 부분이었다.

책이 주는 또 다른 매력은 프로그램부터 시작하지 않는다는 점이었다.
보통 데이터에 대해서 알아가려고하면
R이라든지 파이썬이라든지 프로그램부터 배워야한다는 생각을 하기 마련이다.
그런데 이 책은 프로그램에 대한 학습보다는
데이터 분석
말 그대로 데이터를 어떻게 봐야하는 지에 조금 더 집중하고 있는 부분이 좋다.
이 또한 비전공자를 위한 배려가 아닐까 싶다.

모두에게 필요하지만
누구도 알려주지 않는 데이터 분석의 쓸모.
<감으로만 일하던 김팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나>
이 책은 비전공자와 초보자를 위한 단기 속성 실무 코칭으로
평범한 리더도 데이터를 해석해 활용할 수 있는 방법을 알려준다는 점에서
무척이나 매력이 있다고 생각한다.