세븐 리버 - 인류 문명을 만든 일곱 개의 강 이야기
버네사 테일러 지음, 박은영 옮김 / 미래의창 / 2026년 8월
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🙋‍♂”문명의 시발점이 된 강에 담겨진 역사를 넘어˝

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세븐 리버 - 인류 문명을 만든 일곱 개의 강 이야기
버네사 테일러 지음, 박은영 옮김 / 미래의창 / 2026년 8월
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*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입닏아



문명(Civilization)이라는 것의 기준을 판별하는 것은 다양합니다. 저는 기본적으로 3가지를 봅니다. 첫번째는 의사소통을 위한 발명합니다. 언어와 문자가 있어야 합니다. 이것이 세대를 넘어 암묵지를 넘어 형식지로 발전의 통로가 되는 것이죠. 두번째는 관계의 형성입니다. 문명은 단일로 발전할수가 없습니다. 다른 사람, 사회의 영향을 받아야 발전할 수 있죠. 그래서 문명을 형성하는데는 이동이 용이한 지역에 있어야 합니다. 마지막은 ‘영속 생존’이 가능한 곳에서 발전합니다. 사람이 필요한 것은 식수와 영양소입니다. 이것을 가능하게 하는 것은 바로 강(River)이죠. 바다는 지구상에 퍼진 고인물이지만, 강은 끊임없이 흐르고, 0.5%이내의 저염분에 많은 동식물이 사는 환경이 됩니다. 그래서 인류문명은 아주 자연스럽게 강을 기초로 발전했습니다. 버네사 테일러의 <세븐리버>는 바로 이 강과 문명의 역사에 대해 다룹니다. 


<세븐리버>의 제목그대로 나일강, 다뉴브강, 갠지스강, 템즈강, 미시시피강, 니제르강, 양쯔강의 7개의 강은 전세계 문명 발전의 도화선이 되었습니다. 7개의 강의 특성은 전부 다릅니다.어떤 강은 교역의 시발점이 되었고 어떤 강은 신성한 종교의식을 위한 정치권력과 부족의 단일성에 기여한 강도 있습니다. 영국의 템즈강은 산업혁명을, 미국의 미시시피강은 노예운송과 더불어 남북전쟁의 승패를 가른 전략적 요충지이기도 했습니다. 중국의 양쯔강은 장강이라 불리우며 인류최초의 벼농사를 시작한 곳이기도 합니다. 7개의 강은, 7개의 다른 특성을 가지고 있지만 문명의 발전을 일으킨데는 이견의 여지가 없습니다. 


그런데, 저는 앞으로 이 강이 단순 문명의 시발점을 넘어 새로운 문명의 도구로 사용될 가능성이 높다고 생각합니다. 왜냐하면 사람들이 앞으로 생각보다 더 많은 물을 쓸것이 너무도 분명하기 때문입니다. 생각해보면 수십년전에는 국내에서 물을 사먹는 것을 이해하기 어려운 시절이 있었습니다. 그런데 이제는 너무나 당연한 행위죠. 이는 식수 사용량의 증가를 의미합니다. 그런데 국내와 주요국가는 두가지 이슈로 용수 사용률이 급증합니다. 한가지는 반도체 공장에서 사용하는 용수이며, 두번째는 데이터센터등의 기반 시설에서 사용하는 용수입니다. 관련 분야를 잘 알고 있는 입장에서 이 두가지 용수의 사용량이 생각보다 ‘굉장히’ 많습니다. 흥미로운 것은 이 두가지가 전부 새로운 문명을 만들고 있다는 점입니다. 


세븐리버가 문명의 시발점이 되었다면, 이제는 이 세븐리버를 넘어 사람들이 살고 있는 주요 강의 용수 사용률은 문명 자체를 넘어 새로운 기술혁신과 산업발전에 필요한 굉장히 중요한 인프라가 될 것입니다. <세븐리버>를 통해 문명의 역사를 기록으로만 보지 말고, 각 강들을 둘러싼 이야기와 사람들의 행동들을 유심히 보면 이제는 유동인구와 미래산업들이 많은 지역 주변에 강에서 일어나는 일들이 미래의 변화를 예측할 수 있는 주요단서가 될 가능성이 높다는 것입니다. 600페이지가 넘는 책을 기록으로 읽으면 이야기로 끝나지만, 책의 이야기에서 변화의 공통점과 다른 이야기와 연계시키면 다른 결과물을 낼 수 있습니다. 


‘물은 새로운 패권의 기반이 되고 있습니다’






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2027 이기적 DAsP 데이터아키텍처 준전문가 이론+기출문제 - 동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공
함형석 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 8월
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DasP아키텍쳐를 이해할 수 있는 서적

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2027 이기적 DAsP 데이터아키텍처 준전문가 이론+기출문제 - 동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공
함형석 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 8월
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*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다. 


DAsP는 SQLD나 빅데이터분석기사보다는 다소 시험의 인지도와 대중성은 낮은 시험입니다. SQLD의 경우 데이터베이스를 다루는 일이고 빅데이터 분석기사는 빅데이터 분석을 위한 제반지식과 방식을 필기와 실기로 다루고 있는 반면 DAsP는 데이터 모델링을 전문으로 하고 있기 때문입니다. SQLD가 빅데터분석기사시험보다 좀 더 DAsP와 가까운 시험입니다. 한마디로 데이터의 구조를 짜는 시험입니다. 저도 이 시험은 본 적이 없기에 향후에 볼 수 도 있을거 같아 <2027 이기적 데이터아키텍쳐 준 전문가 이론+기출문제>를 보게 된것입니다.


데이터 아키텍트, 즉 구조를 짜는 것은 아직 생소할 수 있습니다. 여기에는 데이터 모델링과 데이터 표준화가 중점사항입니다. 이에 따라 데이터 라벨링, 전사 아키텍쳐 이해등이 사용됩니다. 즉 특정기업이 데이터 비즈니스를 한다면 기업의 비즈니스와 데이터의 연관성, 애플리케이션, 기술 시스템을 체계적으로 겪응 것입니다. 그리고 데이터 표준화를 중점으로 하는데 데이터의 정밀성과 일관성을 위한 표준 수립이니, Fancy함보다는 정말 필요한 일들을 한다고 보면 되는 것이죠. 


다만 DAsP를 SQLD와 함께 공부하면 유리한 것 같습니다. 데이터 모델링과 식별자와 관계 그리고 정규화를 어떻게 하는지에 대한 내용들이 잘 나와있기에 본서를 통해 추후 데이터아키텍쳐 전문가시험으로 도전할 수 있을 것 같습니다. 데이터 관련 시험은 점점 더 어려워집니다. 본서를 통해서 다회독을 하고, 이제는 단순 암기가 아닌 현업에 적용과 원리를 이해하는게 점점 중요해질겁니다.  


‘데이터의 구조’




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브랜드를 찍는 사람들 - 대한민국 대표 외식 브랜드의 성공을 가장 가까이에서 기록한 이야기
김지훈.송은경 지음 / 차선책 / 2026년 8월
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브랜드를 찍는 프로들이 브랜드를 만드는 이야기

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