Ollama와 Gemma를 활용하여 뉴스 기사 등 텍스트 데이터를 다양한 프레임워크로

본 문서는 제공된 자료들을 바탕으로, 대규모 언어 모델(LLM)인 Ollama와 Gemma를 활용하여 뉴스 기사 등 텍스트 데이터를 다양한 프레임워크(특히 Fishbone Diagram)로 시각화하고 편집할 수 있는 도구 개발에 대한 핵심 내용을 요약합니다.


주요 목표 및 아이디어:


LLM을 활용한 자동 시각화: Ollama (Gemma 3.4b LLM 사용)를 이용하여 뉴스 기사 등의 텍스트 데이터를 입력하면, Fishbone Diagram과 같은 다양한 다이어그램 형태로 자동으로 분석하고 시각화하는 것을 목표로 합니다.

소스 1: "올라마라고 아실 거예요 그래서 뭐 기사를 가지고 이렇게 넣으면네 올라마라는 그 본인 컴퓨터에다가 이제 설치할 수 있는 lm이 있어요 지금 잼마라고 구글에서 만든 걸 지금 사용을 하고 있는데 어 뭐 생각보다는 잘 정리해서 예 문서를 만들어 주거든요 네 그 문서 만들어진 것을 이제 PC본이라고 보시면"

소스 2: "Ollama Gemma3:4b LLM


▶ 영상 보기: https://youtu.be/yfFnq8TdXwY

📚 알라딘에서 관련 도서 찾기: 알라딘 검색 · Ollama와 Gemma를 활용하여 뉴스 기사 등 텍스트 데이터를 다양한 프레임워크로

📚 봄봄스쿨 · 아르고나인 도서: 알라딘에서 보기


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기