클래식의 심장, 유럽을 걷다 - 다섯 나라로 떠나는 클래식 입문 여행
이인현 지음 / 북오션 / 2025년 8월
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우리나라 연주자들이 국제 콩쿠르에서 우승하면서 클래식에 관심이 생겼는데 책 기대됩니다 :)

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클래식의 심장, 유럽을 걷다 - 다섯 나라로 떠나는 클래식 입문 여행
이인현 지음 / 북오션 / 2025년 8월
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* 출판사에서 보내준 책을 읽고 서평을 썼습니다.


최근 국제 콩쿠르에서 아시아계 연주자들이 좋은 성과를 내고 있습니다. 2022년 반 클라이번 콩쿠르에서 임윤찬이 우승하였으며 이전 대회인 2017년에는 선우예권이 우승을 하였네요. 2015년에는 쇼팽 콩쿠르에서 조성진이 우승하였습니다. 우리나라 뿐만 아니라 중국이나 일본 연주자들도 뛰어난 활약을 하고 있습니다. 클래식의 역사는 짧은 편이지만 이렇게 아시아 연주자들이 두각을 나타내는 것을 보면 피나는 연습 외에도 곡의 해석에 있어서 유럽이 배경이 아닌 만큼 좀 더 자유롭게 할 수 있어서 그런것은 아닐까 생각이 드네요.


유럽에는 유명 작곡가의 생가와 묘지가 있으며 연중 다양한 음악회들이 열리고 있습니다. 클래식을 좋아하는 사람이라면 가보고 싶은 유럽 도시들이 무척 많을텐데 '클래식의 심장, 유럽을 걷다' 의 저자는 유럽 곳곳을 여행하면서 클래식과 관련된 이야기를 들려주고 있습니다.


클래식으로 유명한 도시로는 오스트리아 빈이 대표적입니다. 모차르트나 베토벤 등 클래식 역사에 거대한 족적을 남긴 작곡가들이 활약하였으며 시민들의 음악 수준이 높아서인지 초연을 빈에서 하는 경우도 많았습니다. 클래식을 잘 모르는 사람이라도 베토벤이라는 이름을 들어보았을텐데 베토벤은 독일에서 태어났지만 주로 빈에서 활약하였으며 마지막에 숨을 거둔 곳도 빈입니다. 빈에는 베토벤의 흔적이 여기저기에 남아있어서 도시를 걷다보면 어딘에선가 베토벤이 나와 거리를 걸을것 같은 느낌이 들지 않을까요.


기존 아카데미 미술과는 달리 인상주의는 빛에 의한 찰나의 순간을 중요시하면서 사물을 있는 그대로 그리는 것이 아니라 화가의 주관에 따라 그렸습니다. 처음에는 그리다만 그림이라는 등의 비난도 있었지만 점점 사람들의 사랑을 받으면서 지금은 가격을 매길 수 없을 정도로 비싸게 거래됩니다. 파리의 카페에서는 철학자, 문학가, 화가, 음악가 등 많은 예술가들이 모여 대화를 나누었는데 인상주의는 음악에도 영향을 주었습니다. 드뷔시는 인상주의 음악으로 유명한데 책에 소개된 설명을 읽으면서 음악을 찾아 듣다보니 정말 그런것 같아요. 미술과 음악이 연결될 수 있다니 신기하네요.


뛰어난 작곡가들이 많았던 만큼 유럽에서는 1년 내내 수많은 음악회가 열리고 있습니다. 그중에는 특정 작곡가를 대상으로 한 음악 축제도 있는데 독일에는 바이로이트 페스티벌이 있습니다. 바그너가 작곡한 니벨룽의 반지는 4부 전체 연주 시간이 18시간에 육박할 정도로 대작입니다. 바이로이트 페스티벌 기간이 되면 전세계에서 몰려든 바그너 팬들이 축제 분위기를 조성하면서 니벨룽의 반지 등 여러 바그너의 음악을 즐깁니다. 우리나라에도 윤이상국제음악콩쿠르를 위시한 통영국제음악제가 자리를 잡아가고 있는데 계속 이어나가면서 세계인들이 즐길 수 있는 축제가 될 수 있으면 좋겠습니다.


저자는 프랑스, 독일, 이탈리아 등 음악과 관련되어 있는 도시라면 어디는 찾아다녔습니다. 그중에는 아이도 함께한 여행이 있어서 힘들었을텐데 대단한것 같아요. 클래식 음악에 얽힌 유럽 이야기들을 읽어볼 수 있어서 재미있었습니다.






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오늘부터 회사에서 AI 합니다
이활석.업스테이지 AI 교육 부문 지음 / 아이생각(디지털북스) / 2025년 7월
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AI 모델을 직접 개발하거나 도입하려는 기업에서 실질적인 도움이 될 것 같아 기대됩니다 :)

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오늘부터 회사에서 AI 합니다
이활석.업스테이지 AI 교육 부문 지음 / 아이생각(디지털북스) / 2025년 7월
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* 출판사에서 보내준 책을 읽고 서평을 썼습니다.

얼마전 OpenAI 에서 GPT-5 를 공개하였습니다. 2022년 말 처음 ChatGPT 가 공개되었을때 많은 사람들이 깜짝 놀랐습니다. 마치 사람과 대화하는 것처럼 내가 궁금한 것들을 질문하면 ChatGPT 는 어떤 질문이든 명확하게 답변해 주었네요. 이후 몇 달마다 새로운 GPT 버전이 나왔고 그때마다 성능이 크게 좋아진 것을 체감할 수 있었습니다. GPT-5 의 경우 일반인공지능인 AGI 가 근접했다는 평가를 받을 정도로 또한번 충격을 주었습니다.

OpenAI 뿐만 아니라 구글, 메타, 알리바바, 딥시크 등 많은 기업들이 LLM 을 공개하고 있습니다. 우리나라 기업으로는 네이버와 LG, 업스테이지가 대표적인데 '오늘부터 회사에서 AI 합니다' 는 업스테이지에서 쓴 책으로 기업에서 AI 를 개발할때 고려해야 할 사항들을 자세하게 설명하고 있습니다.

예전에는 3D 컴퓨터 게임을 하기 위해서 그래픽 카드인 GPU 를 샀습니다. GPU 는 행렬 계산 등에 특화되어 있는데 AI 모델에서 필요한 계산을 할때 GPU 를 이용하면 빠르게 처리할 수 있다는게 증명되면서 이제 GPU 는 AI 개발에 없어서는 안될 존재가 되었습니다. AI 모델은 인공신경세포가 층층히 쌓이면서 복잡한 구조를 이루고 있는데 우리가 질문을 하면 문장을 의미 단위로 쪼개 여러 토큰으로 만들고 각 토큰에 부여된 숫자로 변환해서 이후부터는 모든 것이 수학 계산으로 이루어진다고 합니다. 마지막에 결과로 나온 숫자들을 우리가 보기 쉽게 다시 숫자에 대응하는 토큰으로 바꾸면 문장이 된다고 하니 신기하네요.

뛰어난 AI 모델을 만들기 위해서 중요한 것 중 하나가 데이터입니다. 초기에는 사람이 일일이 데이터를 준비해야 했는데 예를 들어 한국어 문장을 영어나 일본어로 번역해서 AI 가 다국어를 이해할 수 있도록 하고, 이미지에 어떤 글자나 사물이 어떤 영역에 있는지 등을 보면서 좌표와 텍스트로 만들어 AI 가 이미지를 이해할 수 있도록 하였습니다. 사람이 하는 일이다보니 실수가 있거나 같은 데이터라도 라벨을 다는 사람에 따라 다르게 처리할 수 있기 때문에 이 과정에서 잘못된 데이터가 쌓이면 AI 의 성능이 떨어질 수 있어서 양질의 데이터를 만드는게 핵심이네요.

AI 모델을 만들때 방법에 따라 전혀 다른 모델이 나올 수 있습니다. 보통 레시피(Recipe)라고 표현하는데 어떤 데이터셋을 얼마나 섞을 것인지, 그리고 어떤 순서로 학습을 할 것인지를 바꿔가면서 최적의 결과가 나오도록 반복적으로 테스트를 한다고 합니다. 한번 학습을 할때마다 많은 시간과 비용이 드는 만큼 이러한 레시피도 기업의 노하우로 볼 수 있네요. AI 모델은 GPU 를 많이 쓰기 때문에 최적으로 서비스를 제공할 수 있도록 모델을 경량화하거나 중단이 없도록 시스템을 구성하는 것도 모델을 만드는것 못지 않게 엔지니어링 측면에서 중요하다는 것을 알게 되었습니다.

그냥 웹사이트 접속하거나 앱을 열어서 질문하는 것만으로도 바로 답을 얻을 수 있어서 AI 를 편하게 쓰고 있었지만 AI 모델을 만들때 고려해야 할 요소도 많습니다. 처음 기업에서 시작해보려고 하면 무엇을 어떻게 해야할지도 잘 모를텐데 책에서는 업스테이지의 경험을 중심으로 상세하게 설명하고 있어서 이해하는데 도움이 되었습니다.







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일본 문화 키워드 517 - 일본어 수업에 바로 쓰는
박덕환 외 지음 / 길벗 / 2025년 7월
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가깝고도 먼 나라 일본을 다양한 각도에서 설명하고 있어서 기대됩니다 :)

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