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스테이블 디퓨전 실전 가이드 - 직접 체험하면서 배우는 이미지 생성 AI의 원리와 활용 테크닉의 모든 것 ㅣ 지적생활자를 위한 교과서 시리즈
시라이 아키히코.AICU 미디어 편집부 지음 / 보누스 / 2024년 12월
평점 :
요즘 뉴스나 광고에서 AI로 만든 이미지를 자주 보게 됩니다. 저도 블로그를 운영하면서 저작권 문제나 원하는 이미지가 없을 때 AI 이미지를 만들어 사용하곤 했습니다. 하지만 무료 AI 생성 툴을 사용하다 보니 퀄리티에 한계를 느끼게 되었고, 어떤 이미지는 제가 입력한 프롬프트와 전혀 다른 결과가 나오기도 했습니다. 그래서 미드저니라는 유료 이미지 생성 툴을 사용해본 적도 있지만, 매달 나가는 비용이 부담스러워 다시 무료 툴로 돌아가게 되었습니다. 그러나 역시나 무료 툴은 제 마음에 들지 않았습니다.
그러던 중 '스테이블 디퓨전'이라는 무료 이미지 생성 툴을 알게 되었습니다. 처음에는 GitHub나 cmd 같은 복잡한 용어 때문에 마음이 접혔지만, Stability AI의 공식 파트너사인 AICU Inc.의 크리에이터들이 쓴 책 <이미지 생성 AI 스테이블 디퓨전 실전 가이드>를 통해 도전해보기로 했습니다. 이 책은 AI 이미지 생성에 대한 기본 개념부터 시작해, 일반적인 컴퓨터 환경에서 사용할 수 있는 SDXL과 구글 Colaboratory(Colab)를 활용하는 방법을 설명하고 있습니다. 제 노트북은 GPU가 없지만, 별도의 사전 지식 없이도 책의 내용을 차근차근 따라가다 보면 AI 이미지를 쉽게 만들 수 있을 것 같았습니다.
책의 첫 번째 챕터에서는 이미지 생성 AI의 기본 개념을 배우고, 두 번째 챕터에서는 스테이블 디퓨전을 사용하기 위한 컴퓨터 환경을 구축합니다. 세 번째 챕터에서는 프롬프트를 이용한 이미지 생성을 시작하고, 네 번째 챕터에서는 기존 이미지를 활용해 새로운 이미지를 만드는 '이미지 to 이미지' 기법을 배웁니다.
다섯 번째 챕터에서는 ControlNet이라는 스테이블 디퓨전의 확장 기술을 배우고, 여섯 번째 챕터에서는 LoRA(Low-Rank Adaptation)를 활용한 이미지 생성을 시도합니다. 이 부분은 조금 어려웠지만, 반복 학습이 중요하다는 것을 느꼈습니다. 마지막으로 일곱 번째 챕터에서는 Stable Diffusion을 더 깊이 활용하는 데 유용한 팁과 주의사항을 전문 변호사를 통해 배울 수 있습니다.
몇 가지 이미지를 만들어보니, 스테이블 디퓨전이 정말 매력적인 툴이라는 생각이 들었습니다. 아직 책의 내용을 따라하는 단계이지만, 이렇게 연습하다 보면 실력이 분명 늘 것이라고 믿습니다. 무엇보다 스테이블 디퓨전은 비용 부담 없이 자유롭게 연습할 수 있어 정말 좋았습니다.
AI로 이미지를 생성하는 것이 점점 보편화되고 있는 요즘, 나만의 독창적인 이미지를 만들어 나만의 이야기를 담아 표현할 수 있다는 것이 신기합니다. 만약 저처럼 AI 이미지 생성에 관심이 있는 분들이나, 미드저니와 같은 유료 툴의 비용이 부담스러워 시도하지 못했던 분들이라면, 이 책을 참고해 차근차근 따라 해보면 충분히 익숙해질 수 있을 것이라고 생각합니다. 물론, 연습이 필요하겠지만요. ^^