[100자평] 그림으로 배우는 메타버스

그림으로 배우는 메타버스 ㅣ 그림으로 배우는 시리즈
하다마 토시유키 지음, 김은철 외 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 7월

메타버스를 공부하면서 생소한 개념이나 프로세스 과정에 애를 먹는 경우가 많았는데 초심자를 위한 책이 나와서 어렵지 않게 공부할 수 있을 것 같아서 기대됩니다!

[서평] 린 스타트업

린 스타트업 - 린 캔버스 창시자가 전하는 설계, 검증, 성장 3단계 스타트업 가이드 I 스타벅스, 메타, 에어비앤비 등 린 캔버스 사례 수록, 10주년 기념, 전면 개정판 ㅣ 린 스타트업
애시 모리아 지음, 권혜정 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 6월

개인적으로 프로그래밍 포트폴리오를 기획하거나 팀 단위로 사이드 프로젝트를 진행할 때 내가 담당하는 일과 내가 해야하는 일이 명확하지 않아 골머리를 앓고 있다. 모두 프로젝트를 관리하는 매니저의 부재라고 생각한다.

정보처리기사를 공부할 때도 그렇고 여러 구직 요구사항에도 자주 나오는 lean은 어떤 뜻인지 궁금해졌다.

검색한 결과 시장에 대한 가정을 테스트하기 위해 빠른 프로토타입을 만든 후 피드백을 통해 지속적 배포를 실시하여 잘못된 가정을 빨리 검증하고 회피하는 기법이라고 한다. 뜻만 읽으면 꽤 난해해서 책을 읽어봐야 겠다고 생각했다.

이 책은 IT업계에서 창업 지식과 경험을 가진 저자가 써서 그런지 실전에서 얻은 경험과 회고가 자세하게 나와있었다.

린 캔버스 사용 방법이 나와있는데, 이런 부분들은 내가 활용해 볼 수 있을 것 같은 생각이 들었다. 예전의 사업 프로세스는 개발>>데모>>판매 였지만 요즘에는 데모>>판매>>개발로 바뀌었다는 것이다. 투자자들도 제품 자체만을 보고 평가하지 않고 제품의 견인성을 보고 투자하는 방식으로 바뀌었다. 이런 경향들을 알아야지만 사업의 실패를 줄일 수 있다고 생각했다.

그리고 책에서 설명하는 방식은 주로 대화형이어서 이해하기가 편했다. 하지만 대화의 길이가 길어지면서 집중하기 어려운 부분들이 있었다.

팁으로는 IT 업계에서 자주 쓰이는 용어와 비즈니스 용어들이 나오므로, 모르는 단어가 나온다면 체크하며 단어를 찾아 공부하는 것이 좋은 방법이라고 생각한다.

책을 읽으면서 인스파이어드라는 사이트가 많이 떠올랐다. 스타트업 커뮤니티인데 마치 그 사이트의 컬럼과 댓글들처럼 문제를 의논하고 해결해나가는 방식이 많이 유사하다.

하지만 외국의 전문가가 쓴 책이므로 국내 실정과 감성에 안맞는 방식이 곳곳에 보였다. 이것은 독자가 방식을 커스텀하여 쓰면 되는 부분이라고 생각한다.

후에 사업을 진행한다면 책상 끝에 두고 프로세스에 문제가 생길때마다 꺼내서 찾아볼만한 책이라고 생각한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

[100자평] 견고한 데이터 엔지니어링

견고한 데이터 엔지니어링 - 데이터 파이프라인 설계와 구축의 핵심 원칙 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
조 라이스.맷 하우슬리 지음, 김인범 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 6월

믿고 보는 오레일리의 품질과 관심을 가지고 있던 데이터 아키텍쳐 설계와 보안 같은 데이터 엔지니어링 기술들을 배울 수 있는 책이 나와서 기대가 많이 됩니다.

[서평] 행동 데이터 분석

행동 데이터 분석 - R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드
플로랑 뷔송 지음, 시진 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

이 책은 데이터 분석을 전문으로 하는 개발자 또는 데이터를 활용하여 상관관계와 인과관계를 명확히 구분하고 인과 추론을 해야하는 마케터에게 추천하는 책이라고 생각한다. 사용하는 언어는 R과 파이썬이므로 해당 언어의 기초 과정을 학습하고 책을 읽기를 추천한다. 저자는 각 언어마다 특장점이 있으므로 그 점을 중심으로 둘 다 공부하는 것을 권장한다. 그리고 저자는 '선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대한 대략적인 지식'과 'R과 파이썬 코드를 해석하고 작성할 수 있는 지식'을 가지고 책읽기를 추천한다. 하지만 언어에 대한 지식 없이도 그래프와 알고리즘 그림을 통해 모르는 독자도 어느 정도 전체적인 그림을 이해할 수 있도록 친절히 설명되어있다. 책에서 가장 강조하는 내용은 데이터를 통해 유저들의 행동을 수치화하여 '유저들이 어떠한 행동을 하기까지 어떠한 인과 요인들이 얼만큼 작용하는지' 를 프로그래밍을 통해 최대한 빨리 알아보는 것이다. 이를 위해 기술분석, 예측분석, 인과관계분석 등 데이터에 맞는 분석 유형을 적용하여 유저들의 예측 불가능하다고 생각한 행동을 파악하고 데이터에 '교란'이 있는지 파악한다. 책을 다 읽어보면 비즈니스 판단을 위해 데이터를 어떻게 수치화하거나 그래프로 나타내는지 또 이를 통해 논리적인 인과요인을 파악하여 어떻게 가설에 근거하는 요인을 파악할 수 있는지 여러 방법들을 습득할 수 있다.

머신러닝과 딥러닝을 주로 공부하다보면 유사도나 예측에 힘을 쏟는데 마지막에 그것들이 어긋나면 그동안 해온 것들이 말짱 꽝이 되는게 다반수였다. 이제는 이 책을 통해 EDA를 진행하면서 인과요인을 파악해 실패 확률이 높은 가설들을 빨리 제외하여 전체 시간을 단축하는 데 많은 도움이 될 것 같다. 그냥 데이터를 통한 분석에서 고객을 중심으로 하는 데이터 분석을 하고 싶고 최적의 비즈니스 전략을 세우고 싶은 분들에게 이 책을 꼭 추천하고 싶다.

p.s ) 처음에 책의 가격이 다소 비싸다고 생각했지만 유용한 내용이 많고 자연스러운 내용 흐름과 그래프, 플로우 차트를 통한 친절한 설명들을 보면서 정말 필요한 사람들이 책을 읽으면 이 책의 가격이 그렇게 비싸지 않다고 생각합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

[100자평] 행동 데이터 분석

행동 데이터 분석 - R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드
플로랑 뷔송 지음, 시진 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

1인 웹사이트,모바일앱 서비스 제작 사업을 진행 중에 얻어낸 데이터를 어떻게 활용해야할지 막막했습니다. 최근 정량적 데이터 분석뿐만이 아니라 각각의 데이터에 숨겨진 의미를 찾는 행동 데이터 분석의 필요성을 느끼고 있었습니다. 이를 해소할 수 있는 책이 나와서 기쁩니다.