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코딩 몰라도 시작하는 바이브 코딩
박인찬 외 지음 / 혜지원 / 2026년 7월
평점 :
도서를 무료로 협찬 받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다

<코딩 몰라도 시작하는 바이브 코딩>을 읽으면서 가장 먼저 든 생각은 코딩을 꼭 개발자가 되기 위해 배울 필요는 없다는 것이었습니다. 저는 앞으로 퇴사 후 제 사업을 본격적으로 운영할 계획이라 AI 활용과 업무 자동화에 관심이 많습니다. 사업을 하게 되면 기획과 콘텐츠 제작뿐 아니라 자료 정리, 일정 관리, 홍보, 고객 관리처럼 크고 작은 업무를 대부분 직접 처리해야 합니다. 직장에서는 반복 업무가 생겨도 어느 정도 정해진 방식에 맞춰 처리하면 되지만, 제 사업에서는 업무 방식 자체를 제가 설계해야 합니다. 그렇기 때문에 단순히 일을 열심히 하는 것보다 반복되는 일을 줄이고 제 시간을 중요한 일에 집중할 수 있도록 만드는 능력이 필요하다고 생각했습니다. 그런 점에서 이 책은 코딩 자체를 공부하는 입문서라기보다, AI를 이용해 내가 필요한 업무 도구를 직접 만들어 보는 방법을 알려주는 책이라는 생각을 했습니다.

특히 좋았던 것은 저자가 처음부터 코딩 전문가의 입장에서 설명하지 않는다는 점입니다. ChatGPT와 클로드를 계기로 생성형 AI를 사용하기 시작한 뒤 실제 업무에서 필요한 프로그램을 하나씩 만들어가는 과정이 중심이라 저처럼 비개발자인 독자도 접근하기 편했습니다. 책에서는 Cursor 같은 AI 코딩 도구를 설치하고 활용하는 기본 과정부터 타이머 앱 제작, 폴더 접근과 정리, 파일 복사, 외주 관리, 작업량 계산, 일정 공유, 백업 시스템 구축까지 단계적으로 보여줍니다. Cursor를 이용해 간단한 프로그램을 만들고, 필요한 기능을 AI에게 요청해 수정하는 과정을 살펴보면서 바이브 코딩에서는 처음부터 코드를 전부 이해하고 외우는 것보다 ‘무엇을 만들고 싶은지’를 구체적으로 설명하는 능력이 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 막연히 AI에게 프로그램을 만들어 달라고 하는 것과 필요한 기능과 조건을 세분화해 요청하는 것은 결과에서 큰 차이가 날 수밖에 없습니다.

저에게 가장 도움이 된 부분은 거창한 서비스를 개발하는 사례보다 일상적인 업무를 자동화하는 사례들이었습니다. 폴더를 정리하거나 여러 파일을 복사하고, 엑셀로 관리하던 작업량을 계산하는 일은 하나하나 보면 대단한 업무가 아닙니다. 하지만 이런 작업이 매일 반복되면 상당한 시간이 소모됩니다. 책에서는 이런 불편을 그냥 참고 견디는 대신 작은 프로그램을 만들어 해결하는 과정을 보여줍니다. 저는 이 부분을 읽으면서 앞으로 제 사업에서도 적용할 수 있는 일이 상당히 많겠다고 생각했습니다. 사업을 하다 보면 원고와 이미지 파일 관리, 자료 분류, 일정 확인, 반복적인 문서 작업처럼 규칙은 단순하지만 손이 많이 가는 업무가 계속 생길 것입니다. 예전 같으면 필요한 프로그램을 개발자에게 의뢰하거나 기존 프로그램에 제 업무 방식을 맞춰야 했다면, 이제는 AI의 도움을 받아 작은 도구 정도는 직접 만들어볼 수 있다는 것입니다. 코딩을 배운다는 말이 갑자기 훨씬 현실적으로 느껴졌습니다.

또 하나 인상적이었던 점은 책이 프로그램이 한 번에 완성되는 것처럼 보여주지 않는다는 것입니다. AI가 만든 결과에서도 오류가 생길 수 있고, 제대로 구현되지 않으면 다시 조건을 설명하고 수정해야 합니다. 그래서 실제로 바이브 코딩을 공부하려면 AI가 내놓은 코드를 무조건 신뢰하기보다 결과를 직접 실행하고 확인하는 습관이 필요하겠다는 생각이 들었습니다. 따라서 이 책의 장점은 몇 개의 프로그램을 그대로 따라 만드는 데 그치지 않고, 비개발자가 AI와 협업하면서 문제를 해결하는 방식을 익힐 수 있다는 데 있다고 생각합니다.
<코딩 몰라도 시작하는 바이브 코딩>은 코딩을 체계적으로 깊이 공부하려는 사람보다 AI를 이용해 당장 자신의 업무를 조금이라도 편하게 만들고 싶은 사람에게 더 잘 맞는 책입니다. 이 책을 읽고 나니 코딩은 제가 새롭게 익혀야 할 또 하나의 거대한 전문 분야라기보다, 필요한 순간 AI와 함께 꺼내 쓸 수 있는 실용적인 도구처럼 느껴졌습니다.
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