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인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법 - 예제와 튜토리얼로 익히는 4가지 AI 소프트웨어 테스트 방법, 2023년 세종도서 학술부문 추천도서 ㅣ 제이펍의 인공지능 시리즈 (I♥A.I.) 42
사토 나오토 외 지음, 황석형 옮김 / 제이펍 / 2023년 3월
평점 : 
『인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법』은 예제와 튜토리얼으로 4가지 AI 소프트웨어 테스트 방법을 익히는 책으로, AI 소프트웨어 테스트 기법을 학습하고 이를 실무에 적용할 수 있도록 도움을 줍니다.
AI의 종류와 AI 소프트웨어의 특징에 대해 살펴본 뒤, 시행 착오의 반복인 AI 개발 공정의 특징을 알아봅니다.
다음으로 기존의 소프트웨어와 AI 소프트웨어의 차이점을 배운 뒤 메타모픽 테스트 기법, 뉴런 커버리지 테스트 기법, 최대 안전 반경 테스트, 커버리지 검증 기법을 통한 AI 소프트웨어의 테스트을 학습합니다.
책에서 다루는 4개의 AI 소프트웨어 테스트 기법입니다.
메타모픽 테스트 기법이란, 입력의 변화에 대해서, 예측되는 출력의 변화를 토대로 테스트를 작성하는 테스트 기법입니다.
뉴런 커버리지 테스트 기법이란, 가능한 한 많은 뉴런이 활성화되도록 테스트 데이터를 만드는 테스트 기법입니다.
최대 안전 반경 테스트 기법이란, 어느 정도의 범위에서는 크게 변화하지 않는 범위를 구해 테스트하는 기법입니다.
커버리지 검증 기법이란, 절대적으로 엄수해야 하는 조건에 대해서, 모든 입력에 대해서 만족함을 검증하는 테스트 기법입니다.
p.56
이 책의 장점은 첫째, AI 기초지식이 부족한 사람에게 지도학습과 비지도 학습, 강화학습, AI 의 개발 공정 등 사전 지식을 알려줘 비전공자가 보기에도 무리가 없었습니다.
둘째, 국내 최초의 AI 소프트웨어 테스트 기법을 알려주는 책입니다. 시중에 AI 테스트 기법에 알려주는 책이 없어 원서를 읽는 불편함에서 벗어나 안정성과 실용성에서 실효성까지, 실습 위주의 구성으로 인해 실전에 적용할 수 있는 AI 소프트웨어 테스트 기법을 배울 수 있어 유익했습니다.
셋째, 부족한 부분을 채워줄 수 있는 칼럼과 다양한 글과 그림으로 이해가 쉬웠습니다. 특히 저에게 인상적이었던 것은 생일의 계산을 다룬 칼럼이었습니다. 나이를 다루는 소프트웨어를 보면서 일본의 경우, 새 학기의 시작이 우리나라와 다른 4월 1일이라는 흥미로운 점이 있었습니다. 그리고 4월 2일생부터 다음 해의 4월 1일생까지 같은 학년에 배우게 되는 것을 보면서, 직감에 의존하는 것보다 소프트웨어 개발을 할 때 요구사항을 명확히 정의해서 개발하는 것이 중요함을 깨닫게 되었습니다.
이 책은 지도학습에 기반한 4가지의 AI 소프트웨어 테스트 기법을 알려주는 책입니다. 저자들의 풍부한 경험과 지식 덕분에, AI 소프트웨어 테스트에 대한 지식을 빠르게 습득할 수 있었습니다. 추천 독자로는 대학생부터 실무 담당자까지, AI 분야에 관심 있는 모든 분들 입니다. AI에 대한 기본 개념부터 예제, 튜토리얼부터 AI 테스트의 실전 검증 과정까지 체계적으로 배울 수 있습니다.
해당 리뷰는 출판사로부터 책을 제공받아 작성한 리뷰입니다