에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월
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* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.


스마트폰을 사용하는 이들의 다수가 ChatGPT, 제미나이 등의 생성형 AI를 한 번쯤은 사용해 본 적이 있을 것이다. 뭔가 그럴 듯한 설득력 있는 말투로 제법 정교한 답변을 빠른 시간 내 생성해 내기에 AI가 제공하는 정보의 신뢰성을 확인하는 작업을 거르는 이들이 꽤 있었을 것 같다.

 

생성형 AI 모델은 데이터를 기반으로 가장 가능성 있는 응답을 예측하여 텍스트를 단 한 번에 생성하기 때문에 정보의 진위성 여부까지 확인하지 못한다. 따라서 AI가 생성한 오류를 바로잡는 데 들이는 수고와 비용이 더 들었던 경험을 해 봤을 것이다.

 

생성형 AI를 활용하면서 발생하는 문제를 오늘 소개하는 책, 행동하는 인공지능의 탄생 에이전틱 AI에서는 크게 세 가지-실행 격차(Execution Gap), 학습 격차(Learning Gap), 협력 격차(Coordination Gap)-를 언급하고 있는데 AI는 이상적인 계획을 설계할 수 있지만 사실을 제대로 검증하거나 논리적 일관성을 유지할 수 없을 뿐만 아니라, 그 분석 과정에서 윤리적 함의를 의미있게 평가하거나 잠재적 편향을 식별할 수도 없다.



 

따라서 에이전틱 AI는 계획하고, 추론하고, 실행하는 과정을 끊임없이 반복하며 각 단계에서 배운 내용을 바탕으로 업무의 정확한 목표와 지침을 이해하며 실행하는 인공지능으로 진화한다. 생성형 AI가 학습된 패턴을 기반으로 텍스트와 이미지를 생성하였다면 에이전틱 AI는 상호작용을 통해 학습하고 행동을 개선한다.


이 책은 크게 다섯 부로 나뉘어 AI 에이전트의 시작부터 실제 적용에 이르기까지의 진화 과정을 보여주고 있다. 1부에서는 AI 에이전트가 어떻게 탄생되었는지를 소개하고 2부에서는 단순한 AI 시스템에서 진정한 에이전트로 전환이 가능하게 한 3대 핵심 요소, 에이전트의 행동, 추론, 기억 능력을 분석하며 어떻게 AI 에이전트의 자율성을 이끄는지 알 수 있다. 3부에서는 실제 비즈니스에서 어떻게 활용될 수 있는지 AI 에이전트의 변혁적 잠재력을 구체적인 현실로 바꿀 방법을 보여준다. 4부와 5부에서는 에이전틱 AI를 통한 기업 혁신과 미래의 일과 사회에 미치는 영향을 분석한다.



 

에이전틱 AI는 단순한 기술적 도약이 아니라, 일이 수행되는 방식과 의사결정이 이루어지는 방식을 근복적으로 바꾸는 패러다임의 전환이라고 한다. 이 책이 한 번에 읽어내기는 너무나 두꺼운 분량이지만 AI 기술이 앞으로 어떻게 발전하고 진화되는지와 따라서 우리의 일상이 앞으로 어떻게 변모될지 알고 싶은 독자들이라면 읽어 볼 가치가 있다고 생각한다.




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