리뷰] 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬

어쩌다 데이터 분석 with 파이썬 - 판다스로 시작하는 효율적인 데이터 분석 및 시각화
김유지 지음 / 한빛미디어 / 2022년 9월

많은 회사에서 데이터 분석 능력을 원하고 우대해주고 있습니다. 빅데이터 시대에 데이터 분석의 의미가 중요해지는 시점에서 다양한 방법들이 쏟아져 나오고 있는데요. 이번에 소개할 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬는 데이터 분석을 위해 반드시 알아야 할 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 시본 등 파이썬 핵심 라이브러리를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배울 수 있습니다.

파이썬 기초는 알고 있지만, 데이터 분석에 어려움을 느끼는 분들을 위해 판다스 핵심 레시피와 예제를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다. 데이터 분석을 시작하기 전 분석의 의미를 파악함으로 개념을 확실하게 알아갑니다. 데이터 분석의 개념과 의미 파악을 통해 어떤 과정으로 이루어지고 여러 언어 중에서 왜 파이썬이 가장 많이 사용하는지 이유를 알아 갈 수 있습니다.

어쩌다 데이터 분석 with 파이썬의 저자 김유지님은 여러 시행착오를 거쳐 합리적인 학습 과정을 터득했는데요. 그건 바로 원리를 이해, 실습과 실행, 나만의 정리 과정을 반복하는 것입니다. 이 책의 핵심은 전반적으로 기본적인 데이터 가공 및 처리에 중점을 두었습니다. 그러므로 기본적으로 파이썬 기초를 알고 있다는 전제하에 설명하고 있는데요. 파이썬 접해보지 못한 독자를 위해 파이썬 핵심 기본 내용을 수록되어 있을 정도로 입문자 대상으로 데이터 분석에 대해 자세하게 설명하고 있습니다.

CHAPTER 1에서는 데이터 분석이란 무엇이며, 그 과정은 어떻게 이루어지는지 그것을 하려는 사람은 어떠한 역량이 필요한지 살펴봅니다. 그리고 파이썬 데이터 분석을 실행하기 위한 개발 환경을 구축과 필요한 파이썬 기본 내용과 핵심 라이브러리를 알아보는 데이터 분석 준비 과정입니다.

CHAPTER 2는 데이터 분석의 기본으로 알아야 할 라이브러리인 넘파이와 판다스의 기본 사용법을 학습합니다. 데이터를 불러오고, 생성하고, 선택하고, 골라내고, 삭제하고 새로운 모양으로 변경하는 등 기초적인 데이터 처리 방법을 배울 수 있습니다.

CHAPTER 3에선 데이터를 처리하고 가공하는 다양한 방법을 몇 가지 카테고리로 분류해서 배웁니다. 상세한 조건으로 데이터를 추출하거나 다른 함수를 활용해 데이터를 필터링하는 기법과 정렬 테크닉을 살펴봅니다.

CHAPTER 4는 서로 다른 데이터를 병합해 정리해보고 그룹별로 데이터를 집계하거나 연산하는 방법을 알아봅니다.

CHAPTER 5에서는 판다스의 grupby 개념과 활용법을 배우고 데이터를 그룹별로 나누어 요약 및 집계합니다. 또 판다스에서 피벗 테이블과 그룹 빈도를 계산하는 크로스탭을 활용한 분석을 익힙니다.

CHAPTER 6은 판다스에서 사용하는 시계열 데이터의 종류인 datetime과 관련한 날짜와 시간에 대한 기초 지식을 학습합니다. 날짜 시간 데이터를 다룰 때 기본적으로 알고 있어야 할 데이터 타입에 대해 배우고 인덱스와 관련한 몇 가지 주요 처리 방법을 배웁니다.

CHAPTER 7에선 기초적인 데이터 시각화를 해봅니다. 먼저 파이썬으로 데이터 시각화 필수적으로 알고 있어야 할 맷플롯립의 핵심을 학습하고 그다음에는 가장 많이 활용되는 시본의 주요 그래프를 알아봅니다.

마지막으로 CHAPTER 8은 실무에 도움이 되는 실습으로 진행합니다. 앞에서 배운 기술을 어떻게 사용하고 응용하는지 익히기 위해 데이터 분석 실습 과정을 익히는데요. 분석하려는 데이터의 특징을 파악하여 적합한 전처리 기법을 적용한 후 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 다양한 시각화 작업을 실습합니다.

누구나 데이터 분석 언어와 도구 활용에 대해서 쉽게 익히고 배워 나가는데요. 학습 후 데이터 분석 프로젝트 업무를 맡게 되면 어려움을 느낍니다. 어쩌다 데이터 분석 with 파이썬은 데이터 분석의 흐름을 익힐 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 개발 환경 준비, 판다스 핵심 기능, 데이터 시각화, EDA 실습 이 순으로 학습을 유도합니다.

어쩌다 데이터 분석 with 파이썬을 통해 파이썬 데이터 분석 개념과 판다스 핵심 기능과 데이터 시각화 기초도 경험해보고, 파이썬 데이터 분석에 필요한 핵심 레시피를 익혀 보시기 권유합니다. 또한 마지막으로 넷플릭스 데이터셋으로 현업에 적용할 수 있는 EDA를 실습하며 데이터 간 유의미한 상관관계를 분석하며 역량을 기르시길 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 디지털 비주얼 씽킹

디지털 비주얼씽킹 - 업무 생산성을 높이고 일상을 정리하는 생각 정리의 기술
정진호 지음 / 한빛미디어 / 2022년 12월

우리는 정보를 빠르고 많은 양을 접하고 있는데요. 검색 창에 원하는 단어를 검색하면 관련된 수백만 개의 문서가 나타날 정도로 인터넷과 24시간 연결되어 있습니다. 점점 기업과 학교에선 창의적인 인재를 찾는 목소리가 커지는 상황입니다. 창의력은 완전히 새로운 무언가를 만들어내는 능력이 아닌 이미 존재한 것을 다양한 방법으로 가치를 추구하는 것인데요.

창의적인 인재를 위한 새로운 것을 배우고 머릿속에 엉킨 생각을 정리하는 생각 정리의 기술 디지털 비주얼 씽킹을 소개합니다. 저자 정진호는 국내에 비주얼씽킹을 보급하는 데 큰 역할을 한 비주얼씽킹 스페셜리스트입니다. 정진호 비주얼씽킹 전문가는 8년간 마인드맵과 비주어씽킹을 직접 활용하고 강의하면서 느낀 부분들을 디지털 비주얼 씽킹에 모두 담아내고 있습니다.

비주얼씽킹이란 글과 그림을 함께 활용해 빠르고 간단하게 생각을 정리하고 요약하는 기술입니다. 또한, 손을 움직이는 신체활동을 통해 두뇌 활동을 자극을 주는 기술인데요. 비주얼씽킹을 익히면 새로운 아이디어와 영감을 쉽게 얻고, 어렵고 복잡한 것들을 수월하게 이해할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 세상의 수많은 정보에서 중요한 핵심 아이디어를 손쉽게 발견할 수 있습니다. 비주얼씽킹은 더 나아가 업무 생산성을 높이고 복잡한 일상을 정리해 새로운 가치를 추구하는 데 큰 도움이 됩니다.

Chapter 1에서는 비주얼싱킹에 대한 기술을 설명합니다. 높은 품질의 비주얼씽킹을 만들기 위한 세 가지 기술을 정의합니다. 보기/듣기 -> 이해하기 -> 표현하기입니다.

보기/듣기에선 사물을 보고 특징 파악, 이야기를 듣고 흐름과 구조를 이해하기, 지금 보거나 듣고 있는 정보가 과연 시각적으로 표현하는 가치가 있는지 중요한 정보를 선택하는 단계입니다.

이해하기에선 시각적인 단어를 선택합니다. 머릿속으로 정보를 어떻게 표현할지 상상하고 눈에 보이지 않는 개념은 적당한 비유를 활용해 나타냅니다.

표현하기에선 빠르게 그립니다. 직접 손으로 움직여 표현하면 종이와 펜을 이용하거나 디지털 장비를 활용해 표현합니다. 단 불필요한 묘사를 줄이고 핵심 정보만 표현합니다. 비주얼씽킹 즉 창조적인 아이디어의 단점에서는 금방 사라진다는 점입니다. 따라서 재빨리 기록하는 것을 추천합니다.

Chapter 2~3에서는 디지털 드로잉 프로그램 중 가장 접근성이 좋고 무료로 사용할 수 있는 Sketchbook(스케치북) 앱을 활용합니다. Sketchbook의 개발 철학은 종이 스케치북에서 하던 아날로그식 작업을 디지털에서 쉽게 하도록 만드는 것인데요. 직관적인 인터페이스라서 쉽게 접근할 수 있고 작가의 세세한 설명으로 쉽게 배울 수 있습니다. 점, 선, 원, 사각형 등 기본 요소를 따라 그리고 간단한 도형, 그림자 추가한 후 채색, 하이라이트 적용해 디지털 비주얼씽킹을 시작할 수 있습니다.

Chapter 4~는 비주얼 단어 19종류, 일상과 업무에 적용하는 14가지의 비주얼씽킹을 실습합니다. 간단한 비주얼 단어인 배너, 동물, 사물, 감정, 음식, 날씨 등 모든 이미지를 하나하나 따라 그려봅니다. 손으로 하는 비주얼씽킹이 익숙해질 때까지 반복적으로 연습하며 단 과한 욕심은 버리고 처음에는 15분씩만 연습을 권장합니다. 글과 그림을 함께 활용해서 빠르고 간단하게 생각을 정리하고, 정보를 요약한 후 공유하는 비주얼씽킹을 추천합니다.

디지털 비주얼 씽킹 저서를 통해 언제 어디서든 디지털 비주얼씽킹을 시작할 수 있을 것입니다.

새로운 것을 배우고 머릿속에 엉킨 생각을 정리하는 최고의 방법, 비주얼씽킹으로 창의적인 문제 해결 능력을 키워보세요.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 비즈니스 데이터 과학

비즈니스 데이터 과학 - 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
맷 태디 지음, 이준용 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월

데이터 분석은 새로운 방식이 등장하면서 끊임없는 변화로 인해 경계가 모호한 분야를 구분하고자 데이터 과학이라는 용어가 사용되기 시작했습니다. 데이터 과학은 현대적이고 과학적이며 확장할 수 있는 비즈니스 분석 방법을 충분히 표현하고 있는데요. 

데이터 과학의 아마존 수석 이코노미스트의 노하우와 사례로 가득 비즈니스 데이터 과학의 교과서를 소개합니다. 이 책은 비즈니스 데이터 과학인 필수 통계학, 경제학 개념부터 핵심 머신러닝 알고리즘까지 모든 것을 담고 있습니다.

통계학, 경제학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 실무자가 알아야 하는 필수적인 내용들을 친절하게 설명합니다. 이 개념들을 R 프로그래밍 언어로 직접 구현하면서 모델링 기법의 목적과 사용법을 더 자세히 이해할 수 있게 돕습니다.

이 책에선 특별히 비즈니스 분야에서 자주 언급되는 실제 문제를 예로 들어 빅데이터 기술과 머신러닝 기법을 알아갈 수 있습니다. 비즈니스 데이터 과학 맷 태디 저자는 시카고 대학교에서 경량 경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발한 경험이 고스란히 담겨있는데요. 그래서 데이터 엔지니어, 인공지능 개발자, 비즈니스 의사결정자 그리고 고급 통계학 지식을 얻고자 하는 사람에게 유용한 책입니다.

비즈니스 데이터 과학의 교과서는 바로 활용할 수 있는 저자만의 강력한 Know-How에 관해 설명합니다. 또한, 풍부한 수식과 그래프로 개념 이해를 돕습니다. 이 책의 강점인 실제 데이터로 실습하면서 개념을 이해하고 학습할 수 있습니다. 이뿐만 아니라 16개의 알고리즘 핵심을 정리함으로써 통계 지식을 확실하게 익힐 수 있습니다.

비즈니스 데이터 과학이 있기 전에 존재했던 초기 예측 분석은 비즈니스 의사결정 과정에서 배제된 머신러닝의 화려한 결과를 지나치게 강조하는 경향이 있는데요. 과거 데이터에서 패턴을 찾는 것은 유용하기 때문에 이 책에서는 여러 패턴 인식 방법에 대해 자세히 담고 있습니다. 다양한 사례를 통해 비즈니스 의사 결정 과정에 밀접하게 통합되는 데이터 과학을 배울 수 있습니다. 이후 더 편한 의사 결정에 있어 도움이 될 거로 생각합니다.

비즈니스 문제에 더 깊은 분석을 위해서는 무슨 일이 일어났는지 보다 왜 이런 일이 발생했는지를 파악해야 한다고 합니다. 비즈니스 데이터 과학에선 상관관계 분석뿐만 아니라 인과관계 분석도 다룹니다. 주류 데이터 과학보다 경제학에 더 가깝기 때문에 실무에 실질적인 도움이 될 것입니다. 

추후 데이터 과학에 대해 더 많은 정보를 알고 싶으며, 현대 머신러닝과 데이터 과학을 다루는 다양한 분야의 책들을 참고하시길 바랍니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브

김범준의 핸즈온 리액트 네이티브 - 프로젝트를 시작하며 익히는 크로스 플랫폼 모바일 앱 개발 ㅣ 소문난 명강의
김범준 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월

메타에서 제작한 페이스북, 인스타그램뿐만 아니라 미국에서 가장 인기 있는 암호화폐 거래소인 코인베이스와 음식 배달 서비스인 우버이츠도 리액트 네이티브를 사용해서 만들어졌습니다.

리액트 네이티브는 ios와 안드로이드에서 동작하는 네이티브 모바일 앱을 만드는 자바스크립트 프레임워크입니다. 리액트 네이티브는 ios와 안드로이드 앱을 동시에 개발할 수 있는 장점을 가지고 있는데요. 리액트 네이티브는 코도바나 아이오닉과 같은 기존의 크로스 플랫폼 앱 개발 방법과는 눈에 띄는 차이점이 있습니다. 바로 대상 플랫폼의 표준 렌더링 API를 사용하는 점입니다.

이번에 소개할 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브 저서입니다. 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브는 소문난 명강의 시리즈로 기획되었는데요. 소문난 명강의는 기초부터 탄탄하게 개발 능력을 배우는 입문자들에게 눈높이 맞춰 설명하고 실용적인 프로젝트 연습을 통해 실전 능력이 키울 수 있는 시리즈로 알려져 있습니다.

그만큼 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브는 프로젝트에 강점을 두었습니다. 이 책은 3가지 프로젝트를 직접 진행하면서 리액트 네이티브를 익힐 수 있는데요. 어떤 것을 배울 때 가장 효율적인 방법의 하나는 직접 해보는 것입니다. 이 책은 3가지 프로젝트로 계산기 만들기, ToDo리스트 만들기, 여행 사진 공유 앱 만들기입니다.

프로젝트를 진행하다 보면 만들고 싶은 모습이나 기능 구현을 위해 필요한 것이 생길 수 있는데요. 그에 대한 내용을 공부하는 방법으로 리액트 네이티브로 기초 핵심 요소와 관련 기술 활용법에 대해 익힙니다.

CHAPTER 01에서는 리액트 네이티브 시작하기로 개발환경 준비, 프로젝트 생성, JSX 문법 알아보기, Prettier와 ESLint 등에 대해 알아봅니다. CHAPTER 02 ~ 03에서는 계산기 만들기로 더하기와 빼기 기능만 있는 간단한 계산기를 만드는 법을 배울 수 있는데요. 그리고 계산기를 만들면서 컴포넌트와 스타일 그리고 상태를 생성하고 관리하는 방법에 대해 알 수 있습니다. 계산기 화면을 구현하고 기능을 추가해 프로젝트를 완성해보세요.

CHAPTER 04 ~ 06에서는 ToDO리스트 만들기를 통해 값을 입력받는 방법을 배우고 목록을 다루는 방법에 대해 상세하게 설명해줍니다. 로그인 화면을 만들어서 사용자 인증 과정을 경험할 수 있습니다.

CHAPTER 07 ~ 10에서는 여행 사진 공유 앱 만들기 프로젝트 진행합니다. 서버를 활용해 여러 사용자가 함께 사용할 수 있고, 이 과정에서 리액트 내비게이션의 네이티브 스택 내비게이터와 탭 내비게이터를 사용합니다. Firebase를 사용해서 서버에 데이터를 저장하고 불러오는 방법, 다양한 라이브러리를 사용, 지도와 Google Places API를 사용해 위치를 검색하는 기능까지 구현해봅니다.

김범준의 핸즈온 리액트 네이티브 저서를 통해 처음 접하는 입문자들을 위해 자세한 내용들을 담고 있습니다. 자바스크립트를 다뤄본 경험이 있다면 이 책을 보는데 수월하게 학습할 수 있습니다. 

김범준의 핸즈온 리액트 네이티브의 가장 큰 장점은 환경 설정이 완료되면 바로 프로젝트를 시작하는 것입니다. 아무것도 몰라도 바로 프로젝트를 시작하는 것인데요. 필요한 내용이 나올 때마다 해당 내용을 공부하면서 바로 프로젝트에 그 개념을 적용해 진행합니다. 이러한 과정을 통해 만나는 에러 메시지, 경고 메시지 등 원인을 확인하고 해결하면서 리액트 네이티브를 배울 수 있습니다.

이뿐만 아니라 리액트 네이티브를 활용하면 자바스크립트로 한번에  ios, 안드로이드 앱을 개발 할수 있습니다. 예를 들어 계산기를 만들기 위해서 버튼을 만드는 과정에서 리액트 네이티브로 어떻게 만드는지 개념에 관해 공부하고 적용합니다. 그리고 버튼 모양이 ios와 안드로이드에서 다르게 나타나는데요. 같은 모습으로 버튼이 나타나게 하는 현실적인 방법을 배울 수 있습니다.

리액트 네이티브의 가장 큰 장점은 모바일 앱을 만들기 위해 다른 언어를 학습하지 않고 배우고 싶은 입문자들에게 소문난 명강의 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브를 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 파이썬 기반 금융 인공지능

파이썬 기반 금융 인공지능 - 파이썬과 케라스를 활용한 금융 시계열 데이터 기반 알고리즘 트레이딩 전략
이브스 힐피쉬 지음, 김도형 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 9월

인공지능은 인간의 인지, 추론, 판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 연구 분야입니다. AI는 2010년경 중요 기술로 대두되면서 2020년경에 이르러서는 지배적인 기술로 인정받기 시작하고 있는데요. 기술과 알고리즘의 혁신, 빅데이터의 사용 등 여러 산업 분야에서 인공지능에 변화가 오면서 금융권에서도 인공지능을 활용이 높아지고 있습니다.

이번 소개할 파이썬 기반 금융 인공지능은 금융 전문가를 위한 인공지능 활용방법에 대한 모든 것을 담고 있습니다. 이 책은 단순히 기술적 매매나 투자 방법론에 머신러닝과 인공지능을 적용하여 투자 수익률을 높이는 방법만을 설명하지 않습니다.

금융 분야의 핵심 이론이 어떻게 형성되어 왔으며 어떤 장단점을 가졌는지를 바탕으로 머신러닝과 인공지능을 활용하면 기존의 이론이 갖는 부족함을 어떻게 보완할 수 있는지 설명하는데요. 파이썬 코드로 실제 구현해보면 이론을 이해하고 결괏값을 도출해보면서 과정을 배울 수 있습니다. 통계적 비효율성부터 벡터화된 백테스팅, 알고리즘 트레이딩까지 익힐 수. 있는 기회가 될 것입니다.

파이썬 기반 금융 인공지능은 총 6부로 구성되어 있습니다.

1부는 인공지능 영역의 일반적인 개념과 용어와 파이썬 예제를 통해 실제로 적용되는 여러 가지 알고리즘을 알아봅니다. 또한, 일반적 인공지능 및 초지능과 관련된 개념 및 주제를 다룹니다.

2부는 규범적 금융, 데이터 기반 금융, 머신러닝, 인공지능 우선 금융 4개의 장으로 구성되어 있습니다. 실제 금융 데이터를 기반으로 이론과 모델을 분석합니다. 정량적 금융 공학을 사용하는 데 있어 데이터는 부족했지만 오늘날에는 학생들도 금융 이론과 모델을 포괄적으로 분석이 가능할 정도로 풍부한 금융 데이터와 오픈 소스 도구를 사용할 수 있습니다.

3부는 통계적 비효율성을 발견하게 하려고 신경망과 강화 학습을 금융 시장에 적용하는 것인데요. 파이썬 기반 금융 인공지능 책에서는 예측 모형이나 알고리즘이 시장 위로 움직일지 아래로 움직일지 예측할 수 있을 때 통계적 비효율성이 있다고 표현합니다. 그래서 3부는 밀집 신경망, 재귀 신경망, 강화 학습의 배경지식과 세부내용, 예제를 설명하는 장으로 구성되어 있습니다.

4부는 3부에서 발견한 통계적 비효율성을 전제로 경제적 비효율성의 발견과 활용에 대한 내용을 다룹니다. 경제적 비효율성을 활용하기 위해 선택한 도구는 알고리즘 트레이딩로, 트레이딩 봇이 에측한 내용에 기반해 매매 전략을 자동으로 실행합니다. 매매 전략은 벡터화된 백테스팅하여 경제적 비효율성을 찾는 것으로 시작하는데요. 이벤트 기반 백테스팅의 방법으로 리스크 관리 수단을 분석하는 내용을 다루고 전략의 실행 및 배포와 관련된 기술적인 세부사항을 논의합니다.

매매 전략의 실행 관련해 역사적 데이터 검색 및 데이터에 기반한 트레이딩 봇의 훈련, 실시간 데이터 스트리밍 및 주문 실행합니다. Oanda API를 알고리즘 거래에 적합한 거래 플랫폼과 자동화된 방식으로 인공지능 기반 알고리즘 거래 전략 구축하는 방법까지 알아 갈 수 있습니다.

5부는 에필로그 파트로 금융 분야에서 인공지능을 널리 채택할 때 발생할 수 있는 결과에 대한 전망을 알려줍니다. 새로운 금융 교육의 필요성이나 발생할 수 있는 경제 시나리오와 같은 금융 산업에서 인공지능이 주도하는 경쟁의 측면을 볼 수 있습니다. 이뿐만 아니라 금융 특이점과 인간 또는 기관의 능력을 훨씬 뛰어넘는 알고리즘 거래를 통해 지속해서 수익을 창출하는 인공지능의 출현에 대한 전망까지 알 수 있습니다.

마지막 6부는 부록으로 구성되어 있습니다. 앞에 설명한 내용을 보완하기 위해 코드와 예제를 추가했습니다. 부록 A는 텐서 연산 등 신경망과 관련된 기본용어, 부록 B는 간단한 신경망을 아주 기초적인 부분부터 클래스를 제시, 부록 C는 Keras 패키지로 합성곱 신경망의 응용을 설명합니다.

이미지 및 자연어 처리 등의 특정 운용 분야에서 탁월한 성능을 보이며, 다양한 형태의 상용화가 우리 눈앞에 보이기 시작한 머신러닝과 인공지능입니다. 유독 금융 분야에서는 뚜렷한 성과는 볼 수 없었지만요. 파이썬 기반 금융 인공지능은 금융 분야의 다양한 기반 이론과 현업 실무에 최신 머신러닝과 인공지능 기술을 적용하는 것이 실제로 어느 정도의 가능성을 가지는지 폭넓은 관점에서 고찰하고 있습니다.

회귀분석과 분류 모형부터 딥러닝, 강화 학습까지 다양한 머신러닝과 인공지능 이론을 분석하고, 금융 모형에 적용하는 방법을 시제로 테스트할 수 있는 파이썬 코드로 설명을 듣고 싶은 분들에게 파이썬 기반 금융 인공지능 책을 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."