제대로 배우는 수학적 최적화 - 최적화 모델링부터 알고리즘까지
우메타니 슌지 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 9월
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현재 머신러닝이나 딥러닝이 대세면서, 수학적 지식은 필수가 되었다. 선형희귀나, 퍼셉트론을 이해하기 위해선 미적분이나 편미분 같은 지식이 필요하다.

이책은 다양한 예제를 통해 해당 지식을 해결해 나가는 과정을 설명 하고 있다.

현재 대학원 딥러닝 과정에서 선형희귀에 대해 공부하고있는데 수학적 분석을 통한 다양한 예제로, 선형희귀를 구하는 내용을 설명하고 있다.

학교에서 필요한 경사 하강법이나 , 과잉과소 하강법등에 대해 배울수 있다.

이책은 수학적 최적화 문제를 다루고 있고, 최적화를 하기 위해 구체적 기법이나 알고리즘을 설명 하고 있다.




책에서 설명하듯이 6개월 이상 꾸준히 학습을 해야 해당 책을 마무리 할수 있을 것으로 보인다. 하지만 최적화 를 배우기 위해 이정도 시간을 들여야 되지 않을까 ㅎ

챕터별로 내용이 구분되어있으니, 필요한 부분에서 좀더 찾아보는 편도 괜찮을것 같다.

※한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.









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