새벽같이 문을 열어 재고를 확인하고, 온종일 고객을 응대하며, 밤늦게는 정산서와 씨름하는 소상공인과 중소기업인들에게 AI 혁명이나 자율 경영 같은 담론은 머나먼 나라의 이야기처럼 들리기 쉽다. 하루하루 현장을 지켜내는 것만으로도 벅찬 이들에게 인공지능은 기술적 격차와 소외감만 더하는 또 하나의 숙제일 뿐이다.
이 책은 2027년이라는 가까운 미래를 배경으로 인공지능이 스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트의 시대가 도래했음을 선포한다. 한 명이 열 명의 몫을 해내는 자율 경영의 세계. 솔깃하면서도 한편으로는 기술적 격차 앞에 소외감을 느끼기 쉬운 중소기업 경영자와 소상공인들에게는 현실적인 돌파구를 제시한다. 기술 그 자체가 아니라, 내 사업의 맥락을 AI에게 가르치는 지식 체계라는 '온톨로지'의 구축이 핵심이다.
AI 에이전트가 제대로 일하게 하려면 상품 구조, 고객 특성, 업무 프로세스 같은 사업 전반의 지식이 체계적으로 잡혀 있어야 한다. 저자는 이를 두고 '자신의 사업을 언어로 정리하는 과정'이라고 말한다.
첫 달은 구글 드라이브 파일 통합, 둘째 달은 NotebookLM 기반의 온톨로지 구축, 셋째 달은 에이전트 실전 가동으로 이어지는 90일 로드맵은 구체적이고 실용적이다. 구글 워크스페이스와 Gemini Gems를 아우르는 연동법이나, SWOT-3C-STP 같은 전통 경영 프레임워크를 AI에 이식해 AI 헌법을 세우는 방식은 현장 지향적인 가이드로서 손색이 없다.
예컨대 현장의 음성(STT)과 이미지(ITT)를 통해 CEO의 직관을 데이터화하고, 이를 바탕으로 기획-인사-재무-물류 등 각 부문별 에이전트를 자율적으로 구동하는 과정은 기업 브레인의 완성 단계를 명확히 시각화해 보여준다. 여기에 즉각적인 실무 투입이 가능하도록 설계된 192개의 소스데이터와 404개의 실전 프롬프트 사례집은, 디지털 전환을 주저하는 리더들이 현장에서 바로 꺼내 쓸 수 있는 가장 강력한 무기가 될 것이다.
그러나 지식의 구조화라는 이성적 논리에 감탄하면서도, 한편으로는 아쉬움과 질문이 남는다. 책은 STT(음성-텍스트 변환)와 ITT(이미지-텍스트 변환) 혁명을 통해 말하고 찍는 행위만으로 현장의 직관을 데이터화할 수 있다고 독려하지만, 과연 현장에서 수십 년간 쌓인 말과 사진으로 표현되지 않는 숙련된 감각이나 고객과의 미묘한 정서적 유대까지 온전히 온톨로지라는 규격화된 틀에 담아낼 수 있을까.