"1984" 에서 빅브라더를 처음 보았을 때만 해도 상상의 세계라고 생각했던 것이 현실이 되어가고 있다. 우리가 사용하는 수많은 앱과 프로그램들은 알게 모르게 우리의 정보를 모으는 중이다. 가격은 소비자가 물건을 살때 중요한 판단 기준이었으나 이제는 그 자리를 별점이 차지하기 시작하더니 브랜드 파워도 예전만 못해졌다. 동네맛집이 대기업 레스토랑을 이기며 '좋아요'가 돈이 되는 세상이다. 쿠팡과 네이버는 온라인쇼핑에서 혁신을 가져왔다. 쿠팡은 물류창고의 개편을 통해 빠른 배송에 성공했고 배달 산업에 안착하는 데도 성공했다. 네이버는 데이터 공유를 통해 도착보장 서비스를 만들고 향후 활용방안도 크다. 유튜브가 네이버에 버금가는 경쟁상대로 부상한 것 역시 데이터의 힘이었다. 빅데이터는 AI를 딥러닝 시키고 신사업으로 재탄생하는 기반이 된다. 데이터는 국경이 없어 한국에서 만들어진 데이터가 SNS를 통해 자연스럽게 미국으로 가고 전세계로도 퍼진다. 페이스북, 구글 등은 버려지던 데이터 파편들을 주워 담아 경제적 자원으로 탈바꿈시킨 선구적 기업이다. 데이터 주권은 경제적 문제이자 국가 안보와도 직결되므로 미국에서는 중국의 틱톡 사용을 금지하기까지 했다. 한국도 2016년 구글의 지도데이터 반출사건을 겪었다. 가장 많은 데이터를 생산하는 나라는 역시 중국이다. 미국은 중국의 추격을 따돌리고 데이터 패권을 지키려고 애쓰며, EU는 규제의 글로벌 스탠다드를 만들어 보호주의 입장을 취하려 하고 있다. 데이터 격차가 곧 부의 격차를 의미하기 때문이다. 데이터 시대는 새로운 문제점을 보이며 우리에게 많은 과제도 안겨준다. 데이터는 자본일까? 노동일까? 데이터로부터의 자유는 어디까지인가? 데이터를 어떻게 규제해야 할까? 이러한 문제는 1984의 빅브라더 시대에 느끼던 두려움을 상기시킨다. 눈에 보이는 피와 전쟁의 시대는 끝났다. 그러나 보이지 않아도 더 무서운 자본과 통제의 시대에서 인간들은 또 다시 자유를 향한 혁명을 해야하는 시기가 올 지도 모른다. 이런 시기에 우리는 데이터가 어떻게 세상을 지배하는 지 원리를 잘 알고 미래를 유추하는 힘을 키워야 할 것이다.