매출 올리는 데이터사이언티스트

매출 올리는 데이터 사이언티스트 - AI, 빅데이터로 매출 10배 올리고 싶은 이들을 위한 비즈니스 전략서
김도환 지음 / 라온북 / 2021년 11월

요즘은 데이터가 자원이다라는 말을 증명이라도 하듯,

여기저기서 데이터 사이언스 내지

데이터과학에 대해 난리다.

특히, 금융투자 혹은 부동산 투자 분야의

투자 방법이나 타이밍을 잡는 데 근거가 되는 자료로

데이터 분석 결과가 제시되는 경우가 많다.

그래서 나역시 최대한 객관적인 투자를 위해

데이터 분석에 대해 어느 정도는 알고 있어야 한다고 생각한다.

정보의 홍수속에서 자신만의 투자원칙을 찾고

그 원칙을 지켜나가기 위해서는

자신만의 데이터 분석 능력이

필수라는 뜻이다.

이 책 제목은 낚시성 느낌이 강하다.

왜냐하면, 제목만 봐서는

상권분석 내지는 자영업 경영개선 방법 등에 관한

데이터 사이언스 노하우가 중심주제일 것같은데,

그것 보다는 일반적인 데이터 사이언스 입문자를 위한 내용이

대다수이기 때문이다.

이해는 간다.

내가 생각하기에

이 책 내용을 대표하는 책 제목은

"데이터사이언스 입문서" 정도가 될 거 같은데,

그렇게 하면 홍보효과가 떨어질 것 같으니까,

출판사에서 그렇게 잡은거 같긴 하다.

내가 너무 기대를 해서일까?

구체적으로 '매출을 올리는'

데이터사이언스에 대한 구체적인

프로젝트 사례나

일반인들이 호기심을 가질 만한 사례,

혹은 사회 통념상 받아들여지는 경영전략을

데이터사이언스에 기반한 분석 결과로

변경한 사례 등이 나왔더라면

더 좋았을 것 같다.

너무 개론적인 내용 위주로 간략하게 나와서,

좀 더 구체적이고 전문적인 내용을 원했던 사람에게는

내용이 좀 부족해 보일 수 있는 책이다.

평소 데이터사이언스에 관심있었던 사람이라면,

그냥 가볍게 전체적인 내용을 훑어 보는 용도로

볼 수 있을 것 같다.

반대로, 데이터사이언스라는 말을 들어보기는 했는데,

전체적인 내용을 모르는 사람이라면,

일단 큰 숲을 보는 용도로 보기에

적당한 책 같다.