주린이의 관점에서 데이터 분석과 챗GPT와 파이썬까지

챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석 - 파이썬을 몰라도, 누구나 따라 할 수 있는 주식 종목 분석과 예측
이진규 지음, 공돌투자자(김동준) 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 8월

{챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석}

출판사로부터 책을 지원받아 읽고 주관적으로 작성되었습니다.

생성 AI로 인해 이제는 데이터 분석을 효율적으로 할 수 있는 세상이 되었다.
과거엔 데이터 분석을 위해 복잡한 코딩이 필요했는데, 이제는 생성 AI를 통해 비즈니스 분야에서 다양하게 데이터 분석을 이용할 수 있게 되었다.
이 도서는 생성 AI 中 챗GPT를 이용하여 복잡한 코드를 분석하기 보다 간단한 프롬프트 기법과 분석 전략을 활용하여 누구나 주식 데이터를 분석할 수 있는 방법에 대해 알려주는 도서이다.

저자는 CoT(Chain-of-Thought) 프롬프팅 기법을 적용하면 각 단계를 세분화하여 분석 과정을 차근차근 진행 할 수 있기 때문에 접근이 훨씬 쉬워지는데, CoT 기법을 적용하면 AI의 응답이 보다 논리적이고, 오류를 줄일 수 있고 각 단계마다 추가적인 피드백을 제공하게 되므로 분석의 정확도와 효율성을 높일 수 있는 장점이 있다고 설명하였다.
파이썬 또한 세부적으로 복잡한 코딩보다는 파이썬의 기본 개념과 문법을 단계적으로 살펴보고, 데이터 관련 라이브러리인 판다스와 주식 데이터 라이브러리를 통해 주식 데이터 분석 프롬프트를 만들 수 있게 되었다.
주식 데이터 분석에 Matplotlib 같은 라이브러리를 활용하여 주식의 종가, 거래량, 수익률 등 직관적으로 파악 할 수 있는 부분을 배울 수 있고, 상관관계와 회귀 분석 개념을 통해 주식시장의 데이터를 이해하고 예측하여 변수 간의 관계나 관계의 구체적인 영향을 수치적으로도 확인할 수 있어 전반적인 주식 흐름을 배우는 경험도 할 수 있었다.

그리고 이 도서의 핵심 부분은 "기술적 분석"과 "기본적 분석" 이다.
기술적 분석은 과거 주식과 거래량 데이터를 바탕으로 미래 주식의 움직임을 예측하는 기법으로 주식 차트를 분석하여 패턴과 추세를 찾아내고, 이를 토대로 시장의 변동을 이해하는 데 중점을 두는 부분이다.
기본적 분석은 기업의 내재 가치를 평가하는 데 초점을 맞추고, 기업의 재무제표, 수익, 성장 가능성, 산업 동향 등 다양한 요소를 분석하여 해당 기업의 실제 가치를 판단하는 부분이다.
기술적 분석 시, 주식 지표를 통해 단순히 감각에 의존한 해석보다는 데이터를 기반으로 주식의 움직임을 좀 더 논리적으로 설명하여 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 해석을 가능하게 해준다.
주식 분석과 투자 결정에 연관이 되는 "모멘텀"에 대해서도 배울 수 있는 부분이 있다. 주식의 일정 기간 동안 추세를 수치화한 지표를 "모멘텀"이라 한다.
주식 데이터에서 모멘텀을 구하는 방법이나 주식의 다양한 전략과 용어들. 예를 들면 PBR, PER, RSI, 시계열 분석 등 주식의 다양한 분석에 따른 핵심 지표나 전략 방법 등을 배울 수 있어 주린이 입장에서 많은 도움이 되는 부분이였다.

주식 데이터 분석의 기본 개념부터 시작해서 파이썬을 활용한 데이터 수집과 시각화, 기본 분석 기법까지. 또한, 챗GPT를 이용한 프롬프트 기술과 예제 테스트까지 주식과 코딩을 모르는 분들에게도 쉽게 다가갈 수 있게 구성되어 있는 도서이며, 뒷부분은 투자 전략의 설계와 그에 따른 구현 부분에 다양한 주식 지표와 그에 따른 전략을 제시하여 차후 데이터 분석과 투자 전략 설계 시 새로운 패러다임을 제시한 것이 매력적이였다.

주린이의 관점에서 챗GPT와 파이썬 등 다양하게 공부 할 수 있는 핫 트렌드에 대해 배울 수 있어서 감사하다는 말과 함께 마치고자 한다.
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