리뷰] 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 with 프로크리에이트 & 일러스트레이터

세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 with 프로크리에이트 & 일러스트레이터 - 누구나 할 수 있는 나만의 디자인 문구 제작 및 판매
더비러브드(이서윤) 지음 / 제이펍 / 2022년 6월

이제는 유행을 따라 하기보단 각자만의 개성을 돋보이는 시대로 점점 변하고 있는데요. 자신의 좋아하는 걸 확실하게 말하고 자신하고 잘 어울리는 게 무엇인지 확실하게 알고 있는 시대가 되었습니다.

이번에 소개할 저서는 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기는 직접 그린 그림을 가지고 다양한 굿즈 제작할 요령들이 담겨 있습니다. 더비러브드(이서윤)저자님은 어린 시절부터 스티커 모으기가 취미에서 자신의 그림으로 만든 문구 브랜드 THE BELOVED를 운영하고 있을 정도로 굿즈를 처음 만드는 분들이 고민을 충분히 알고 기초부터 응용까지 알아야 하는 지식을 쉽게 설명하고 있습니다.

떡메모지, 엽서, 아크릴 키링, 핸드폰 액세서리, 포스트, 원형 스티커와 자유형 스티커, 마스킹 테이프, 패브릭 파우치까지 실용성 높은 굿즈 제작하는 지식과 실제 사례들을 보고 실수 없이 굿즈 제작할 수 있는 노하우를 얻을 수 있습니다.

처음에는 준비물을 소개합니다.

컴퓨터와 노트북, 태블릿, 아날로그 도구 등 다양한 제품들을 알려주는데요. 가장 추천하는 조합으로 프로크리에이트 + 일러스트레이터인데요. 초보자들도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 가지고 있는 프로크리에이트는 드로잉에 최적화 프로그램입니다. Chapter 02에서는 프로크리에트 실습으로 메뉴와 도구를 살펴보고 활용법에 대해 자세하게 담겨 있습니다. 

프로크리에이트와 짝꿍처럼 말이 나오는 일러스트레이터는 깔끔한 인쇄물을 받고 싶으면 필수 프로그램으로 추천합니다. Chapter 04에서는 일러스트레이트 시작하기로 도구 및 단축키 인쇄 시 파일 저장 주의점까지 핵심적인 내용으로 꼭 알고 있어야 하는 정보를 배울 수 있습니다.

이뿐만 아니라 인쇄물 제작 시 알아야 할 기본 지식으로 CMYK 색상 설정, 비트맵과 벡터 모드 및 해상도 설정, 종이 및 코팅의 차이, 제일 중요한 업체 선정과 비용에 대한 현실적인 굿즈 제작에 있어 필요한 지식을 쉽고 경험담 그대로 알아갈 수 있습니다.

코로나가 점점 완화되면서 콘서트나 다양한 행사를 진행되고 있습니다. 자연스럽게 최애 굿즈를 만들어서 팬들끼리 나눔도 열심하고 있을 것 같은데요. 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기는 대량 생산에 적합한 인쇄소, 소량 생산에 유리한 인쇄소 등 특징 맞게 필요한 인쇄소를 소개해줍니다.

아이패드로 드로잉을 하다 보면 디테일적인 부분을 확인 못하고 굿즈를 제작할 수 있습니다. 완성된 작품이 생각했던 느낌이 아닌 살짝 2프로 부족할 수 있는데요. 이 책은 실수하는 부분들을 생각하고 굿즈별로 조금씩 작업 방법이 다르고 주의 사항도 상세하게 알려 줍니다. 순서대로 작업을 따라 하고 중간마다 있는 TIP 부분도 습득하면서 익힌다면 완벽한 굿즈 제작할 경험할 수 있을 것입니다.

문구 디자인을 하다 보면 굿즈 판매까지 생각하는 경우도 있는데요. 더비러브드(이서윤)저자님 또한 제2의 수입원이 될 정도로 굿즈 판매 가이드 굿즈를 디자인하고 제작업체에 발주하는 과정까지 알차게 담아냈습니다. 굿즈 포장, 촬영 방법, 온라인 및 오프라인 판매 경로까지 배워 투잡을 생각하시는 분들께 추천하고 싶습니다.

굿즈 제작을 원하는 사람들이 많아지고 있는데요. 세상에 하나뿐인 디자인 굿즈 만들기 책은 굿즈를 만들고 싶은 분들을 위하여 전공자가 아니더라도 다양한 제품을 쉽게 만드는 데 초점을 맞춰져 있습니다. 기본적으로 인쇄 바탕으로 기본기를 배우고 굿즈별 특성과 제작 과정을 잘 이해한다면 어떤 제품이든지 전문가처럼 만들 수 있습니다. 자신만의 굿즈 제작으로 하나뿐인 굿즈를 만들어 보세요.

리뷰] 쉽게 배우는 AWS AI 서비스

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 - 챗봇, 음성비서, 크롤러 프로젝트를 구현하며 만나는 서비스형 AI
피터 엘거.오언 셔너히 지음, 맹윤호 외 옮김, 곽근봉 감수 / 한빛미디어 / 2022년 4월

4차 산업혁명이 다가오기 시작하면서 AI가 각방 받고 있는데요. 전문가들은 향후 10년간 유전자 편집, 양자 컴퓨팅, 인공 지능과 같은 분야가 엄청난 발전이 되리라 전망하고 있습니다. 우리는 대부분은 이미 매일 AI 기술과 더불어 살고 있습니다.

아마존 웹 사이트를 방문했을 때 추천 상품을 보여주고 항공편을 재예약하기 위해 온라인 채팅, 은행에서 귀하의 계정에서 발행하기 전 사기 거래 대한 경고한 문제 등 AI와 머신러닝 기술로 이루어진 예시들입니다.

이번에 소개할 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 사진을 자동으로 분류해 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스 결과를 빨리 얻을 수 있는 내용이 담겨있습니다.

또한 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드를 목표를 추구하며 AI와 머신러닝의 큰 주제로 서버리스 컴퓨팅과 AI를 살펴보며 개발자의 관점에서 실용적인 가이드를 제공합니다. 

빨리 학습을 돕고 서버리스 아키텍처를 사용해 새로운 시스템을 구축하고 기존 플랫폼에 AI 서비스를 적용하는 데 큰 도움을 줍니다. 쉽게 배우는 AWS AI 서비스는 AI로 향상된 플랫폼 및 서비스를 구현해야 하는 풀스텍 및 백엔드 개발자, 시스템 구축 및 배포에 있어 서버리스 방식에 대한 통찰력이 필요한 데브옵스 등 전문가들에게 추천합니다.

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 크게 3부 구성되어 있는데요. 1부는 두 기술에 이야기에 대해서 풀어나가고 있습니다. 몇 년간 서비리스 컴퓨팅의 부상에 대한 설명, 서비리스가 유틸리스 클라우드 서버리스 AI 컴퓨팅인 이유 등 기존 이미지 인식 기술을 사용하여 서버리스 AI 시스템을 빠르게 구축할 기회가 될 것입니다.

또한 서버리스란 공식적인 정의는 나오지 않았지만, 비공식적으로 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 공급자가 서비스 사용자의 기본 리소스를 동적으로 관리하는 클라우드 유틸리티 컴퓨팅의 한 형태로 있습니다. 

2부는 서버리스와 기존 AI 모델을 효과적으로 사용하기 위해 알아야 하는 개별 도구 및 기술에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안, 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가, 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법 등을 배울 수 있습니다.

3부는 실제적인 실습으로 AI 기반 시스템의 맥락에서 처음 배운 내용을 통합해서 알아가는 시간입니다. 서버리스 웹 크롤러의 예를 사용해 대규모 데이터 수집, 수집한 데이터를 사용해 서비스형 AI 사용해 대규모 데이터 셋에서 가치를 추출하는 방법까지 학습할 수 있습니다. 

자료를 검토해 주제에 대한 기본적인 기초를 가지고 개발 환경을 설정하는 방법을 설명하고 있는데요. 각 장의 이전 장에서 배운 예제와 학습 기반으로 학습하길 권장하고 있습니다. 책의 예제 파일 코드 주석은 중요한 개념을 강조하며 많은 목록을 제공합니다. 

https://github.com/hanbit/ai-as-a-service

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 예제 소스 코드

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 유연한 소프트웨어를 만드는 설계 원칙

유연한 소프트웨어를 만드는 설계 원칙 - 막다른 골목 없이 진화하는 시스템 개발하기
크리스 핸슨.제럴드 제이 서스먼 지음, 류광 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 3월

컴퓨터의 역사는 100년도 되지 않습니다.

컴퓨터가 만들어진 이후 소프트웨어가 만들어졌는데요.

처음 시작은 작동이 되도록 만드는 것이었을 겁니다.

하지만 개발이 끝이 아니라 유지보수까지 염두에 두고 만들어져야 합니다.

프로그래머들이 반복적인 것을 줄이고 더 효율적인 설계를 하기 위해 노력해왔습니다.

효율적인 설계를 하고 싶은 프로그래머분들에게 좋은 소식이 나왔습니다.

좋은 소식은 유연한 소프트웨어를 만드는 설계 원칙입니다.

이 책을 통해 유연한 프로그램 설계를 배우는 시간이 되길 바랍니다.

1) 기존 코드의 문제

기존 코드들은 재사용할 수 없는 문제가 있었습니다.

재사용할 수 없는 것은 끔찍한 시간 낭비라 할 수 있는데요.

그 이유는 코드에서 수많은 변수를 바꾸는 것은 시간이 오래 걸립니다.

하지만 사소한 수정만 해도 된다면 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

많은 프로그래머가 프로그램을 짜다가 막다른 골목을 만날 때도 있는데요.

막다른 길을 벗어나기 위해 코드 리팩토링을 하는 게 좋습니다.

2) 효과적인 전략과 기법

초보 프로그래머에게 바로 효과적인 코드를 작성하라 할 수는 없습니다.

어느 정도 개발 경력이 있는 분들은 효과적인 코드를 짜려고 노력해야 합니다.

초반에는 자연과 설계를 유연성을 비유하여 책의 방향성을 알려줍니다.

조합자를 사용하면 유연하게 조립할 수 있습니다.

또한 래퍼를 통해 일반화하고 도메인 모델을 추상화하고 단순화할 수도 있어야 합니다.

Ps

이 책의 예제코드는 스킴으로 작성되었습니다.

스킴은 리스프의 일종으로 함수형 언어와 가깝습니다.

스킴을 모르신다면 스킴에 대한 학습을 먼저 하시고 읽어보시길 추천합니다.

스킴이 많이 쓰이는 언어는 아닌데요.

저자가 이 언어를 사용한 이유는 문법이 극도로 단순하고 제한적인 규칙이 없어서 사용했습니다.

유연한 소프트웨어를 설계하려면 프로그래밍 개념을 학습하고 싶은 분들에게 이 책을 추천합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

리뷰] 가장 빨리 만나는 스벨트

가장 빨리 만나는 스벨트 - 프런트엔드를 위한 더 쉽고 빠른 기술!
박승현 지음 / 길벗 / 2021년 12월

간결하고 금방 배울 수 있는 코드가 있는데요. 그게 바로 스벨트입니다. 스벨트는 2016년에 출시한 오프소스 프런트엔드 프레임워크입니다. 현재 3대 프런트엔드 프레임 워크로 불리는 리액트(React), 뷰(Vue.js), 앵귤러(Angular) 못지않게 사랑받고 있는 프레임 워크 스벨트입니다. 가장 매력적인 점은 적은 양의 코드로 작성하고 가상 돔을 사용하지 않으며 진짜 반응성을 제공한다는 점입니다.

진짜 반응성을 경험하고 쉽고 빠르게 스벨트를 배우고 싶은 분들에게 가장 빨리 만나는 스벨트를 소개합니다. 스벨트는 새로운 프레임워크인데요. 직관적이고  짧은 문법으로 양방향 바인딩과 리액티비티 코드를 작성 할 수 있어 빠르고 쉽게 앱을 만들 수 있는 장점이 있습니다.

이번 저서를 통해 스벨트 기본 정의부터 마지막 프로젝트 두뇌 게임 만들기를 통해 직접 경험하고 만들어보면서 빠르게 스벨트를 배울 수 있는 과정들을 담고 있습니다.

스벨트는 작성해야 하는 코드의 양을 줄이는 것 중요시하고 있습니다. 가장 빨리 만나는 스벨트는 코드의 간결할 수 있다는 걸 직접 보여줍니다. 다른 프레임워크와 비교하면 한 번에 느낄 수 있을 정도로 간결한데요. 리액티비티에 필요한 코드는 단 한 줄로 나타냅니다. 코드가 간결하기 때문에 프런트엔드 초보자들도 빠르게 개발을 배울 수 있습니다.

동시에 컴파일러인데요. 스벨트를 사용하기 위해 코드에 <script src=’svelte.js’>형태로 js를 삽입하거나 import나 require를 이용해 모듈 형태로 포함시키지 않습니다. 스벨트 컴파일러가 우리가 작성한 코드를 순수한 자바스크립트로 변환해 줍니다.

또한 가상 돔 같은 추상화 계층을 만들어 내지 않고 일반적인 프레임워크가 런타임에 할 일을 빌드 시에 해결하면서 사용자의 브라우저 부하를 최소화합니다.

저서를 읽다 보면 특별히 이해해야 할 자바스크립트 함수나 문법 없이도 스벨트를 배울 수 있습니다. a, b, 변수를 선언하고 input 엘리먼트 안에서 bind:value = {변수명} 형태로 선언하기 때문입니다. 빌드 시에 스벨트가 알아서 작동합니다.

스벨트의 장점을 가지고 쉽고 중간마다 있는 그림으로 정확하게 이해하면서 개념을 배울 수 있습니다. 이뿐만 아니라 참고 부분을 통해 꼭 알아야 하는 정보까지 담고 있습니다.

스벨트하면 반응성을 생각나죠. 반응성이란 관심 있는 무언가에 반응해 동작하는 것을 말합니다. 브라우저 안에서도 쉽게  찾을 수 있는데요. 인터넷 브라우저의 크기에 반응해 그에 맞는 페이지 형태로 보여주는 것을 리액티브 웹이라고 합니다. 이렇게 무언가에 반응해 동작하는 것을 리액티브하다, 반응형이라고 박승현 저자님이 설명해줍니다.

간단하면서 자세한 설명을 통해 진도를 나가다 보면 어느새 20장 두뇌 개발 게임 만들기를 접할 수 있는데요.  두뇌 개발 게임 만들기에서는 앱 개발부터 서비스까지의 전체 과정인 아키텍처, 설계, 개발, 빌드, 배포, 서버 구성 및 구동을 차곡차곡 실습해 볼 수 있게 구성했습니다. 한 땀 한 땀 따라 하다 보면 어느덧 내가 만든 앱이 인터넷에서 동작하는 것을 볼 수 있습니다.

가장 빨리 만나는 스벨트는 이름처럼 빨리 배울 수 있게 학습을 위해 기본 템플릿 문법, 반응성, props, 이벤트, 스토어, 모션, 액션 등의 기능을 주제별로 분류해서 정리되어 있습니다. 또한, 매번 프로젝트를 생성하지 않고 REPL을 활용해서 바로바로 실습 결과를 확인하면서 익힐 수 있는데요. 간결한 스벨트를 경험해 보고 싶은 독자분들에게 추천합니다.

길벗 예제 소스 https://github.com/gilbutITbook/080278

리뷰] 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스 4

고객을 끌어오는 구글 애널리틱스 4 - 입문부터 최신 고급 기법까지 실무에 필요한 웹 로그 분석 완벽 설명&실습 가이드
문준영 지음 / 한빛미디어 / 2022년 3월

코로나 사회에서 오프라인 활동보다 온라인 활동 비중이 높은 상태입니다. 디지털 마케팅에 관심과 더불어 데이터 분석에 대해 고민하고 계신 분들이 있을 거로 생각합니다. 막연하게 데이터 분석이라고 하면 R이나 파이썬 같은 프로그래밍을 공부해야 하나 고민도 하고 계실 것 같은데요. 이번에 나온 피터의 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스 4는 어렵게 생각하고 있는 데이터 분석에 대해 쉽고 따라 할 수 있는 데이터 활용에 대해 알려줍니다.

과연 데이터 분석을 할 수 있는 구글 애널리틱스는 무엇일까요? 구글 애널리틱스(GA)는 구글에서는 제공하는 무료 웹분석 툴인데요. 구글의 고유한 통계 및 머신러닝 기술로 사이트 및 모바일 애플리케이션 방문자들의 행동 데이터를 분석합니다. 즉 행동 데이터는 어떤 사용자가 우리 웹사이트를 방문하는지, 어떤 경로를 통해 방문했는지, 웹사이트에서 어떤 행동을 보이는지에 대한 흔적을 분석한 데이터를 뜻합니다.

피터의 고객의 끌어오는 구글 애널리틱스 4는 사용자의 행동을 분석할 수 있는 구글 애널리틱스의 분석 도구의 활용법을 담고 있습니다. 이 저서의 가장 큰 매력은 바로 실습 사이트와 앱 별도 제공함으로써 바로 구글 애널리틱스를 경험할 수 있습니다. 아직 홈페이지가 없고 구글 애널리틱스에 대해 공부하고 싶은 분에게도 어려움 없이 구글 애널리틱스를 배울 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 총 4단계의 Step으로 나누어 학습을 도와줍니다. Strp 1에선 구글 애널리틱스의 전반적인 사용 방법과 이벤트 분석 방법을 익힙니다. 기본적인 데이터 분석 방법을 배움으로써 이벤트를 활용해 사용자의 행동을 수집하고 분석하는 절차에 대해 알아 갈 수 있습니다.

STEP 2는 기본에 기본을 더한 느낌으로 STEP1에서 배우지 못한 나머지 기본 지식을 완전히 익히고, 스스로 데이터 수집 계획을 세워 탐색 보고서로 데이터를 분석해 보는데요. 또한 페이지 및 화면 보고서, 이벤트 보고서를 제외한 나머지 보고서를 가볍게 살펴보면서 몇 가지 용어를 더 학습합니다. 이벤트 못지않게 중요한 사용자 속성을 살펴보면서 측정 기준과 측정 항목을 바탕으로 잠재 고객을 만드는 기본기를 다질 수 있는 시간입니다.

본격적으로 구글 애널리틱스를 활용할 수 있는 방법은 STEP 3에서 배울 수 있는데요. 먼저 실제 사용자를 구분하는 방법을 알아가고, 한 번 더 이벤트와 잠재 고객을 배웁니다. 이렇게 반복적인 학습으로 이전에 배우는 지식을 계속 활용하는 학습법을 통해 정확하게 구글 애널리틱스를 제대로 학습할 수 있습니다. 그리고 전자상거래 이벤트 수집, 사용자의 거래 분석하는 방법은 물론 구글 애널리틱스의 이벤트를 실제 업무에서 어떻게 활용하는지 배울 수 있을 것입니다.

장바구니에 상품을 담고 구매하지 않은 사용자에게 쿠폰을 전달하는 마케팅 시스템이 어떻게 구성되어 있고, 데이터를 어떻게 서비스를 발전시킬 수 있는지 끊임없이 고민하고 답을 찾아갈 수 있는데요. 피터의 고객의 끌어오는 구글 애널리틱스 4를 통해 데이터를 왜 수집하고 분석하는지 깨달을 수 있습니다.

마지막으로 STEP 4는 구글 애널리틱스의 앱 분석과 활용을 담당하는 파이어베이스라는 도구로 앱 데이터를 수집하는데요. 이를 바탕으로 사용자에게 직접 푸시 메시지 인 앱 메시지를 보냅니다. 실습을 통해 컴퓨터 혹은 스마트폰으로 직접 발송된 푸시 메시지를 받아보면 지금까지 우리가 배운 구글 애널리틱스가 어떻게 활용되는지 체험할 수 있을 것입니다.

지금까지 진행한 구글 애널리틱스 공부가 최종적으로 어떤 형태로 다가오는지 알 수 있는 좋은 기회일 것입니다. 구글 애널리틱스는 기본적인 데이터 분석을 공부하는 데 유용하는데요. 데이터 수집을 계획하고 데이터를 확인하고 데이터를 활용하는즉 데이터로 일하는 방법 익히는 것입니다.

피터의 고객의 끌어오는 구글 애널리틱스 4는 구글 애널리스트를 어떻게, 어떤 순서로 공부했는지, 그리고 실제 서비스에 어떤 식으로 활용했는지가 담겨 있습니다. 또한 구글 애널리틱스 4버전 반영해 새롭게 추가된 데이터 스트림 기능을 통해 웹과 앱을 동시에 분석합니다. 휠씬 간결해진 보고서와 새롭게 추가된 분석기능을 활용해 무료로 사용 가능해진 구글 빅쿼리 분석기능을 배워 보시길 바랍니다.

직접 실습을 통해 구글 애널리틱스를 배워보고 싶은 독자분들과 상품을 구매를 더 많이 유도하고 싶은 마케터, 사용자 친화적인 홈페이지를 만들고 싶은 기획자와 디자이너, 사용자 지표를 확인해 더 나은 의사 결정을 하고 싶은 ceo 등 이번 책을 통해 데이터 분석을 활용하시길 추천합니다.

세부 기능 실습 홈페이지

https://www.turtlebooks.co.kr/ga4/

전자상거래 실습 홈페이지

https://ga4shop.com/

구글 머천다이즈 스토어

https://shop.googlemerchandisestore.com/

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.“