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구글 애널리틱스 4를 활용한 디지털 마케팅 with 챗GPT
이태열 지음 / 아이생각(디지털북스) / 2024년 7월
평점 : 
▶▶ 이 리뷰는 하드코딩을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.
<구글 애널리틱스 4를 활용한 디지털 마케팅 with 챗GPT>는
디지털 마케팅을 처음 접하는 사람에게도 쉽게 접근할 수 있는 내용을 제공합니다.
특히 Chapter 01과 Chapter 02에서는
구글 애널리틱스 4(GA4)와 구글 태그 매니저(GTM)를 통해
효율적인 데이터 수집과 분석의 기초를 다지도록 돕고 있습니다.
처음부터 자세하게 설명해주기 때문에그 이전 버전조차도 사용해보지 못한 사람도
따라한다면 수월하게 배울 수 있습니다.
물론, 그 이전 버전인 Universal Analytics(UA)와는
많은 차이가 있기에
아예 처음부터 배우는게 더 좋을 수 있습니다.
Chapter 01에서는 GA4의 기본 개념을 설명하며,
기존 유니버설 애널리틱스(UA)와의 차이를 구체적으로 비교하고 있습니다.
데이터 수집 방식부터 차이가 있습니다.
UA 버전은 페이지 뷰 중심으로 데이터를 수집하며,
사용자 행동을 세션 기반으로 분석합니다.
즉, 사용자가 사이트를 방문할 때마다 세션이 시작되고, 그 안에서 발생한 이벤트를 추적합니다.
반면 GA4는 이벤트 기반 데이터 모델을 채택하여,
모든 사용자 행동을 하나의 이벤트로 추적합니다.
페이지 뷰뿐만 아니라, 스크롤, 클릭, 다운로드 등도 모두 이벤트로 기록되며,
세션에 덜 의존합니다.
이처럼 GA4는 이벤트 기반으로 데이터를 수집하는 새로운 방식으로,
사용자가 사이트나 앱에서 취하는 다양한 행동을 실시간으로 추적할 수 있도록 합니다.
마케팅 초보자는 이를 통해 방문자의 행동 패턴을 이해하고,
보다 나은 사용자 경험을 설계할 수 있습니다.
또한, 다양한 보고서와 분석 기능을 통해
비즈니스의 실질적인 성과를 개선할 수 있는 가능성을 제시합니다.
Chapter 02에서는 구글 태그 매니저(GTM)의 필요성과 설치 방법을 다룹니다.
GTM은 코드를 직접 수정하지 않고도 웹사이트에 태그를 추가하여
마케팅 캠페인의 성과를 측정할 수 있게 해줍니다.
초보자 입장에서는 이러한 자동화된 도구의 활용이
기존의 복잡한 프로그래밍 과정에서 벗어나
보다 쉽게 데이터를 관리할 수 있는 방법을 제공한다는 점에서 큰 장점이 됩니다.
특히, 구글 애널리틱스 4와 연계하여
더 강력한 마케팅 전략을 세울 수 있게 해주는 부분이 매우 인상적입니다.
Chapter 03은 ChatGPT를 통한 생성형 AI 기술을
마케팅에 어떻게 적용할 수 있는지를 구체적으로 설명합니다.
AI를 사용하여 데이터 분석, 카피라이팅,
심지어 코드 작성까지 가능한 다양한 예시를 제시하며,
기존에 프로그래밍 지식이 없어도 효율적인 마케팅 도구로 활용할 수 있음을 보여줍니다.
특히, 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 모델의 성능을 극대화하는 방법은
초심자에게 매우 유용한 팁이 될 수 있습니다.
처음 AI를 접하는 사람에게도 매우 실용적이며, 복잡한 개념을 쉽게 풀어내 이해를 돕습니다.
4장은 Google Ads의 기본 개념과 구조, 타겟팅 방법을 다룹니다.
다양한 광고 유형과 캠페인 설정 방법을 다루며,
전환 태그 세팅 및 GA4와의 연동을 통해 광고 성과를 극대화하는 방법을 설명합니다.
마케팅을 처음 시도하는 사람에게 Google Ads의 복잡한 용어와 기능은 다소 어려울 수 있지만,
책은 이를 단계별로 설명하며 차근차근 따라할 수 있게 구성되어 있습니다.
이 책을 통해 Google Ads와 GA4를 연계하여 나만의 리마케팅 전략을 수립할 수 있게 되는 것은 초보자에게 매우 큰 성취감을 줄 것입니다.
이 책은 데이터 분석과 마케팅 캠페인을 보다 효과적으로 운영하기 위해 필수적인 기술을 쉽고 명확하게 설명해줍니다. 마케팅에 익숙하지 않은 사람이라도 실제로 웹사이트나 앱의 방문자 데이터를 분석하고 개선하는 데 활용할 수 있는 구체적인 방법을 제시한다는 점에서 실무 활용성이 매우 높습니다.
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