벡터 데이터베이스 책 한 권으로 마스터하기 - 한빛미디어 벡터 데이터베이스

[전자책] 벡터 데이터베이스 - SQLite, PostgreSQL로 직접 만드는 시맨틱 검색과 RAG
니틴 보르완카르 지음, 정영균 옮김 / 한빛미디어 / 2026년 8월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

예전의 검색은 단순했습니다. 정확한 단어를 넣으면 그 단어가 든 문서가 나왔고, 틀리게 넣으면 못 찾는 게 당연했습니다.

지금은 좀 다릅니다. 표현을 조금 다르게 써도 의도를 알아듣고, 수많은 문서와 이미지 사이에서 맥락상 가장 가까운 것을 꺼내 주기를 기대하죠. 검색에 대한 우리의 기준 자체가 올라간 셈입니다.

한빛미디어의 [벡터 데이터베이스]는 그 기대를 실제로 구현하는 기술을 개념부터 코드까지 한 줄로 이어서 설명하는 책입니다.

생성형 AI와 RAG가 빠르게 현장으로 들어오는 지금, 이 책은 새로운 데이터베이스 하나를 소개하는 데서 멈추지 않습니다. AI가 데이터를 '의미'로 다룬다는 게 무슨 뜻인지, 그걸 서비스로 만들려면 무엇을 준비해야 하는지까지 짚어 줍니다.

기술이 빨리 바뀔수록 용어를 외우는 일보다 그 기술이 풀려는 문제가 무엇인지 아는 게 중요합니다. 알고 쓰는 것과 모르고 쓰는 것은 결과가 완전히 다르니까요. 이 책은 딱 그 지점에서 출발합니다.

왜 하필 벡터일까

기존 데이터베이스와 키워드 검색은 정확한 문자열을 찾는 데 아주 강합니다. 문제는 사람의 말이 그렇게 단순하지 않다는 것이죠.

'배'가 과일인지 선박인지는 앞뒤 문맥이 정합니다. 비슷한 분위기의 이미지를 찾는 일, 단어는 다르지만 같은 주제를 다루는 문서를 찾는 일도 마찬가지고요. 사용자가 원하는 건 자기가 친 문장이 그대로 들어간 결과가 아니라, 질문의 의도에 가장 가까운 답인 경우가 많습니다.

벡터 데이터베이스는 텍스트와 이미지, 오디오 같은 비정형 데이터를 숫자 벡터로 바꾸고, 그 사이의 거리와 유사도로 의미가 가까운 정보를 찾아냅니다. 이 책은 왜 이런 변화가 필요했는지부터 차근차근 설명해서, '벡터'를 낯선 용어가 아니라 문제를 푸는 도구로 받아들이게 만듭니다.

이론과 실습 사이가 비어 있지 않다

가장 좋았던 점은 개념과 코드가 끊기지 않고 이어진다는 것입니다.

벡터 데이터베이스가 왜 필요한지, SQL·NoSQL과는 어떤 관계인지, 정형 데이터와 벡터 데이터를 함께 다루는 하이브리드 방식은 무엇인지를 먼저 정리한 뒤 임베딩과 유사도 검색으로 넘어갑니다.

실습도 계단이 자연스럽습니다. FAISS로 검색을 해 보고, SQLite3 기반의 의미 검색을 만들고, PostgreSQL의 pgvector로 arXiv 논문 검색 시스템까지 올립니다. 이어서 SQLite VSS와 Ollama를 묶은 검색 증강 생성 시스템, pgvector 기반 과학 논문 RAG 시스템, 그리고 완전한 대화형 검색 및 RAG 시스템까지 다룹니다.

덕분에 독자는 개념만 읽고 덮는 게 아니라, 데이터를 준비하고 저장한 뒤 검색 결과를 생성형 AI의 답변으로 연결하는 전 과정을 직접 따라가 보게 됩니다. 처음 보는 사람에게는 학습 순서가 되고, 이미 AI 서비스를 만져 본 사람에게는 내 프로젝트에서 뭘 빠뜨렸는지 확인하는 체크리스트가 됩니다.

결국 승부는 검색에서 납니다

이 책을 권하는 가장 큰 이유는 따로 있습니다. AI를 잘 쓰는 사람과 아닌 사람의 차이는 모델을 호출하는 능력이 아니라, 필요한 데이터를 찾아 알맞은 맥락으로 넘겨주는 능력에서 갈리기 때문입니다.

답을 잘하는 챗봇, 사내 지식을 찾아 주는 업무 도우미, 논문과 보고서를 뒤지는 서비스. 전부 믿을 만한 검색 기반이 있어야 돌아갑니다. 모델이 아무리 뛰어나도 엉뚱한 문서를 근거로 답하면 사용자는 금방 등을 돌리니까요.

그래서 이 책은 RAG를 데모 수준에서 끝내지 않습니다. 저장과 검색은 물론이고 접근 제어, 백업과 복구, 파티셔닝처럼 실제 운영에서 반드시 만나는 문제까지 함께 생각하게 만듭니다.

관계형 데이터베이스에 익숙한 개발자라면 더 반가울 겁니다. 새 도구를 무작정 들이는 대신, 쓰던 DB 안에서 벡터 기능을 붙이는 방법을 배울 수 있으니까요. 새 기술을 고를 때 필요한 기준과 현실 감각도 덤으로 따라옵니다.

읽고 나면 질문이 바뀝니다

책을 덮고 나면 'AI 서비스 한번 만들어 보고 싶다'는 막연한 말이 훨씬 구체적인 질문으로 바뀝니다.

어떤 데이터를 임베딩할 것인가. 어떤 검색 방식을 고를 것인가. 정형 조건과 의미 검색을 어떻게 섞을 것인가. 검색 결과를 답변 품질로 어떻게 연결할 것인가.

AI 개발자만의 이야기가 아닙니다. 데이터 엔지니어, 백엔드 개발자, 기술 기획자에게도 쓸모 있는 관점입니다. 기술 이름을 아는 데서 끝나지 않고, 내 업무와 제품에 어떻게 붙일지를 생각하게 만드니까요.

그리고 한 가지를 더 알게 됩니다. AI 시스템의 성능은 모델 혼자 만드는 게 아니라 데이터의 품질과 검색 구조, 사용자가 실제로 마주하는 경험이 함께 만든다는 사실 말입니다.

[벡터 데이터베이스]는 AI 시대의 새로운 검색 방식을 배우게 해 주는 책입니다. 벡터가 낯선 분께는 친절한 입문서가 되고, RAG나 생성형 AI를 이미 실험해 본 분께는 비어 있던 자리를 채워 주는 안내서가 됩니다. 복잡한 기술을 길게 나열하는 대신 왜 이 기술이 필요해졌고 어디에 쓸 수 있는지를 보여 주기 때문에 더 설득력이 있고요.

AI가 더 나은 답을 내놓게 만드는 일은, 결국 데이터를 더 정확하고 의미 있게 찾아내는 데서 시작합니다. 

그 출발점을 제대로 이해하고 구현 감각까지 챙기고 싶으시다면, 한빛미디어의 [벡터 데이터베이스] 책을 추천합니다.

AI가 다 해주는 시대, 개발자는 뭘 알아야 할까 — AI 시대의 엔지니어링 전략

[전자책] AI 시대의 엔지니어링 전략 - 코드를 넘어 제품의 성공까지 설계하는 개발자의 사고법
드류 호스킨스 지음, 조쉬(김승권) 옮김 / 한빛미디어 / 2026년 8월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

요즘은 AI한테 딸깍딸깍 몇 마디만 하면 코드가 뚝딱 나오는 시대입니다.

저도 AI 엔지니어로 취업을 준비하면서 AI의 도움을 받아 코드를 짜다 보니, 문득 이런 생각이 들 때가 있습니다.

"그럼 엔지니어는 이제 뭘 해야 하지? 코드 짜는 손은 이제 AI가 대신해주는데, 나는 뭘로 경쟁력을 만들어야 하지?" AI가 구현은 다 해준다면, 개발자에게 남는 진짜 일은 뭘까 라는 궁금증에서

[AI 시대의 엔지니어링 전략]을 읽게 됐습니다.

<시나리오 하나로 시작된 이야기>

책은 첫 장부터 아주 인상 깊은 이야기로 시작합니다. 똑같은 기능을 만드는데, 시나리오 없이 개발했을 때와, 시나리오를 쓰고 개발했을 때를 나란히 비교해서 보여주는 부분이었습니다.

실제 시나리오 없이 개발할 때는 결국 제 마음대로 "이렇겠지, 저렇겠지" 하고 제 기준으로 판단해서 만들게 됩니다. 부트캠프에서 프로젝트를 진행할 때 만드는 데 급급해서 시나리오를 만들지 않고 진행한 적이 있었습니다. 저희 팀은 계획을 세워 이때까지 해야겠다고 생각하고, 개발자인 제 머릿속에만 있는 그림으로 기능을 만들었는데 다른 조원들에게 받은 피드백이 안 좋았습니다.

그런데 시나리오를 먼저 써놓고 가상의 고객을 설정해서 개발을 하면, 자연스럽게 고객의 시선에 초점을 맞추게 되고, 그 결과 고객에게 훨씬 더 좋은 경험을 줄 수 있다는 걸 알았습니다.

저희 조도 그 당시 안 좋은 피드백을 받고 고객의 관점에서 프로젝트를 다시 바라보는 시간을 갖게 됐고, 계획을 세워 프로젝트를 전면 수정한 뒤 시나리오를 설정해서 진행했더니 우수상을 받게 됐습니다.

(사실 그때는 이런게 시나리오인지 몰랐지만 지금 와서 보니 저희 조가 시나리오를 세운거였습니다 이래서 배워야하나 봅니다 ^^;)

책은 이 시나리오가 단순한 아이디어 메모가 아니라, 사용자 인터뷰를 담아내고, 제품의 빈틈을 드러내고, 심지어 테스트 역할까지 한다고 설명하고 있습니다.

그리고 마지막엔 이 시나리오에서 "핵심 해답"을 뽑아내는 법까지 차근차근 짚어줍니다. 시나리오를 쓸 때 핵심은 딱 하나, 고객의 입장에서 생각하기였습니다.

< 하나의 원칙이 책 전체를 관통합니다 >

책을 계속 읽으면서 놀란 건 이 '고객(사용자) 중심으로 생각하기'라는 원칙이 1장에서 끝나지 않았다는 점입니다.

예를 들어 '전달' 파트에서는 내가 만든 제품을 개발자 스스로 먼저 써보는 '도그푸딩'이 나옵니다.

도그푸딩이란 팀원이 자기 제품을 직접 쓰는 걸 말하는데요, 제품 출시 전 베타테스터를 구하기 어렵기 때문에 도그푸딩으로 검증을 하는 겁니다.

저도 지금 개인 프로젝트를 하고 있는게 가장 어려운 것중 하나가 피드백 받는 겁니다.

부트캠프를 다녔을때나, 인턴십 할때는 주변 동료에게 피드백을 받을 수 있었는데, 개인프로젝트를 진행하다보니 피드백을 받을 수가 없는 게 너무 아쉽더라구요

책에서는 이렇게 말합니다.

"제품 설계와 개발 전 과정에서, 여러분의 제품을 직접 쓰고 제품에 압박을 가할 방법을 끊임없이 찾으세요. 그래야 제품이 실제 사용 환경을 견뎌낼 수 있고, 마찰 로그는 동료에게서 실행 가능하고 솔직한 경험 피드백을 얻어내는 훌륭한 방법입니다."

베타테스터를 구하기 어렵다면 도그푸딩을 통해 테스트를 하고, 마찰 로그로 동료들에게서 솔직한 피드백을 받아 개선해야 한다고 말하고 있습니다.

그다음 '발견' 파트에서는 '페르소나'라는 도구로 이어집니다.

"소프트웨어 팀은 자신들이 목표로 삼는 페르소나 리스트를 갖추고 있어야 합니다. 그 페르소나는 사용자의 배경과 동기에 관한 디테일을 담고, 그들이 커뮤니티에 가져다주는 가치를 드러내야 하는데, 이러한 페르소나는 초기에 누구와 대화할지 정할 때, 또 나중에 여러 제품·아이디어를 검증할 때 결정적입니다."

그리고 신기하게도, 가장 딱딱하고 기술적일 것 같은 마지막 장, '프로덕트 아키텍처'에서도 똑같은 원칙이 다시 등장합니다. 이 장에서는 사용자 중심 사고를 바탕으로 한 시스템 설계를 프로덕트 아키텍처 영역에 통합한 뒤, 프로덕트 아키텍처 역량을 쥐면 더 전략적이고 자신 있는 선택을 하게 되고, 사용자는 더 편하고 집중해서 서비스를 사용할 수 있게 된다고 말합니다.

시나리오를 쓰는 법(1장)에서 시작해서, 사용자를 안내하는 법, 제품을 직접 써보는 법, 진짜 타깃을 찾는 법, 그리고 가장 기술적인 시스템 아키텍처 설계까지 — 이 책은 처음부터 끝까지 "사용자 시선으로 생각하기"라는 딱 하나의 원칙을 서로 다른 각도에서 반복해서 보여주는 책이었습니다. 챕터마다 새로운 개념이 나오는 것 같지만, 결국 하나의 원칙 "고객의 입장에서 생각하라"로 이어지고 있어서 좋았습니다.

이런 분께 추천합니다

무작정 코드부터 짜고 나서 "어, 이게 아닌데" 하고 다시 갈아엎어 본 경험이 있는 개발자라면, 이 책이 그 이유를 정확히 짚어줄 거예요. 저처럼 부트캠프나 팀 프로젝트에서 혼자만의 기준으로 기능을 만들었다가 팀원들에게 안 좋은 피드백을 받아본 분이라면 특히 공감하며 읽으실 수 있습니다.

또 AI 시대에 개발자로 첫 커리어를 시작하려는 취업 준비생분들께도 추천하고 싶습니다. AI가 구현을 대신해줄수록, "무엇을 왜 만들어야 하는가"를 판단하는 능력이 오히려 더 중요해지는데, 이 책은 그 판단력을 시나리오, 페르소나, 도그푸딩 같은 구체적인 방법으로 훈련시켜 주기 때문이에요.

한빛미디어 소개에 따르면 이 책은 원래 초·중급 개발자 및 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 쓰였다고 하는데, 실제로 읽어보니 코딩 실력보다 "생각하는 방식"에 초점이 맞춰져 있어서, PM이나 기획자 없이 개발자가 기획까지 함께 고민해야 하는 소규모 팀이나 스타트업에서 일하는 분들께도 잘 맞을 것 같습니다.

[100자평] 투자에 대한 생각

투자에 대한 생각 - 월스트리트가 가장 신뢰한 하워드 막스의 20가지 투자 철학
하워드 막스 지음, 김경미 옮김 / 비즈니스맵 / 2012년 9월

예약도서로 받은 책인데 책 내용은 좋지만 누가 버린 걸 보낸 것 같은 표지에 화가 남
돈 내고 새 책 샀는데 중고거래로 헌 책 산 것 같이 갈라져 있는 표지

[마이리뷰] 투자에 대한 생각

투자에 대한 생각 - 월스트리트가 가장 신뢰한 하워드 막스의 20가지 투자 철학
하워드 막스 지음, 김경미 옮김 / 비즈니스맵 / 2012년 9월

불황이 진짜 경험

클로드 활용법, 이 책 한 권으로 종결 - 클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인

[전자책] 클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인 - 문서 작업부터 대시보드 제작까지, 지금 바로 시작하는 업무 자동화 ㅣ 누구나 프로처럼 실전 AI
클리커 외 지음 / 한빛미디어 / 2026년 6월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

AI 4대장이 있습니다.

GPT, Gemini, Perplexity 그리고 오늘의 주인공인 Claude입니다.

Claude에 대해 짧게 소개하자면 만든 회사 이름은 Anthropic입니다.

Anthropic은 OpenAI(GPT 회사)의 연구 부사장이었던 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 안전·정책 부문 부사장인 그의 여동생 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei)를 중심으로 두 사람과 함께 나온 동료들이 설립한 회사입니다.

Claude는 Anthropic에서 개발한 모델 이름이자 제품명입니다

Claude는 개발자들 사이에서만 알려졌었지만

올해 초 Claude Cowork 가 개발되면서 이제 개발자가 아닌 분들도 모두 사용하는 Claude가 됐습니다

이제는 아는 사람들이 가장 자주 사용하는 Claude, 어떻게 사용할 수 있을까요?

오늘 Claude를 잘 사용하기 위한 필독서 클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인을 소개하려 합니다.

Claude는 4개로 나눌 수 있습니다.

Claude: 채팅, 질의응답

Claude Cowork: 파일 편집 등 업무 처리

Claude Code: IT 작업을 자연어로 요청 및 실행

Claude Design: 디자인 시안과 슬라이드 제작

일반적으로 사무직으로 일하시는 분들이 접근하기 쉬우니

제가 사무직으로 일한다고 가정하고 책을 통해 어떻게 클로드를 활용할 수 있을지 적어볼게요

우선 나에게 맞는 작업 탭을 골라야 합니다.

작업 탭을 설정하면

가장 쉽게 사용할 수 있는 것 중 하나는 문서 PDF 요약입니다.

사내 문서 중에 내가 숙지해야 할 문서들이 있을 텐데 그걸 일일이 확인하려면 몇 시간이 걸리지만 클로드를 사용하면 단 몇 분 만에 문서를 확인 후 요약 그리고 정리까지 할 수 있습니다.

단, 기밀 PDF라면 데이터 학습 토글을 끄고 채팅에서 지우면 30일 안에 지워지기 때문에 비공개 자료는 개인 정보와 학습 설저 확인하기 토글을 끈 뒤 확인하시는 게 좋습니다.

익숙해지실 때까지는 기밀문서보다는 기본적 문서만 요약해 보시길 권장합니다.

이제 요약을 했다면

그 문서를 토대로 문서를 자동 생성할 수 있게 하는 방법도 알아야겠죠

이번에는 코워크를 활용합니다.

코워크 탭에서 새 프로젝트를 생성하고

처음부터 시작하기를 누른 후

새 프로젝트 시작하기에서 이름, 지침, 프로젝트 위치를 선택하고 만들기를 누르면

코워크를 사용할 수 있게 됩니다

코워크를 위해 만들어진 폴더 위치에 내가 요약했던 PDF를 넣고

프롬프트를

"이번에 다음 PDF를 토대로 요약본을 작성해서 발표해야 하는데, PDF를 확인 후 PPT 5장 정도의 발표 자료로 만들어줘"라고 프롬프트를 입력하면

코워크가 내가 넣은 PDF를 확인 후 발표 PPT까지 만들어 줍니다.

너무 편하죠?

내가 PDF 읽고, 요약하려면 몇 시간 걸릴 일을 코워크를 사용하면 단 몇 분 만에 발표 자료가 완성됩니다.

이때 중요한 건 만들어진 걸 그냥 사용하기보다는

내가 마지막 담당자로서 무조건 확인하는 자세가 필요합니다.

AI를 여러분의 업무를 효율적으로 도와주는 도구일 뿐 마지막 결정은 사람이 해야 한다는 걸 잊지 마세요

이번에는 클로드를 활용해서 초안을 작성해 볼게요

클로드에 초안 프롬프트를 작성합니다

"다음 주 토요일 어린이 도예 체험 수업 안내문을 써줘."라는 문장이 예시 문장이지만

여러분의 상황에 맞게 작성하면 됩니다.

기획실 직원이라고 생각하고 초안 프롬프트를 작성해 보겠습니다.

다음 주 월요일 주간 회의 때 제출할 초안 작성해 줘

날짜: 2026년 6월 27일 (토)

시간: 오전 9시 ~ 10시

장소: 기획실

대상: 기획실 직원들

정원: 10명

회의 내용: 지난주에 기획했던 내용들을 토대로 진행해야 해

기획 내용 1. A 사업 10명 ~ 20명으로 확장

.

.

.

이렇게 초안을 작성 후 입력하면

이미지 느낌의 초안이 완성됩니다.

초안이 완성되면

내가 원하는 내용을 수정하면 됩니다.

예를 들어 장소가 기획실이 아니라면 다시 장소를 변경해 주거나

PDF가 아닌 docs 파일로 만들고 싶으면 docs 파일로 만들어 달라고 해서

그 안에서 수정하던지 클로드로 수정하면 됩니다

마지막으로 클로드가 잘하는 바이브 코딩으로 나만의 업무 도구 만들기를 예시로 들어보겠습니다.

우선 내가 무엇을 만들지 정해야 합니다

그 과정은 여러분만 알 수 있습니다

여러분이 클로드와 대화를 해보면서 무엇을 만들지 정한 후

저라면 이렇게 만들어 볼 것 같아요

"매주 판매되는 내용이 담긴 서류가 있는데 그걸 넣으면 자동으로 서류를 정리해서 각 제품 판매별로 정리하고 막대그래프로 변환시켜서 보여주는 프로그램을 만들고 싶어"

라고 프롬프트를 입력하면

만약 서류가

6월 1주 차 판매량

연필: 50

사과: 30

지갑: 10

수박: 80

이런 식의 내용이 담긴 서류라면

우선 PDF를 읽고 데이터를 확인 후 막대그래프로 만들어 줄 겁니다.

그걸 확인 후 여러분의 입맛에 맞게 수정하면

나만의 프로그램이 만들어지는 거죠

오늘은 사무직 직원을 예시로 들어서

클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인

책에 대해 소개해 봤습니다

만약 여러분이 코딩을 하고 싶다면 클로드 코드를 디자인 작업을 하고 싶다면 클로드 디자인을 사용해서 멋진 결과물을 만들 수 있습니다.

코딩을 모르고 디자인을 몰라도 말이죠

모든 내용은 클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인 책에 들어가 있습니다

책은 540페이지 일정도로 많은 내용들이 들어가 있거든요

저는 클로드를 제대로 활용할 줄 안다고 생각했지만 이렇게 다양하게 활용할 수 있는 건 책을 통해 알게 된 것 같아서 클로드 사용 중에 막히는 일이 생기면 책을 지속적으로 찾아보면서 활용할 것 같아요

여러분 중 클로드를 제대로 활용하고 싶으신 분들이라면

클로드 올인원 with 코워크, 코드, 디자인

책을 추천합니다.