제대로 배우는 수학적 최적화 리뷰

제대로 배우는 수학적 최적화 - 최적화 모델링부터 알고리즘까지
우메타니 슌지 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 9월

현재 머신러닝이나 딥러닝이 대세면서, 수학적 지식은 필수가 되었다. 선형희귀나, 퍼셉트론을 이해하기 위해선 미적분이나 편미분 같은 지식이 필요하다.

이책은 다양한 예제를 통해 해당 지식을 해결해 나가는 과정을 설명 하고 있다.

현재 대학원 딥러닝 과정에서 선형희귀에 대해 공부하고있는데 수학적 분석을 통한 다양한 예제로, 선형희귀를 구하는 내용을 설명하고 있다.

학교에서 필요한 경사 하강법이나 , 과잉과소 하강법등에 대해 배울수 있다.

이책은 수학적 최적화 문제를 다루고 있고, 최적화를 하기 위해 구체적 기법이나 알고리즘을 설명 하고 있다.

​책에서 설명하듯이 6개월 이상 꾸준히 학습을 해야 해당 책을 마무리 할수 있을 것으로 보인다. 하지만 최적화 를 배우기 위해 이정도 시간을 들여야 되지 않을까 ㅎ

챕터별로 내용이 구분되어있으니, 필요한 부분에서 좀더 찾아보는 편도 괜찮을것 같다.

※한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

진짜 쓰는 포토샵 & 일러스트레이터 리뷰

진짜 쓰는 포토샵 & 일러스트레이터 - 게임 컨셉 디자이너와 프리랜서 디자이너가 알려 주는 실무 디자인 입문서 ㅣ 진짜 쓰는 시리즈
이하나(좐느).박경나(톰왔) 지음 / 제이펍 / 2021년 9월

실습 필요 자료

예제 파일 : http://bit.ly/real_ph_il

실습에 사용한 폰트 준비하기.

폰트

스웨거 , g마켓산스, 양진체 , 베스킨 라빈스체

해당 내용은 책에 포함되어있다.

독자를 위해 친절히 폰트 목록페이지를 제공해준다.

기본적인 포토샵을 설치하는 방법도 나와있으니, 처음설치해보는 독자들에게 도움이 될것같다. 

디자인 이해.

단순 포토샵 일러스트레이터 에 대한 내용뿐만 아니라 색상에 대한 기본적인 이해 부터 책에서 다루고 있어, 비전문가가 디자인에 대한 이해를 하기에 부족함이 없었다.

실무에 필요한 기능 실습

간단하게 툴바의 spot healing brush tool 을 통해 잡티를 제거 해보았다.

실습을 통한 기본 기능에 대한 이해를 할수있도록, 쉬운예제부터 예제 를 하기위한 실습 파일까지 제공해줘서 쉽게 이해할수 있었다.

이외에도 책에는 다양한 예제를 포함하고 있다.

이책은 툴을 처음 접하는 사람부터, 기본적인 툴을 익혔지만 어떤 다양한 결과물을 만들어야 되는지 난감한 사람들에게 길잡이를 할수있는 입문서라 할수 있다.

저자의 유튜브도 있어 참고 하면 좋을것 같다. 

https://www.youtube.com/watch?v=sP-WuZbl3cg

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성하였습니다.

만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 리뷰

만들면서 배우는 파이토치 딥러닝 - 12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법
오가와 유타로 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 8월

이 글에는 스포일러가 포함되어 있습니다.

이책은 딥러닝에 대해 기존에 지식이 있는 사람을 대상으로 하지만

몰라도 크게 상관은 없다.

일본 저자의 책들은, 대체로 쉽게 설명이 잘되어 있는 것 같다. 1

예제를 통해서 먼저 익히고, 필요한 정보를 습득하는 방법을 생각한다면 해당책을 추천한다.

​간단한 예제를 살펴보면,

use_pretrained = True net = models.vgg16(pretrained=use_pretrained) net.eval() print(net)

위소스는 학습된 vgg-16 모델을 읽어온다.

image_file_path = './data/goldenretriever-3724972_640.jpg' img = Image.open(image_file_path) plt.imshow(img) plt.show() resize = 224 mean = (0.485, 0.456, 0.406) std = (0.229, 0.224, 0.225) transform = BaseTransform(resize, mean, std) img_transformed = transform(img) # torch.Size([3, 224, 224]) img_transformed = img_transformed.numpy().transpose((1, 2, 0)) img_transformed = np.clip(img_transformed, 0, 1) plt.imshow(img_transformed) plt.show()

화상의 영상을 읽어 화상을 244로 변환한다.

파이토치를 활용한 다양한 예제를 실습해 볼수 있고,

저자의 github를 통해 예제소스를 전부 받아서 확인해볼수가 있다.

딥러닝 구현 흐름에 대해 상세 설명되어있다.

책에서 다루는 해당소스는 github에 자세히 설명해 주고 있다.

https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced

중급책이지만 큰어려움없이 실습도 할수있고,

예제를 통해 딥러닝을 학습을 할수가 있어 실무에서 많은 도움이 될수있는 책이다.

※ 한빛미디어 2021 도서 서평단 "나는 리뷰어다"의 일원으로 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

포토샵&일러스트레이터 실무 디자인 리뷰

아이디어가 샘솟는 포토샵 & 일러스트레이터 실무 디자인 - 디자이너의 역량을 높여 줄 디자인 테크닉 강의!
원다예 지음 / 제이펍 / 2021년 8월

포토샵을 다루는 책은 많지만 이 책은 포토샵과 일러스트 레이터의 실무 디자인 예제를 직접 실습해봄으로써,

실력을 향상시켜준다.

책에 대한 예제도 다운로드가 가능하고, 주요 책의 구성에 대해 친절하게 안내가 되어 있다.

책에 있는 예제와 순서를 잘따라하면 책에서 설명하는 예제를 쉽게 따라서 만들수가 있다.

만약 책에서 실습한 내용과 결과가 다르다면 차근차근 빠진게 없는지 다시한번 확인해 보길 바란다.

직접 따라서 만들어 보았는데 결과물이 원하는데로 만들어 지니 뿌듯하고 정말 재미있다.

전문가의 예제를 직접따라하고 익혀보고 싶은 독자는 해당 책을 추천하고 싶다.

새로운 미래 웹프레임워크 스벨트 앤 새퍼 인 액션 리뷰

스벨트 앤 새퍼 인 액션 - 빠르고 우아한 웹 애플리케이션 설계 프레임워크
마크 볼크먼 지음, 박수현 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 7월

이 글에는 스포일러가 포함되어 있습니다.

스벨트는 2019년에 등장해 새로나온 프레임워크 이다.

등장하자마자. 관심도에서 vue보다도 많은 관심을 받고 있다고 한다.

그이유를 책에서 찾아보면

다른 프레임워크가 쓰는 가상dom 이없어도 그역활을 하는 기능이 스벨트는 존재하고, 기존 프레임워크가 가지고있는 용량에 비해 스벨트는 훨씬더 적은 용량을 차지하고 있다고 한다.

책에서는 예제 소스를 제공하고 있어, 쉽게 따라하기가 가능했고 설치를 굳이 안하더라도,

https://svelte.dev 를 통해 사이트에서 바로 작성하고 테스트코드를 확인해볼수가 있다.

스벨트는 실행하다보면 이건 놀라움을 금치 못한다. 그이유는 정말 간단한 코드만으로 강력한 기능을 제공하기 때문인데 단 몇줄로 컬러를 변경하는 웹애플리케이션을 만들수가 있다

결국 스벨트의 구조는 바닐라 js처럼 제공해서 용량과 기능을 확대하는 듯하다.

아직 전체를 접해보지 못했지만 써보면서 이건 배워야 되겠다는 생각이 들게끔 하는 강력한 언어라는 생각과 앞으로의 미래 를 책임질 웹프레임워크라는 생각이 들었다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."