추론의 과정에서 일반적으로 발생하는 문제는, 데이터로부터 결론을 도출하는 전문가들이 더 빠르고 확실하게 함정에 빠진다는 사실이다. 데이터의 양이 많아질수록 정보에 빠져 허우적거리기 쉽다. 사람들은 흔히 다음과 같은 원칙을 바탕으로 결정을 내린다. "누군가 지속적으로 좋은 실적을 올린다면, 순전히 우연은 아닐 거야. 실력이 있으니까 과거 실적이 뛰어나겠지." 그는 성공 가능성에 대해 나름대로 원칙을 세운 다음, 누군가 과거에 뛰어난 실적을 올렸다면 그가 미래에도 뛰어난 실적을 올릴 가능성이 크다고 생각한다. 그러나 기대와 달리 평범한 실적이 나오기 쉽다. 확률에 대해 어설프게 알면 전혀 모를 때보다 더 안 좋을 수 있다.