4년 만에 10배 오른 SK하이닉스, 그 성공 뒤에 숨겨진 이야기 <슈퍼모멘텀>

슈퍼 모멘텀 - SK하이닉스의 언더독 스토리
이인숙 외 지음 / 플랫폼9와3/4 / 2026년 1월

최근 가장 핫한 국내 기업이 있다.

주식을 안 하는 사람이라면 삼성전자라고 생각할 수 있지만, 주식 하는 사람에게는 단연 SK하이닉스다.

SK하이닉스는 2022년 83,000원을 기록할 정도로 최저점을 찍었고, 올해 2월 초 90만 원을 찍었다. 4년 만에 10배가 오른 텐베거 기업이 된 것이다.

그렇다면 궁금하지 않은가? 어떻게 망해가던 한국의 반도체 회사가 주식쟁이들의 꿈인 텐베거 회사이자 세계적인 반도체 회사가 됐을까?

오늘 하이닉스에 대한 궁금증을 플랫폼 9와 3/4에서 출간한 책 '슈퍼 모멘텀'으로 알아보자.

<슈퍼 모멘텀> SK하이닉스의 언더독 스토리

SK하이닉스는 처음부터 최태원 회장의 SK 회사는 아니었다.

1949년 현대전자에서 국도건설 주식회사를 설립하고, 1978년 현대전자의 선경 반도체 설립을 시작, 1999년 LG반도체 대주주가 지분을 인수 후 현대전자, 현대반도체 흡수 합병, 2001년 하이닉스 반도체로 사명을 변경 후 현대그룹에서 계열 분리, 2011년 SK텔레콤에서 하이닉스 반도체 지분을 인수 후 2012년 SK텔레콤이 최대 주주가 되어 오늘날의 SK하이닉스가 된다.

이렇게만 보면 하이닉스가 되게 순탄한 길을 걸어온 것 같지만, 2000년 현대전자의 유동성 위기로 하이닉스는 한국 경제에서 애물단지로 불리고 부도 위기에 처하게 된다.

당시 D램 업계 2위였던 미국의 마이크론이 38억 달러라는 헐값에 메모리 반도체만 가져가겠다고 협상을 시작했다.

참고로 세계적인 데이터 조사 회사인 Gartner에서 발표한 2025년 반도체 매출 순위 top 5는 1위 엔비디아, 2위 삼성전자, 3위 SK하이닉스, 4위 인텔, 5위 마이크론이다.

반도체 얘기 나오면 항상 나오는 TSMC는 왜 5위 안에 없는지 궁금하다면, TSMC는 파운드리 회사이기 때문에 파운드리 매출로는 1위지만 반도체 매출 순위는 낮다(10위 권 밖).

다시 얘기로 돌아와서, 마이크론에 99% 매각이 결정된 상태에서 기적적으로 이사진의 전원 반대로 거부됐고, 마이크론은 인수 포기를 선언하면서 매각은 없던 일이 됐다.

지금은 상상할 수 없지만 당시 하이닉스가 얼마나 어려웠냐면, 고객사에 판매하러 갈 때마다 재무제표 얘기부터 꺼냈고, '하이닉스 곧 망할지도 모른다는데 하이닉스 제품을 써도 되느냐'고 물었고, 차선용 CTO가 2000년에 KAIST에 입사설명회를 갔는데 딱 1명이 찾아왔다고 한다.

지금은 대학생이 가장 가고 싶은 회사 1위인데 입사설명회에 1명이 오다니 상상이 가지 않는다.

그렇게 힘든 시절을 지나 2011년 11월 10일 오후 4시, SK텔레콤에서 하이닉스 인수의향서를 제출했다.

그때 당시는 반도체의 중요성을 모르던 때라 SK텔레콤 내부에서 비관론이 잇따랐고, SK텔레콤과 함께 입찰했던 STX가 포기하자 STX의 주가가 급등하고 SK텔레콤의 주가가 떨어질 정도로 '인수 안 하는 게 낫다'는 것이 당시 시장의 대세였다고 한다.

그렇게 내외부로 압박을 당하던 와중에 인수를 밀어붙인 사람이 지금의 최태원 회장이다. 최태원 회장은 처음부터 끝까지 하이닉스 인수를 강력하게 밀어붙였고 결국 인수하게 된다.

그 후 HBM을 만들어가는 과정에서 어려움을 극복하게 된 과정들이 적혀있다.

책은 굉장히 재밌게 읽혔다. 반도체 용어들이 좀 어려웠지만 읽는 데 무리가 없었고, 내가 SK하이닉스 회사를 좋아하는 것도 있겠지만 어려운 과정을 해결해 나가는 모습이 대단하다고 느껴졌고, SK하이닉스가 반도체 최고의 회사가 되기 위해 수많은 어려운 과정을 겪은 것처럼 나 또한 인생을 살면서 수많은 어려운 과정을 이겨내고 우뚝 설 수 있으리라는 생각이 들었다.

여러분 중 SK하이닉스에 투자하고 있는 분이라면 또는 SK하이닉스에 투자할 분이라면 이 책은 필독서로 읽어보고 투자하길 바란다.

이 책은 단순한 SK하이닉스의 스토리북이 아닌 수많은 어려운 과정을 이겨낸 한 회사의 성공기다.

본 서적은 플랫폼 9와 3/4에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다.

<부동산 경매 기초부터 부동산 경매 무작정 따라하기 책으로 시작하자>

부동산 경매 무작정 따라하기 - 남들보다 싸게 내 집 마련하는 법부터 든든한 임대 수익 만드는 투자 전략까지!, 2026 개정판 ㅣ 무작정 따라하기 시리즈
이현정 지음 / 길벗 / 2026년 1월

흔히 재테크를 생각하면 두 개를 떠올린다

1. 요즘 가장 핫한 재테크인 주식

2. 우리나라에서 없어서는 안 될 재테크 부동산이다

부동산은 없어서는 안 될 재테크로 장점은 안정적이고, 마음이 편하다

하지만 단점으로는 주식과 다르게 초기 자금이 꽤나 필요하다

요즘 소수점 매매도 가능해서 주식은 하루 2000원으로도 미국 주식을 살 수 있다

부동산은 2천 원으로 할 수 있는 게 없다

임장을 가려면 적어도 왕복 차비는 있어야 하니 3000원은 필요하다 

그리고 지방 아파트라도 구매하려면 몇 천만 원에서 몇 억은 있어야 한다

그렇다면 몇 천만 원이 없는 나는 부동산 투자를 할 수 없을까?

그렇지 않다

우리에게는 부동산 경매가 있다

오늘 나처럼 부동산 경매를 처음 공부하는 사람들을 위한 책인

[부동산 경매 무작정 따라 하기] 책을 소개하려 한다

저자인 이현정 작가는 서른아홉 살, 마이너스 2000만 원으로 뒤늦게 경매를 시작해

3년 만에 21채의 집주인이 된 경매 마스터다

‘나는 돈이 없어도 경매를 한다’ 책으로 베스트셀러 작가가 되어

‘오늘부터 1000만 원으로 부동산 투자 시작’ , 지금의 책 ‘부동산 경매 무작정 따라 하기’까지

총 세 권의 경매 서적을 집필했을 정도로 경매 관련해서 신뢰가 간다

경매에 관해 전혀 모르는 나에게 책은

첫 장부터 나에게 신선한 충격을 주었다

사실 부동산 경매를 떠올리면 안 좋은 것만 떠오른다

드라마에서 보면 선량하게 사는 주인공 집에 빨간 딱지가 붙고

주인공 가족들이 길거리에 나앉는 이미지들이 자주 떠올라서 

개인적으로 경매에 이미지가 좋지 않았는데

사실 경매는 ‘채권자가 정당하게 회수해야 할 돈을 확보하는 법적 장치’이다

채권 ⋅ 채무를 정리하고 자산을 다시 순환시키는 사회적 순기능을 가진 제도인 것이다

이 문장을 읽고 나니

경매라는 게 얼마나 필요한 법적 장치인지 알게 됐다

책은 총 일곱 개의 마당으로 구성돼있다

첫 번째 마당, 나에게 딱 맞는 물건 찾는 법

두 번째 마당, 권리 분석, 핵심만 알면 누워서 떡 먹기

세 번째 마당, 꼼꼼한 사전 ⋅ 현장조사는 필수

네 번째 마당, 실전! 법원 입찰 무작정 따라 하기

다섯째 마당, 낙찰 이후, 자금 마련을 위한 대출 정복

여섯째 마당, 경매 성공의 마지막 단계, 명도

일곱째 마당, 단숨에 팔리는 매도 전략

첫 번째 마당에서는 부동산에 대한 전반적인 용어와 

경매의 목적

(1) 나도 내 집을 갖고 싶다

(2) 월세 받는 집주인이 되려면?

(3) 시세차익으로 돈 벌자

(4) 빠르게 자주 버는 단기 매도

자금에 따라 물건을 보는 위치와 스피드 옥션 사용 방법 등 기본적인 내용을 소개하고

두 번째 마당에서는 권리 분석 관련한 내용을 소개한다

권리 분석을 왜 해야 하는지, 등기부등본 발급받는 방법, 배당 순위 등등

권리 분석을 통해 부동산 경매하는 방법을 알려주고

세 번째 마당에서는 꼼꼼한 사전 ⋅ 현장 조사를 소개한다

스피드옥션으로 사전 조사를 어떻게 하는지, 인터넷으로(네이버 지도, 부동산 카페, 리치고 등등 활용) 사전조사하는 방법과 현장에 가서 어떤 걸 살펴봐야 하는지 실제 경매사가 아니면 알 수 없는 내용들을 소개하고

임장보고서 작성하는 방법으로 셋째 마당을 마무리한다

넷째 마당은 첫째 ~ 셋째 마당으로 모든 준비를 끝내고 실전으로 법원에 가서 입찰하는 방법을 알려준다

입찰은 크게 3단계로 나눠지는데

1단계 - 입찰가와 보증금 미리 준비하기

2단계 - 입찰 참여하기

3단계 - 입찰 마감 및 발표

3단계가 상세히 적혀있어서 읽는 것만으로도 내가 입찰에 참여하는 느낌이었다

다섯째 마당은 낙찰 후 자금 마련을 위한 대출 정보를 알려주는데

낙찰받은 후 필요한 보증금, 법무비, 세금, 체납관리비와 체납 공과금 등등과

대출 기본 용어들인 LTV, DTI, DSR, 금리, 경락잔금대출 등등

낙찰 이후 자금을 마련하기 위한 대출 방법이 자세히 적혀 있어서

대출하기 전에 꼭 읽어봐야 할 챕터였다

여섯째 마당은 경매의 마지막 명도 단계로

부동산 경매 콘텐츠를 몇 번 보기는 했지만 그때마다 경매사들이 가장 골치 아파하는 게 명도였다 

임차인들이 너무나 터무니없는 것들을 요구하는 경우들을 많이 봤기에

내가 실제로 겪는다면? 상상만 해도 아찔하지만

그래도 부동산 경매에서 명도는 반드시 거쳐야 하는 과정이기에

여섯째 마당을 통해서 명도 과정과 대처 방법들을 읽었다 

명도 난이도별 예시들, 전화로 첫 만남을 가질 때 꿀팁, 수월한 명도를 위한 순서, 명도를 위한 대화 기술, 내용 증명 등등 

명도는 경매처럼 숫자가 오가는 게 아닌 사람을 상대해야 하므로 심리가 중요해 보였다

마지막 일곱째 마당은 내 물건을 빨리 파는 매도 전략으로

경매는 낙찰이 아닌 매도 차익에서 완성되므로 내 물건을 빨리 팔리는 물건으로 만드는

인테리어 법칙, 인테리어 업자 고르기, 홍보전략까지

자세히 알려줬다

내가 부동산 경매에 관심은 있었으나 전혀 모르는 상태로 책을 읽어서 그런지

너무 재밌게 잘 읽었다

이 책으로 부동산 경매 마스터할 수는 없지만

부동산 경매에 대한 자신감을 얻은 것 같다

나처럼 부동산 경매에 관심이 있으신 분들,

부동산 경매에 기초부터 배우고 싶으신 분들,

앞으로 부동산 경매를 하실 분들

모두에게 ‘부동산 경매 무작정 따라하기’ 책을 추천한다

<본 서평은 길벗 출판사에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다>

실전 알고리즘 책의 끝판왕 ‘개발자를 위한 AI 알고리즘‘

개발자를 위한 AI 알고리즘 - 정렬·탐색·그래프부터 LSTM·GRU·RNN, 트랜스포머까지 50가지 알고리즘
임란 아마드 지음, 박지윤 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 12월

실전 알고리즘 책의 끝판왕 '개발자를 위한 AI 알고리즘'

이 책은 기존 알고리즘 책처럼 단순히 알고리즘 문제를 풀고, 알고리즘을 나열하는 책이 아닌, "실무에서 어떻게 선택·설계·최적화할 것인가"를 보여주는 실전 가이드입니다.

책의 장점은 다섯 가지입니다.

첫째, 정렬·탐색·그래프 같은 전통 알고리즘에서 출발해 머신러닝·딥러닝·NLP(자연어 처리)·추천 시스템·암호화·대규모 처리(CUDA·스파크·클라우드)까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 즉 코딩 테스트로 배운 기초를 실제 제품과 서비스의 문제 해결로 확장하는 학습 경로를 제공합니다.

둘째, LSTM·GRU·RNN(순환 신경망의 여러 종류)부터 어텐션·트랜스포머·LLM(대규모 언어 모델, ChatGPT 같은 것)까지 최신 AI의 핵심을 파이썬 코드와 함께 설명해 "원리→의사코드→구현→평가"로 생각하게 하고, 생성형 AI 시대에 모델을 '쓰는 법'뿐 아니라 '작동 원리와 한계'를 이해할 수 있게 돕습니다.

셋째, 사례 중심 구성(소셜 그래프 사기 탐지, 위조 문서 판별, 리뷰 감성 분석, 영화 추천 등)이 추상 이론을 현업에서도 적용할 수 있게 합니다. 각 장은 정확성·성능·확장성이라는 설계 기준을 반복해서 적용하고, 혼동 행렬(모델이 얼마나 정확한지 보는 표)·정밀도/재현율 트레이드오프(정확도와 검출률의 균형), 빅오 표기(알고리즘 속도 측정법), 암달의 법칙(병렬 처리 효율성 법칙) 등 실무 의사결정 지표로 마무리합니다.

넷째, 데이터와 인프라의 현실을 고려해서 CAP 정리(분산 시스템의 기본 원리)·압축·분산·GPU·스파크를 통해 "모델만 좋다"는 생각보다는 시스템 관점의 확장성과 운영 가능성을 함께 생각하게 합니다.

마지막으로, 설명가능성(XAI, AI의 판단 근거를 설명하는 기술)·편향·윤리·보안까지 다루며 "정확한 모델"을 넘어 "신뢰 가능한 솔루션"으로 가는 조건을 제시합니다. 규칙 기반 프로그래밍과 달리 AI는 데이터 품질, 해석 가능성, 거버넌스(관리 체계)가 성패를 가릅니다. 

이 책을 읽는 이유는 명확합니다.

AI와 전통 알고리즘을 단절 없이 잇는 커리큘럼으로 원리를 이해하고 실무로 전환하려는 개발자에게 최적의 로드맵을 줍니다.

파이썬 중심 예제와 검증·평가 절차로 "작동하는 코드"를 넘어서 "지속 운영 가능한 시스템"을 설계하게 합니다.

LLM/트랜스포머의 핵심과 데이터·인프라·윤리까지 포괄해, 빠르게 변하는 AI 환경에서 오래 가는 실력(선택·설계·확장·설명)을 만듭니다.

학습의 폭과 깊이, 그리고 실무 적용 가능성. 이 세 가지를 한 권에서 모두 확보하고 싶다면, 이 책이 큰 도움이 되리라 생각합니다.

기존 알고리즘 문제만 풀던 책보다 실전에서 사용할 알고리즘을 고민 중이시라면 '개발자를 위한 AI 알고리즘' 추천합니다

본 서평은 영진닷컴에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다.

아직도 혼자 일하세요? 이젠 AI 팀원과 함께 효율적으로 일하세요. AI 팀원이 다 해줌 - 한빛미디어

AI 팀원이 다 해줌, 챗GPT·퍼플렉시티·코파일럿·캔바·감마·브루 전원 투입! - 기획부터 마케팅까지 한 번에 끝내는 최강 AI 팀 100% 운영법|저자 즉답 오픈카톡방 운영 ㅣ 다 해줌 시리즈
이나현 지음 / 한빛미디어 / 2025년 12월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

요즘 뉴스를 보면 매일 나오는 소식이 AI입니다

AI가 어쩌고저쩌고

홀로 일하는 것도 힘든데 AI 뉴스가 귀찮으실 수도 있지만

그런 귀찮은 AI를 팀원으로 만들어서 함께 일해보신다면

AI를 보는 시각이 확 달라지실 거예요

그렇다면 AI를 어떻게 활용해야 할지 모르신 분들을 위해

AI를 어떻게 내 팀원으로 활용해야 할지 고민이시라면

오늘 "AI 팀원이 다 해줌" 책을 통해 AI를 팀원으로 만들어서

효율적으로 일하는 방법을 알려드릴게요

"AI 팀원이 다 해줌" 책은 AI를 활용해 기획부터 마케팅까지 한 번에 끝내는 방법을 알려줍니다

파트는 크게 세 파트로 구성돼있어요

PART 01. AI 팀원 영입과 역할 분담

01. 우선 Ai 팀원을 영입해야 합니다

책에서는 3개의 AI를 팀원으로 영입하는데

1.2 우리 팀에 합류한 AI 팀원 소개

(1) 챗 GPT는 아이디어 발굴 ⋅ 기획서 작성 ⋅ 데이터 요약 ⋅ 콘텐츠 생성을 위해

(2) 코파일럿은 문서 작성 자동화 ⋅ 슬라이드 생성 ⋅ 데이터 정리를 위해

(3) 퍼플렉시티는 시장조사 ⋅ 트렌드 분석 ⋅ 인사이트 리서치를 위해 영입합니다

그렇다면 디자인 팀원도 영입해야겠죠?

1.3 AI 디자인 팀원 소개

(1) 캔바로 템플릿 기반 콘텐츠를 제작하고

(2) 미리캔버스로 카드 뉴스 제작과 인쇄물 제작을 하고

(3) 브루로 자막 생성 ⋅ 숏폼 콘텐츠를 제작하고

(4) 감마로 프레젠테이션 디자인과 카드형 문서를 제작합니다

02. AI 팀원과 협업하기

1장의 팀원 영입에 이어 2장에서는 AI 팀워크를 극대화하는 5가지 전략과 AI 팀원과의 프로젝트를 진행합니다

전략 1_명확한 프롬프트 AI 움직이기

두루뭉술하게 쓰지 않기

전략 2_비판적 시각으로 AI 활용하기

질문을 비판적으로

출처를 비교하며 관점을 확장

맥락에 맞는 질문으로 연결

전략 3_디자인하기 전에 메시지 흐름부터 설계하기

단순 결과만 요청하는 게 아닌 과정과 흐름을 설계 후 요청

전략 4_명확한 맥락과 결과물 구조를 충분히 제시하기

맥락과 구조를 설명한 후 요청

전략 5_확신에 찬 답도 의심하고 검증하라

출처를 명확히 요구

전략 5가지는 AI를 어떻게 잘 활용하는 방법을 배우고

활용 방법을 토대로 프로젝트를 진행하는 장입니다

이렇게 Part 01을 마치고

PART 02.에서는 본격적인 실무 프로젝트에 투입됩니다

03. 기획 총괄로 설득력 갖춘 제안서 작성하는 방법을 배우고

04. 전략 총괄로 퍼플렉시티를 활용해서 데이터 기반 보고서를 만들고

05. 디자이너로 다양한 AI를 활용해 브랜드 콘텐츠를 만들고 시각화합니다

PART 03은 내가 팀장이라고 생각하고 AI TF 팀을 이끌어 A to Z로 프로젝트를 완수하는 챕터입니다

06. 기획부터 홍보, 사후관리까지 하는 장으로 배운 내용을 총정리합니다

6.1 프로젝트 킥오프 ~ 6.7 콘퍼런스 사후 관리까지

친절하고 자세히 예시를 들어 실제 여러분의 업무에 AI를 적용할 수 있도록 합니다

이 책의 타깃은 명확합니다

AI를 활용해 본 적 없는 사람

AI를 들어는 봤지만 어떻게 활용해야 할지 모르는 사람

AI에 관심 있는 사람

AI를 효율적으로 활용하고 싶은 사람

이제 우리는 AI 없이는 살 수 없는 시대를 살고 있습니다.

같은 시간을 일해도 AI를 활용하는 사람과 AI를 활용하지 않은 사람의 일 효율성은 천지차이입니다

자료 찾을 때 몇 년 전까지만 해도 책과 인터넷을 하나하나 뒤져가며 자료를 찾아서 적게는 몇 시간 많게는 며칠 걸렸던 일을

이제는 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok 등등에 질문하면 답이 몇 초 ~ 몇 분 내로 나옵니다

그런 AI를 활용하는데

"AI 팀원이 다 해줌" 책이 딱입니다

"AI 팀원이 다 해줌" 책으로 공부해서

여러분의 업무 효율을 끌어올리시길 바랍니다

[마이리뷰] 머니 트렌드 2026

머니 트렌드 2026 - 위기 속 돈의 흐름을 지배하는 50가지 생존 공식
정태익 외 지음 / 북모먼트 / 2025년 9월

돈의 가치는 점차 약해지고 현금의 힘은 줄어들 것