처음이야? 파이썬 데이터 분석 - 동영상 강의로 배우는 259개 코드 따라하기 (핵심노트+오픈채팅+스터디) 처음이야? 파이썬
윤영빈.이용희.오환 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 6월
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▶▶ 이 리뷰는 리뷰어스클럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 서평입니다.



 <처음이야? 파이썬 데이터 분석>은 
데이터 분석 경험이 없는 일반 직장인도 쉽게 따라할 수 있는 실습 중심의 입문서입니다. 
데이터 기반 의사결정이 중요한 최근의 업무 환경에서, 
이 책은 분석의 기초를 탄탄히 다지고자 하는 실무자에게 좋은 출발점이 됩니다.



이 책의 가장 큰 장점은 구글 코랩을 기반으로 한 실습 환경입니다.

파이썬을 처음 접할 때 가장 큰 장벽은 프로그램 설치와 환경 설정인데,
이 책은 브라우저만 있으면 실습이 가능한 구글 코랩을 전제로 구성되어
초보자에게 부담이 되는 설치 과정을 생략할 수 있도록 했습니다.
또한, 저자의 강의가 수록되어 있다는 점도 장점입니다.
일체의 소스코드도 제공되어 실습을 보다 편안하게 할 수 있습니다.



핵심 장 중 하나인 2장 'NumPy'는 

배열 기반 계산의 기본기를 충실히 설명하는 핵심 장입니다. 

배열 생성, 속성 확인, 인덱싱과 슬라이싱, 연산 및 통계 함수 등을 차근차근 다루며, 

실습 코드와 해설을 병행하여 이해를 돕습니다.


이 장에서 익힌 NumPy는 일상과 업무 모두에 유용하게 활용될 수 있습니다. 
예를 들어, 직장에서는 반복적인 숫자 처리나 
엑셀로는 한계가 있는 대용량 데이터 연산을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 
가정에서는 엑셀 대신 파이썬을 이용해 데이터를 입력하거나 파일을 불러와 
평균, 합계, 최대값 등을 자동으로 계산하고 정리할 수 있어 일상적인 가계부 분석 등에도 유용합니다.

또한, 금융업계와 같은 전문 분야에서도 NumPy는 잘 활용될 수 있습니다. 
예를 들어, 주식 위험성 분석이나 포트폴리오 차익 계산처럼 
수백만 건의 거래 데이터를 다루는 작업에서는 
처리 속도와 메모리 효율이 중요합니다. 

NumPy는 벡터 및 행렬 연산을 배열 단위로 수행할 수 있어 
동일한 계산을 수십 배 빠르게 처리할 수 있으며, 
대용량 데이터도 효과적으로 다룰 수 있습니다.

이처럼 NumPy는 크고 복잡한 숫자 데이터를 신속하고 정확하게 계산할 수 있는 도구로, 
시간 절약과 정밀한 분석이 중요한 모든 분야에서 꼭 필요한 기술이라 할 수 있습니다.




이어지는 3장 'Pandas'에서는 

실무에 밀접한 데이터 분석 기법을 다룹니다.

엑셀과 유사한 DataFrame 구조를 중심으로, 
데이터 조회, 수정, 정렬, 그룹화, 통계 요약 등 다양한 데이터 처리 방법을 실습으로 익힐 수 있습니다.
특히 여러 조건을 활용한 필터링이나 통계 기반의 요약 처리는 
사무직 종사자에게도 업무 효율을 높이는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 회식 내역을 정리할 때마다 
누가 참석했고, 얼마나 냈는지 헷갈릴 수 있지만,
Pandas를 활용해 '날짜, 참석자, 비용' 데이터를 정리하면
특정 인원이 몇 번 참석했는지,
총 지출 중 각자의 부담금은 얼마인지,
누락된 회식 내역이 있는지
등을 쉽게 필터링하고 합산할 수 있습니다.
Pandas는 엑셀보다 더 유연하고 강력한 표 계산기로, 
복잡한 데이터를 효율적으로 다루고, 
필요한 정보만 빠르게 추출하고자 할 때 매우 유용합니다.


마지막으로 5장 '데이터 전처리'는

분석 이전 단계에서 반드시 거쳐야 할 

결측값 처리, 중복 제거, 데이터 형식 변환, 정규화 및 인코딩 등의 작업을 상세히 다루고 있습니다.

이 장은 데이터를 실제 프로젝트에 적용하려는 사람이라면 반드시 익혀야 할 내용입니다.

예를 들어, 체중 감량을 위해 매일 체중, 걸음 수, 음식 칼로리를 기록한다고 할 때, 
며칠은 빠뜨리거나 숫자를 잘못 입력하는 경우가 생길 수 있습니다.
이럴 때는 빈칸을 이전 값으로 채우고, 
너무 튀는 숫자는 이상치로 제거하며, 
날짜 순으로 정렬하여 데이터를 정리하면, 
더 정확한 체중 변화 그래프를 얻을 수 있습니다. 
잘못된 데이터로 인해 흐름을 혼동하는 일도 줄어듭니다.

즉, 이 장은 기록된 데이터 속의 누락, 오류, 이상치를 식별하고 보완해, 
분석의 정확도를 높이는 방법을 설명합니다.

<처음이야? 파이썬 데이터 분석>은

파이썬을 몰라도 따라 하며 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있어, 

데이터에 익숙하지 않은 사람도 부담 없이 시작할 수 있습니다. 

실습 파일, 단계별 문제와 해설, 동영상 강의, 오픈채팅방 등 

체계적인 학습 지원 시스템이 마련되어 있어, 

독학하는 사람도 흐름이 끊기지 않고 안정적으로 학습을 이어갈 수 있습니다.


또한, 이 책은 데이터 분석을 직접 다루지 않는 사람이더라도 
자신의 업무를 데이터 기반으로 개선하거나 업무 효율을 높이고자 하는 분들에게 도움을 줍니다. 
생활 속 데이터를 주도적으로 다루고 
삶을 효율화하는 데 필요한 기본 역량을 기르는 데도 유용합니다.
데이터 분석에 도전하고자 하는 분들에게 추천합니다.



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