[100자평] 굿 아이디어! : 창의적 사고를 학습하는 7단계 법칙

굿 아이디어! : 창의적 사고를 학습하는 7단계 법칙
마틴 코르테.개비 미케타 지음, 이지윤 옮김 / 청담출판사 / 2025년 9월

〈굿 아이디어!〉는 창의성을 타고난 재능이 아닌 훈련 가능한 사고 과정으로 설명합니다.
뇌과학과 일상 연습을 통해 사무직의 반복 업무 속에서도 창의력을 길러주는 실용적인 책입니다.

[협찬][서평] 굿 아이디어!/ 청담출판사

굿 아이디어! : 창의적 사고를 학습하는 7단계 법칙
마틴 코르테.개비 미케타 지음, 이지윤 옮김 / 청담출판사 / 2025년 9월

▶▶ 이 리뷰는 리뷰어스클럽을 통해 도서를 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

<굿 아이디어!>는 창의성은 타고난 재능이라는 고정관념을 깨는 책입니다. 

업무와 일상에서는 "새로운 아이디어가 필요하다"는 요구가 반복되지만, 

정작 창의성이 무엇이며 어떻게 작동하는지에 대해서는 막연하게 받아들이는 경우가 많습니다. 

저자는 이러한 막연함을 감각적인 조언이 아니라, 개념과 근거를 통해 차분하게 설명합니다.

대부분의 직장인은 자신이 창의적인 직무를 맡고 있지 않다고 느끼거나, 
아이디어는 일부 특별한 사람의 몫이라고 생각합니다. 
그러나 저자는 아이디어를 번뜩이는 순간이 아니라 사고의 과정으로 정의합니다. 
이 관점 덕분에 독자는 "지금 당장 좋은 생각이 없으면 무능하다"는 압박에서 벗어날 수 있습니다.
비슷한 보고서와 메일, 반복되는 회의와 문제 해결 방식으로 이루어진 사무직의 일상 속에서도, 
질문을 조금 바꾸고 순서와 관점을 달리하는 작은 변화가 충분히 의미를 가질 수 있음을 이 책은 보여 줍니다. 
그 결과, 같은 일을 하더라도 사고가 덜 막히고 피로감 역시 줄어들게 됩니다.

이 책의 가장 큰 장점은 창의성을 타고난 재능이 아니라, 

배울 수 있고 훈련을 통해 키울 수 있는 능력으로 정의한다는 점입니다. 

흔히 예술가나 독창적인 사람들은 선천적인 재능을 가졌다고 생각하기 쉽지만, 

저자는 창의성을 기술에 가깝게 바라보며 반복적인 연습을 통해 누구나 발전시킬 수 있다고 설명합니다. 

특히 1장에서는 창의성이 예술적 산출물에만 국한되지 않으며, 

문제를 바라보는 관점과 질문을 던지는 방식에서 출발한다는 점을 강조합니다. 

이러한 설명을 통해 독자는 "나는 원래 창의적이지 않다"는 자기 비판에서 벗어날 수 있습니다. 

이 책이 전제하는 명확한 출발점은, 누구나 지금보다 더 창의적으로 생각할 수 있다는 가능성입니다.

이러한 관점은 창의성을 결과가 아닌 과정으로 이해하게 만듭니다. 

창의성이란 멋진 아이디어 하나를 떠올리는 능력이 아니라, 
계속해서 생각하고 시도하며 때로는 틀려보는 사고의 축적 과정입니다. 
이 인식이 중요한 이유는 실패를 두려워하지 않게 만들고, 
아직 아이디어가 떠오르지 않은 상태를 무능으로 오해하지 않게 하기 때문입니다. 
창의성을 과정으로 인정하는 순간, 사람은 생각을 멈추지 않고 다시 시도할 수 있게 됩니다.

2장 "이해하라: 뇌는 언제, 어떻게 창의적으로 일하는가"는 

이러한 관점을 뇌과학적으로 설명하며 설득력을 더합니다. 

창의성은 계속해서 집중하기만 할 때도, 

완전히 이완된 상태에 머물 때도 충분히 발휘되지 않습니다. 

오히려 집중과 이완, 몰입과 휴식이 번갈아 이루어질 때 

뇌는 기존의 사고 경로에서 벗어나 새로운 연결을 만들어 냅니다. 

샤워하거나 산책을 하거나, 멍하니 있을 때 갑자기 아이디어가 떠오르는 이유도 바로 이 때문입니다. 

이러한 원리를 이해하면 멍 때리는 시간을 단순한 게으름이 아니라, 

사고를 정리하고 확장하는 필수적인 과정으로 받아들일 수 있게 됩니다.

5장 "연습하라: 모두를 위한 일상 훈련법"은

이 책을 이론서에 머무르지 않게 만드는 핵심 장입니다. 

창의성은 거창한 프로젝트나 특별한 워크숍에서 시작되지 않습니다. 

하루 5분 생각해 보기, 질문을 다르게 던져 보기, 

산책하거나 생각을 글로 적어보는 아주 작은 행동에서 시작됩니다. 

근육이나 공부와 마찬가지로, 창의성 역시 단기간의 몰입보다 꾸준한 반복이 중요합니다. 

며칠 해보고 효과가 없다고 그만두기보다, 일상의 습관으로 만드는 것이 핵심입니다.

이 책의 내용들은 공부에도 적용할 수 있습니다. 

"나는 수학 머리가 없다", "영어는 안 된다"는 생각 대신, 

"아직 다른 방식으로 생각해 보지 않았을 뿐"이라는 관점으로 바꿀 수 있습니다. 

이해가 막힐 때 억지로 붙잡기보다 잠시 쉬며 사고를 정리하고, 

틀린 문제를 실패가 아닌 힌트로 받아들이게 되면 

공부는 스트레스가 아니라 탐색의 과정이 됩니다.

인간관계에서도 마찬가지입니다. 

"저 사람은 원래 저렇다"는 판단 대신, 

"왜 저렇게 행동할까?"라고 질문으로 바꾸는 것만으로도 대화의 방향은 달라집니다. 

즉각적인 비판을 유보하고, 다른 관점을 가정하며 듣는 태도는 

갈등을 줄이고 관계를 훨씬 편안하게 만듭니다.

이처럼 <굿 아이디어!>는 

창의성을 요구받는 특정 직군만을 위한 책이 아닙니다. 

이 책은 사고의 유연함을 회복하고, 

생각이 막히는 순간 자신의 사고 방식을 점검할 기준이 필요한 

모든 독자에게 의미 있는 안내서입니다. 

특히 창의성을 키우고자하는 사람들에게 추천합니다.

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[100자평] 개발자를 위한 AI 알고리즘

개발자를 위한 AI 알고리즘 - 정렬·탐색·그래프부터 LSTM·GRU·RNN, 트랜스포머까지 50가지 알고리즘
임란 아마드 지음, 박지윤 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 12월

알고리즘과 AI를 개별 기술이 아닌 하나의 사고 체계로 연결해 설명하는 책입니다.
정렬·탐색과 빅오 표기법을 통해 성능과 확장성을 기준으로 판단하는 법을 익히게 하고,
그래프 알고리즘으로 현실의 연결 문제를 구조화하는 시각을 제시합니다.
IT 입문자와 직장인 개발자에게 추천합니다.

[협찬][서평] 개발자를 위한 AI 알고리즘/ 영진닷컴

개발자를 위한 AI 알고리즘 - 정렬·탐색·그래프부터 LSTM·GRU·RNN, 트랜스포머까지 50가지 알고리즘
임란 아마드 지음, 박지윤 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 12월

▶▶ 이 리뷰는 리뷰어스클럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 서평입니다.

<개발자를 위한 AI 알고리즘>은 

AI 시대의 신입 또는 IT를 공부하려는 분들에게

“무엇을 어디까지 이해해야 하는가”에 대한 기준점을 제시해 주는 책입니다. 

알고리즘과 인공지능이라는 용어는 일상처럼 사용되지만,

실제 학습 과정에서는 개념이 조각난 채로 소비되는 경우가 많습니다.
이 책은 기초 알고리즘부터 최신 트랜스포머 모델까지를
하나의 흐름으로 연결해 설명하며,
알고리즘을 단순한 기술이 아니라 사고 체계로 이해하도록 돕습니다.

특히 1부 전반과 5장, 10~11장이 핵심입니다.

1부는 문제를 구조적으로 바라보고 생각을 정리하는 기본기에 해당하며,
그중 5장은 '연결'을 중심으로 현실 문제에 바로 적용할 수 있는
그래프 알고리즘의 중요성을 보여줍니다.
또한 10~11장은 순차 모델과 트랜스포머를 통해
AI가 말과 시간의 흐름을 이해하는 방식을 설명하는 핵심 파트입니다.

먼저, 1부의 전반적인 내용이 중요하지만,
특히, 빅오 표기법이 중요합니다.

1부의 핵심 가치는 알고리즘을 "구현 대상"이 아니라 

"판단 대상"으로 바꾸는 데 있습니다.

알고리즘 학습이 어려운 이유는 기법이 복잡해서가 아니라,
왜 이 방식을 선택해야 하는지를 가늠하기 힘들어서 입니다.
저자는 1부는 정렬과 탐색을 통해
같은 문제라도 선택에 따라 성능이 얼마나 달라지는지를 보여 주며,
알고리즘을 실무적 의사결정의 도구로 인식하게 만듭니다.

이 모든 판단의 중심에는 빅오 표기법이 있습니다.
빅오는 "지금 빠른가"가 아니라
"데이터가 커졌을 때도 유지 가능한가"를 판단할 수 있습니다.
정렬 방식의 비교, 탐색 전략의 선택, 알고리즘 설계의 방향성은
모두 이 질문에 답하기 위한 과정입니다.

따라서 1부의 목적은 특정 알고리즘을 외우는 것보다는
성능과 확장성을 기준으로 
알고리즘을 평가하는 사고 체계를 만드는 데 있습니다.
이런 기준이 있어야 이후의 그래프 알고리즘,
머신러닝과 딥러닝 모델 역시
"사용 가능한가"가 아니라 "현실적으로 선택할 수 있는가"의 관점에서 읽을 수 있습니다.

두 번째로 주목할 부분은 5장의 그래프 알고리즘입니다.

그래프 알고리즘이 중요한 이유는 
현실 세계를 지배하는 '관계와 연결'을 이해하는 방법을 제공하기 때문입니다.
저자는 소셜 네트워크 분석과 사기 탐지 사례를 통해, 
그래프가 이러한 현실 문제를 어떻게 구조화하고 분석하는지를 구체적으로 보여 줍니다. 
BFS와 DFS 같은 기본 순회 개념부터 
중심성, 최단 경로까지를 단계적으로 설명함으로써, 
데이터가 왜 '연결된 형태'로 다뤄져야 하는지를 자연스럽게 이해하게 합니다.

특히,"5.5.1 최단 경로 이해하기"가 중요합니다. 
그래프 알고리즘은 연결을 다루지만, 현실의 문제는 대부분 다음 질문으로 수렴합니다.
"A에서 B로 가는 가장 좋은 방법은 무엇인가?"
가장 빠른 길, 가장 적은 비용, 가장 안전한 경로를 찾는 문제는 모두 이 질문의 변형이며, 
이를 수학적으로 해결하는 핵심 개념이 바로 최단 경로 문제입니다.
최단 경로는 교통, 물류, 보안, 추천 시스템, SNS 분석 등 다양한 분야의 공통 기반이 됩니다.

이 장은 알고리즘이 현실의 판단 문제를 해결하는 도구임을 가장 분명하게 보여 줍니다. 
동시에 AI 이전의 전통적 알고리즘이 오늘날에도 여전히 중요한 이유를 설명하며, 
"알고리즘은 현실과 분리된 이론이 아니라, 현실을 이해하는 언어"임을 설득력 있게 증명합니다.

마지막, 2부에서 가장 중요한 부분은 
10장과 11장의 순차 모델과 트랜스포머입니다.
이 부는 단순히 여러 모델을 소개하는 것이 아니라, 
AI가 '순서 있는 정보'를 어떻게 이해하게 되었는가라는 사고 방식의 변화를 다룹니다.
특히, "11.5.1 어텐션 가중치"가 중요합니다.
RNN, LSTM은 문장과 시간처럼 순서가 중요한 데이터를 처리하려 했지만, 
긴 문맥을 제대로 기억하지 못하는 한계가 있었습니다. 
이 한계를 넘기 위해 등장한 개념이 어텐션이며, 
그 핵심이 어텐션 가중치입니다.

어텐션 가중치는 모든 정보를 똑같이 보지 않고, 
중요한 정보에 더 집중하도록 만드는 원리입니다. 
이는 "모든 정보를 같은 비중으로 봐야 하는가?"라는 질문에 대한 해답이며, 
트랜스포머, GPT, BERT의 수학적 중심이 됩니다. 

구조는 복잡하지만 핵심 아이디어는 단순합니다.
"중요한 것에 집중하자."
이 개념을 통해 AI는 인간처럼 핵심을 골라 판단하는 단계로 나아갑니다. 
또한 어떤 정보에 집중했는지를 설명할 수 있어, 
설명 가능한 AI와 윤리 문제로 이어지는 출발점이 됩니다.
따라서, 어텐션 가중치는
AI가 처음으로 '선택적으로 생각하기 시작한 순간'을 보여주는 지점이며,
2부 전체에서 가장 중요한 절이라 할 수 있습니다.

<개발자를 위한 AI 알고리즘>은 

AI 알고리즘 전반을 한눈에 조망할 수 있는 지도를 제시합니다.

모든 내용을 완벽히 이해하지 않더라도, 
각 알고리즘이 어떤 문제를 해결하며 어디에 활용되는지 
큰 흐름을 파악하는 것만으로도 충분한 가치가 있습니다.
알고리즘과 AI 사이에서 방향을 잃기 쉬운 직장인 개발자에게 
이 책은 신뢰할 수 있는 나침반이 되어 줍니다. 
AI에 관심 있는 분들에게 추천합니다.

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[협찬][서평] NPC월드/ PAGE NOT FOUND

NPC 월드
플레이어 지음 / PAGE NOT FOUND / 2025년 11월

▶▶ 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

<NPC 월드>는

현대인이 어떻게 스스로 사고하는 힘을 잃고 자동화된 존재로 살아가게 되었는지, 

그리고 그 상태에서 벗어날 수 있는 방법을 다루는 책입니다. 

직장 생활이 길어질수록 하루는 반복되는 루틴으로 채워지고, 

그 과정에서 자신이 점점 흐려지고 있다는 감각을 느끼기 쉽습니다. 

저자는 이러한 상태를 개인의 의지나 태도의 문제가 아니라, 

사람을 수동적으로 만들도록 설계된 시스템의 결과로 분석하며, 

다시 주체적인 '플레이어'로 서는 길을 제시합니다.

이 책은 게으른 사람보다 오히려 성실하게 살아온 이들에게 더 깊이 다가옵니다. 
맡은 일은 해내고 조직의 규칙을 지키며 큰 문제 없이 일상을 유지해 왔지만, 
어느 순간 "분명 바쁘게 살고 있는데 왜 크게 달라지는 것은 없을까"라는 질문이 떠오른 사람이라면 
공감할 지점이 많습니다. 
저자는 우리가 느끼는 무기력의 원인을 '사고의 자동화'에서 찾으며,
독자가 자기 비난을 멈추고 삶의 구조를 다시 바라볼 수 있도록 돕습니다.

1부에서는 

주목 경제, 무한 스크롤, 자동 재생, 추천 알고리즘 등 

우리가 일상적으로 사용하는 기술이 어떻게 사고의 깊이를 얕게 만들고 

선택의 범위를 제한하는지를 설명합니다. 

스마트폰과 인터넷이 우리의 행동과 판단을 자동화하는 구조로 작동하고 있음을 구체적으로 보여줍니다.

예를 들어 유튜브의 추천 영상, 끊기 어려운 SNS 피드, 자동 재생 기능 등은 
사용자가 멈추지 않도록 설계된 장치입니다. 
가볍게 즐기다 보면 어느새 밤늦은 시간까지 화면 앞에 머물게 되는 경험은, 
이러한 구조가 실제로 우리의 행동을 어떻게 지배하는지를 잘 보여줍니다.

또한 1부는 행동의 자동화가
사회적, 정치적 취약성으로 확장될 수 있음을 보여줍니다.
특히, "알고리즘의 추천은 선택지를 어떻게 좁히는가" 부분이 중요합니다.
추천 알고리즘은 사용자의 과거 행동을 바탕으로 
'좋아할 가능성이 높은 것만' 반복적으로 제시합니다.
 그 결과 사용자 경험은 점점 편향된 경험으로 수렴하게 됩니다.

추천 영상, 음악, 쇼핑 목록은 기존 취향과 유사한 것만 계속 노출시키며, 
새로운 시도나 이질적인 관점과 만날 기회를 줄입니다. 
겉으로는 선택지가 많아 보이지만, 
실제로는 시스템이 정해놓은 범위 안에서만 선택하게 되는 구조가 형성됩니다. 
즉, 선택의 주체가 자신인 것처럼 보이지만, 노출의 범위는 이미 제한되어 있는 셈입니다.

이 과정에서 기존 신념은 강화되고, 반대되는 정보나 증거를 접할 기회는 급격히 줄어듭니다. 
이는 사람들이 NPC처럼 반응하게 되는 가장 직접적인 원인이기도 합니다. 
특히, 정치적 성향이 조금만 달라도 상대를 극단적으로 규정하고, 
"빨갱이"나 "극우"와 같은 이분법적 낙인으로 치닫는 현상 역시 이러한 구조 속에서 강화됩니다. 
실제로는 넓은 스펙트럼이 존재함에도, 알고리즘은 이를 양극단으로 압축합니다.
더 나아가 추천에 익숙해질수록, "자신이 무엇을 원하는지"조차 알고리즘이 대신 결정하게 되고, 
취향과 정체성마저 외부 시스템에 위임하게 됩니다. 
그 결과 특정 정치 유튜버나 극단적으로 편향된 콘텐츠만 반복적으로 소비하는 상태에 이르기도 합니다.
2부에서는 

스레브레니차, 뮌헨, 홍콩 등의 사례를 통해 

사람들이 비판 없이 따라가고 침묵했을 때, 

방관과 순응이 어떻게 파국으로 이어지는지를 설명합니다.

특히 홍콩의 사례는 가장 우리와 가까운 사건으로, 
사람들이 두려움 때문에 말을 멈추는 순간 
표현의 자유와 민주주의가 얼마나 빠르게 무너질 수 있는지를 보여줍니다.
이는 지금의 한국 사회와 개인에게도 결코 가볍지 않은 질문을 던집니다.
"나 하나의 침묵쯤이야 의미 없겠지"라고 여겼던 순간들이 
사실은 그 구조를 더욱 공고히 하는 선택일 수 있기 때문입니다.

이를 회사에 비유하면, 
상사의 문제를 알고도 아무도 말하지 않거나, 
어차피 바뀌지 않을 것이라는 생각에 회의에서 투명인간처럼 참여하는 모습과도 닮아 있습니다. 
이상하다고 느끼면서도 행동하지 않는 사이, 상황은 그대로 굳어집니다.
결국, 침묵은 선택이며, 아무것도 하지 않으면 아무것도 바뀌지 않습니다.
이런 상태가 반복되면 개인의 성장은 멈추고, 
조직 속에서 그저 하나의 부품처럼 소모되고 마는 결과로 이어집니다.

3부에서는

감정과 자극에 휘둘리는 상태에서 벗어나 

판단의 주도권을 되찾기 위한 구체적인 방법을 제시합니다.

감정의 자동화를 끊고 기억을 회복하는 방법 등

바쁜 직장인도 적용해볼 수 있는 방법들을 담고 있습니다. 

그중에서도 '도파민 다이어트'는 핵심 주제입니다. 
숏폼, 게임, SNS, 각종 알림은 도파민을 빠르게 자극해 중독을 유도하며, 
이러한 자극이 반복될수록 집중력은 약해지고 깊이 생각하는 힘은 사라집니다. 
이 장은 우리가 왜 긴 호흡의 학습과 사고를 지속하기 어려운지를 설명하며, 
NPC 상태에서 벗어나기 위해서는 자극을 줄이고 집중을 회복하는 과정이 필수적임을 분명히 합니다.

또 하나의 중요한 축은 '감정의 자동화 끊기'입니다. 
화가 나면 즉각 반응하고, 자극적인 정보에 본능적으로 반응하는 감정 즉시반응은 
사고를 대체하며, 이 구조가 고착되면 인간은 생각하는 주체가 아니라 NPC에 가까워집니다. 
감정적 반응은 논리와 사실 검토를 건너뛰어 
잘못된 판단과 정보 확산을 낳고, 
빠르게 전염되어 사회적 갈등과 집단적 분노를 증폭시킵니다. 

1부에서 다룬 무한스크롤과 추천 알고리즘은 
이러한 감정 자동화를 더욱 강화하는 장치로 작동합니다. 
그렇기 때문에 3부의 핵심은 감정, 자극, 정보를 '당하는 상태'에서 벗어나, 
스스로 선택하고 판단하는 상태로 되돌리는 데 있습니다.

<NPC 월드>는

직장인들에게도 유용합니다.

직장인이 반복되는 업무와 루틴 속에서 무의식적으로 빠지기 쉬운 '자동모드'에서 벗어나도록 돕습니다.

우리가 일을 처리하면서 "왜 이 일을 하는지", "더 나은 방법은 없는지"를 
생각하지 않게 되는 순간을 짚어내고, 업무를 보다 능동적으로 바라보는 시각을 회복하게 합니다.
특히, 직장인의 감정 노동에 큰 도움을 줍니다.
즉각 반응하지 않고 잠시 멈추는 훈련을 통해 충동적인 말과 판단을 줄이고, 
감정에 휘둘리지 않도록 도와줍니다.

제가 생각하는 이 책의 핵심 메시지는 
"생각을 멈추지 말고, 자동 반응에서 벗어나라"입니다.
이는 업무뿐 아니라 인간관계, 돈, 건강 등 삶 전반에 적용되며, 
스스로 선택하는 사람으로 살아가도록 이끕니다.
직장인을 포한해 사고가 자동화되고 있다고 느끼는 사람들에게 추천합니다

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