성장의 원칙과 실행이 만드는 주인의식

오늘도 일이 즐거운 92세 총무과장 - 66년째 한 회사, 기네스북에 등재된 세계 최고령 총무과장
다마키 야스코 지음, 박재영 옮김 / 센시오 / 2023년 7월

‘백세시대까지 일하게 된 비결은?’ 

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일본에는 상당히 흥미로운 직장(인)들이 많습니다. 그 중에 하나는 바로 산코산업이라는 회사인데, 이곳의 흥미로운 점은 기네스에 등재된 92세 현역(!)직장인이 있다는 것이죠. 기업의 대표라면 근접한 기업들도 대한민국에 상당히 있을텐데, 대표가 아닌 총무과장입니다. 이 얘기를 들으면 아니 무슨 그 나익까지 일을 하고 있을까와, 그 나이 먹도록 과장이라는 생각이 들수도 있겠지만, 한편으론 환갑을 넘어선 분들은 부럽기도 할겁니다. 제가 확인한 바로는 나이먹어서는 어디서 꾸준히 일하는거나 고정수입이 있는게 자존감을 엄청나게 높여주기 때문이죠. 그런데 대체 92세라는 나이까지 작은 회사에서 총무과장을 하게 된 이유는 무엇이고, 어떻게 일을 할 수 있을까요? <오늘도 일이 즐거운 92세 총무과장>의 저자 야스코 할머니의 세계관으로 뛰어들었습니다. 

서적의 제목 그대로 본서의 내용은 즐겁게 일을 하는 92세 기네스북 등재 할머니의 이야기를 다루고 있지만, 한편으로는 삶과 일의 ‘주인의식’을 가지고 있다는게 자신의 인생을 어떻게 바꾸는지를 알려주는 것이기도 합니다. 대부분 회사에서 주인의식을 가지라고 하면 오너도 아니고, 월급 더주는것도 아닌데 왜 주인의식을 가지냐며 ‘회사탓’하는 경우가 많은데 야스코 할머니는 자신이 꼰대일지도 모른다는 것은 디폴트로 가정하고, 먼저 인사하고, 마감을 정확히 맞추도록 사전조율을 하고, 일을 할때는 혼자만의 힘으로 할 수 없으니 관계형성을 잘하고, 자신이 솔선수범을 하고, 할 수 있는 일을 하는 ‘주인의식’을 가지게 되자 이제는 그 누구도 범점할 수 없는 회사의 총무과장으로 일을 할 수 있게 된것된 것이 말합니다. 여기에 한가지가 더 추가됩니다. 바로 주인의식에는 ‘배움’이 있다는 것입니다. 

20세기 중후반에서는 총무과장으로 일을 하면서 주판을 배웠고 20세기후반에는 이게 컴퓨터로 넘어가게 됩니다. 그리고 21세기에는 하드웨어가 아닌 소프트웨어(엑셀)를 배워야 보다 총무업무를 빠르고 효율적으로 할 수 있었을텐데 야스코 할머니는 주판에서 컴퓨터보다 컴퓨터에서 엑셀프로그램을 배우는게 더 힘들었다고 하지만, 그 어려움을 하나하나 극복하고 할 수 있는 것을 하니, 자신이 이제는 그만두고 싶다고 해도 회사에서 제발 일해달라고 사정하는 진정한 ‘주인공’이 되어버린것입니다. 성실한데, 겸손하고, 새로운 것을 배우는데 거부감이 없으며, 솔선수범하여 일하니 아무리 나이가 많아도 건강하다면 이러한 직원을 내치는 회사가 사실은 어리석다는 것을 회사도 알고 있는 겁니다. (직장에서 일해보면 총무와 회계/경리부서의 고인물처럼 보이는 십수년 일한 직원의 존재가치를 잘 알겁니다. 비선실세에요) 

그러니 <오늘도 일이 즐거운 92세 총무과장>의 야스코 할머니를 보면 굳이 회사경영이 아닌 직원으로 있어도 얼마든지 자신의 주인의식을 돋보이고, 삶의 주인공이 될 수 있다는 것과, 100세까지 일하겠다는 목표는 분명 노년층의 선망의 대상이 될 것이고, 회사에서는 할머니의 존재를 인정, 회사의 성장에 기여한다고 생각하니, 결국은 회사탓, 남탓 안하고, 자신이 할 수 있는 것을 솔선수범하여 하면서 배움을 통해 성장을 하면 인생 자체가 긍정적인 변화한다는 아주 단순한 진리를 92년의 시간의 역사로 보여주는게 바로 본서의 내용인것입니다. 제가 아주 좋아하는 흥미를 끄는 제목과, 야스코 할머니의 에피소드를 통한 재미, 그리고 인생의 성장의 진리라는 의미까지 보여주는, 이런 에세이는 당연히 올해의 책으로 선정되어야 마땅하다고 봅니다. 강력하게 추천합니다. 

‘한 수 배웠습니다’ 

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다. 

[100자평] 돈의 시그널을 읽어라

돈의 시그널을 읽어라 - 돈 걱정 없는 삶을 위한 기본서
최재경 지음 / 라온북 / 2023년 7월

자산관리의 기초를 알게 해주는 서적

자산관리의 기초를 알게 해주는 서적

돈의 시그널을 읽어라 - 돈 걱정 없는 삶을 위한 기본서
최재경 지음 / 라온북 / 2023년 7월

‘재테크에 있어 반드시 지켜야 할 원칙’ 

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들은 굉장히 많지만, 그것은 기술적인 부분도 아니고 현란한 지식이 필요한 것도 아닙니다. 제일 중요한 것은 ‘마음을 다스리는 것이고, 그 다음은 행동을 변화시키는 것’입니다. 여기서 마음을 다스린다는 것은 굳이 상대방이 잘 되는 것을 보고 포모(Fomo, Fear of Missing Out)를 느낄 필요가 없다는 마음가짐을 가지는 것입니다. 행동의 변화라는 것은 만일 자신의 투자원칙이 있다면 그에 맞게 정진하면 되고 재테크에 대해 공부가 필요하거나 자신이 정말 초보라고 느껴진다면 금융시장의 매커니즘과 자신의 소비행태를 조금씩 변화시키면 되는 것입니다. <돈의 시그널을 읽어라>는 후자에 해당하는 분들을 위한 서적입니다. 

본서는 대단한 금융지식이나 전문적인 내용, 그 어디서도 볼 수 없는 차별화된 전략을 설명하는 서적이 아닙니다. 그보다 우리가 살고 있는 자본주의 생태계가 어떤 것이고 이 생태계에서 살아가기 위해 알아야할 기본적인 돈에 대한 내용들을 담고 있습니다. 재테크를 하기위해서 제일 필요하 단계는 ‘소비관리’입니다. 자신이 얼마를 벌고 어디에 쓰는지 관리도 되지않는 상태에서 투자를 한단는 것은 어불성설이니, 이 소비관리를 명확히 해야 저축을 하고 투자를 해서 시드머니를 만들고 감당할 수 있는 리스크하에서 자산을 증식시킬수 있는 것이지요. 

이러한 것이 습관이 되면 그 다음단계는 져야할 부채와 지지말아야할 부채를 구분하고 이를 행동에 옮기는 단계입니다. 예를 들어 3-4년 연평균 채권금리보다 훨씬 이하면서 주거비용을 감당하는 과정에서 필요한 대출은 져야할 부채라고 봅니다. 반대로 주식을 위해 주식담보대출을 무리하게 받거나, 소위 말하는 지나친 영끌을 가파른 상승라인에서 받는 것은 절대로 지지 말아야할 부채입니다. 대개 이런 경우는 앞서 말한 FOMO때문에 일어나는 것인데 자신이 감당할 수 있는 리스크를 현실적으로 생각하면서 소득을 창출하면 대다수의 경우는 노후대비가 불가능할 위험성이 적습니다. 

불과 4-5년전만해도 이런 기본중에 기본적인 상식을 지키지 않고 자산관리를 하고 있다는 분들이 많았지만, 지금은 많은 분들이 자산증식의 기본과 상식을 지키면서 지나친 리스크를 않지 않고 투자하시는 분들이 많은 것은 다행입니다. 안타깝게도 그렇지 않은 경우가 종종 발생하지만, 이는 ‘무지’와 ‘탐욕’에서 발생하는 경우가 많습니다. 제 경험상 전자는 저 역시 마찬가지였고 어떻게든 의지만 있으면 극복이 되지만, 후자의 경우는 갱생의 여지가 굉장히 적은 경우가 많았습니다. 그러나 자산관리의 핵심은 결국 ‘마음을 다스리는 것’이고 부화뇌동하지 않고 할 수 있는 것을 통해 소득을 늘리고, 절약을 하고, 투자실력을 늘리는 것에서 출발한다는 것을 잊어서는 안됩니다. 

‘천천히 해도 안잡아갑니다’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다. 

[100자평] THICK data 씩 데이터

THICK data 씩 데이터 - 빅 데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망
백영재 지음 / 테라코타 / 2023년 7월

관찰의 여지는 있지만 아직은 의문점이 있는 Thick data

관찰의 여지는 있지만 아직은 의문점이 있는 Thick data

THICK data 씩 데이터 - 빅 데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망
백영재 지음 / 테라코타 / 2023년 7월

‘빅데이터를 넘어 씩데이터?’ 

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한 2년전쯤에 도서리뷰를 통해 말씀드린 사항 중에 하나는 이제는 외국어가 아닌 ‘데이터 리터러시’가 중요해질것이라는 얘기였습니다. 그리고 2년이 지난 지금은 이게 현실이 될것임은 누구나 인정하실 거라 생각합니다. 어느 정도 규모가 있는 회사는 데이터 분석가나 기획가 혹은 데이터 관련 담당업무를 총괄하는 부서가 있고, 실제 영어나 기타언어를 잘하는 능력에 대한 수요보다 데이터 관련 툴을 능숙하게 다루고, 데이터를 통한 문제해결력을 가진 사람의 수요가 훨씬 높기 때문입니다. 저 역시 지금은 데이터 관련 업무를 진행하고 있고 앞으로도 많은 도서리뷰가 데이터와 관련된 것들이 될 것이며, <THICK DATA>를 읽게 된 이유도 여기에 있습니다. 

본서의 저자는 인류학을 통해 박사학위를 받고 유수의 국내외 기업의 의사결정권자로 근무하면서 자신이 성공비결이 Big Data가 아닌 Thick Data때문이라는 것을 강조하는 서적입니다. 빅데이터가 다량의 데이터를 분석, 시각화 할 수 있는 것을 전제로 ‘정량화’ 하는 것을 얘기한다면 여기서 말하는 Thick Data는 저자의 관점에서는 ‘인류학’ 바꿔 말하면 ‘공감’을 전제로 하는 데이터를 도출해내는 능력을 가진 것으로 성공적인 문제해결력을 위해서는 정량적인 빅데이터를 넘어 인간의 심리를 읽고 공감을 도출해낼수 있는 씩데이터가 병행해야 가능하다는 것입니다. 

저 역시 저자가 얘기하는 것에는 어느 정도 동감합니다. 왜냐하면 정량적인 평가대로 세상일이란게 움직이지 않고 현실에는 예측할 수 없는 수많은 변수들이 있기 때문입니다. 하지만, 이런 이유 하나만으로 빅데이터가 아닌 씩데이터의 우월성을 얘기하거나 씩데이터의 중요성을 강조하는 것은 논리적 근거가 약하다고 생각합니다. 예를 들면 국내 식품회사에서의 성공기록이나 외국계 담배회사에서의 내용들은 과연 이게 Thick Data인지 아니면 저자의 성공담을 포장하기 위해 씩데이터를 쓴건지 이해가 되지 않습니다. 제대로 된 Thick Data를 얘기한다면 해당 데이터를 도출할 수 있는 프로세스나 결과물이 아닌 명확한 과정이 공유되는게 맞다고 봅니다. 

또 하나는 Thick Data는 분석보다는 가설설정에 도움이 된다고 하는데, 물론 그럴 수도 있을 것입니다. 하지만 가설설정을 위해 굳이 Thick Data보다는 ‘직관’이라는 표현을 쓰는게 더 어울릴수도 있습니다. 단지 가설설정 때문에 빅데이터보다는 씩데이터의 유용성을 강조하기에는 그 대체제가 너무 많다고 생각하며 <THICK DATA>에 나온 사례들은 사실 여타의 마케팅이나 성공적인 경영케이스로 말을 바꿔도 전혀 이상하지 않다고 봅니다. 이 얘기는 THICK DATA의 본질과 실체에 대해 의문을 갖게 할 수 있다는 말에 다르지 않습니다. 

‘빅데이터 분석부터 명확히 하고 나서 생각해도 늦지 않음’

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.