똑똑한 챗GPT를 나의 우군으로 만드는 안내서

1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트
민진홍.유경화 지음 / 성안당 / 2025년 2월

*이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 주관적으로 느낀점을 쓴 글입니다.

2016년 3월 알파고가 프로기사를 이기는 TV를 시청후에도, AI가 장차 미래에 개발될 연구개발대상 정도로 인식하고 있었고, 2022년 11월말 챗GPT 라는 생성형 AI가 발표된 이후, AI는 이제 개인이 인터넷으로 언제든지 접속하여 활용할수있는 상태가 되었음을 실감했고, 시간이 갈수록 더 똑똑한 AI로 진화를 거듭하고 있음에 내심 깜짝놀라고 있다.

과거 인터넷접속을 웹브라우저의 시작을 통해 현재의 다양한 정보를 접하게 된것 처럼, 챗GPT와 같은 생성형 AI의 활용은 이제 시작단계이고, 이를 잘 활용하는 것은 현대를 사는 우리의 몫이 된것 같다. 기기를 잘 활용하는 방법은 설명서를 꼼꼼히 읽어보는것부터 시작하지만, 생성형 AI의 경우, 그 활용도에 대해서 아직도 궁금하다.

이 책 <1400만 직장인을 위한 챗GPT 비즈니스 프롬프트> 은 이렇게 AI 활용에 친숙하지 못한 이들위한 기초 안내서로 출판된것 같다. 단원1에서는 챗GPT를 활용한 15가지 기본적 활용 예를 통해, 챗GPT가 기본 기능을 짧은시간에 리뷰해볼수 있었고, 단원2에서는 비즈니스 업무에 어떻게 챗GPT를 활용할수 있는지, 챗GPT에 어떻게 프롬프트를 조정하여 원하는 결과를 얻어낼수 있는지 예제를 통해 알려준다. 예컨대, 모호한 지시나 부족한 정보를 입력시, 출력또한 정확성이 떨어지기에, 보다 상세하고 구체적인 정보를 AI에 제공하고, 명확한 전제조건을 명시해주는것이 필요하고, AI 결과물은 항상 사람이 최종 검토해야 한다고 한다. 특히 챗GPT 무료버젼은 2021년이전 정보일 경우가 많기에, 정보의 추가검증도 반드시 필요하다고 한다. 그럼에도 주어진 문서나 영상의 내용을 요약하는 기능등 AI의 이용은 상당히 업무의 효율성을 뒷받침할 수 있을 것같고, 이미 GPT를 이용한 여러 웹사이트들의 소개와 책 말미의 익히 알려진 챗GPT외 다른 다양하고 유용한 AI들의 소개는, 업무에 AI를 통해 효율성과 경쟁력을 제고하려는 이들에게 신선하고 유용한 정보가 될것 같다.

실전 파이썬 코드 예제로 배우는 퀀트투자 입문서

대표 전략으로 입문하는 미국 주식 퀀트 투자 - 파이썬으로 체득하는 전략 구현·최적화·백테스트
이용환 지음 / 프리렉 / 2025년 2월

 *이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 주관적으로 느낀점을 쓴 글입니다.

주식 퀀트투자는 사람의 비합리적 감정과 편향을 배제하고, 수학적, 통계적 모델과 알고리즘으로 주식매매 방법인것은 이미 알려져있다. 증권사는 자동매매를 위한 API 를 제공하기에, 이를 이용하면, 개인도 본인이 작성한 알고리즘으로 프로그램 주식매매가 가능하다. 이런 주식 자동매매 실전 프로그램밍 책도 이미 서점에서 어렵지 않게 볼수있다. 중요한것은 이런 주식매매 알고리즘을 어떻게 코딩해서, 프로그래밍에 적용하는것이다. 이 책 < 대표 전략으로 입문하는 미국주식 퀀트투자 > 는 이런 고민을 안고있는 퀀투주자 입문단계까지 공부해 볼수있는 책이다.

이 책은 특히 미국주식을 겨냥하여, 미국주식에 대한 완전초보자도 읽어가며 배울수 있게, 미국주식투자의 장단점부터 시작하여, 퀀트투자의 개념과 장단점을 설명한다. 또한 알고리즘 구현에 앞서 , 일반적인 주식시장의 매매 주문 종류도 설명한다. 요즘 대부분의 코딩은 파이썬으로 코딩된다. 특히 파이썬은 이미 만들어진 강력한 라이브라리가 많다. 이책은 이런 파이썬 라이브러리를 이용하여 퀀트매매방식을 구현한다. 이 책의 모든 퀀트투자 알고리즘은 파이썬으로 설명하고 있다. 그러나 파이썬을 전혀모르는 사람도 걱정할 필요없다. 이 책은 파이썬의 설치부터 기본 문법과 기존에 나와있는 강력한 파이썬 라이브러리를 십분활용하여, 실제 적용가능한 수준의 파이썬 실전 코드를 예제로 배울수 있다. 또한 파이썬을 이용하여 이동평균선 추세추종전략, 양방향 추세추종전략, 모멘템 전략, 볼랜저 밴드를 이용한 평균회귀전략등 다양한 기본 전략들을 어떻게 코딩화하는지를 배울수 있고, 이에 대한 백테스트 방법도 배울수 있다.

이 책의 머리말에도 나와있듯이, 이 책은 단타매매전략등 중급퀀트까지는 다루지 않지만, 이 책을 공부한후에 어렵지않게 중급퀀트도 다룰 수준이 될것이라고 한다. 퀀트 주식매매의 실제구현과 실제 적용가능한 코드를 찾는 이에게는 매우 실용적인 안내서가 될것이라고 생각된다.

부동산 절세 -스테디베스트셀러 추천합니다.

합법적으로 세금 안 내는 110가지 방법 : 부동산편 - 절세를 알아야 부자가 될 수 있다, 2025년판 ㅣ 합법적으로 세금 안 내는 110가지 방법 - 2025년
신방수 지음 / 아라크네 / 2025년 1월

이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 주관적으로 느낀 점을 솔직하게 쓴 글입니다.

세금에 대한 책중에 이 책만큼 장기 베스트셀러는 없다고 할만큼, 21년동안 매년 달라지는 세법에 따라 절세 방법을 업데이트 하여, 2025년도에도 어김없이 출판된 < 합법적으로 세금안내는 110가지 방법 2025년 > 은 3권으로 기업편, 개인편, 부동산편으로 나뉘어 출판되며, 소개하는 책은 부동산편 으로 출판된 책이다.

이제까지 여러해 동안 세금관련 책을 보아왔지만, 이 책처럼 군더더기없이, 필요한 절세정보를 담고 있는 책도 드물다. 그래서 신방수님의 <합법적으로 세금안내는 110가지 방법 -부동산편 2025년 > 책을 매우 신뢰하고 좋아한다.

책의 목차만 봐도, 일목요연하게 정리되어 있음을 알수있다. 먼저 간략하게 2024년도 부동산 세금을 총정리하고,

책을 구입한 일반독자들이 가장 궁금해 하는 취득세 와 보유세 양도세의 중과세에 대응하기위한 절세대응법을 알려준다. 이 책을 보면, 철저히 절세를 바라는 납세자의 편에서, 궁금증을 풀어주기에 이 책을 추천하지 않을수 없다.

복잡한 세법의 설명에 촛점을 둔 설명이 아니라, 절세에 촛점을 두고, 적용되는 세제를 설명하면서, 이런 세제이기에 합법적인 절세는 이런식으로 필요하다고 설명하기에, 세법의 기본지식이 부족한 일반인도 필요한 정보를 더 쉽게 이해할수 있다. 특히 사례별로 절세를 계산식을 포함하여 비교해 주기에, 이해와 적용이 쉽다. 예컨대 주택 수별 보유세 계산 사례를 주택 수별로 알려준다든가, 이에 대한 3가지 대응방안을 알려주는 식으로 절세의 이해를 돕기에, 본인의 케이스에 적용이 쉽다.

뿐만 아니라, 중과세 적용이 많은 고가주택, 다가구주택, 겸용주택에 대한 절세전략, 정비사업 입주권과 분양권의 절세법 , 상가빌딩, 토지에 대한 절세와 주택 전,월세 소득절세 전략까지 대부분의 부동산 범위를 포함하여 다룬다.

마지막으로, 상속, 증여의 절세방법도 소개하는데, 경험자가 볼때에도 절세의 방법을 속속히 알려주는데, 역시 베테랑 세무사의 책은 다름을 알게된다.

절세의 방향을 잡고 투자하고 싶은 재테크 투자자나 자신의 상황에서 절세방법을 알고자 하는 독자에게 일독을 권하고 싶은 책이다.

[100자평] 합법적으로 세금 안 내는 110가지 방법 : 부동산편

합법적으로 세금 안 내는 110가지 방법 : 부동산편 - 절세를 알아야 부자가 될 수 있다, 2025년판 ㅣ 합법적으로 세금 안 내는 110가지 방법 - 2025년
신방수 지음 / 아라크네 / 2025년 1월

부동산 절세 책으로 가장 추천하고 싶은 스테디베스트셀러

재미있게 실무수준까지 데이터분석을 배울수 있어요.

엑셀 데이터 분석 - 데이터 리터러시로 발굴하는 인사이트
정성일 지음 / 길벗 / 2024년 12월

이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 느낀 점을 솔직하게 쓴 글입니다.

엑셀은 회사에서 널리 사용되는 도구로 엑셀의 기능이 막강하다는 것은 이미 알고있지만, 사용하는 기능만 사용해서, 충분히 엑셀을 사용하지 못하고 있던중에, < 엑셀 데이터분석 > 이 책을 보게 되었다. 엑셀의 회계, 그래프등을 이용한 데이터 분석의 글은 자주 보아왔지만, 엑셀을 이용하여 유의미한 결과를 얻는 분석방법은 엑셀과는 별개의 문제이다. 이 책은 엑셀의 막강한 기능을 이용하여, 데이터 분석의 여러가지 예를 보여준다.

이미 산업현장에서는 데이터에 기반한 객관적 의사결정를 위해, 데이터분석을 통한 Data Driven, 데이터 문해력(Data literacy)의 능력이 사용되고 있고, 저자 또한 금융, 유통, 온라인등에서 데이터분석 접근방식에 실무경험자이기에, 이책에서 소개하는 다양한 고객데이터 분석방법은 엑셀을 통해, 실무에 바로 적용가능할것 같다.

이 책의 독자는 엑셀의 기초를 알고 있다는 전제하에, 엑셀의 기능을 사용하기위한 데이터구조로 만들기 위한 함수사용방법이나 각개의 데이타를 병합하는 방법을 먼저 배우고, 유용한 단축키와 필터와 정렬기능을 이용하여 , 분석전에, 가공하기 용이하게 만드는 방법을 배운다. 그다음에는 피봇(Pivot)기능을 이용하여, 데이터를 그룹화 하고, 요약해서, 원하는 시각에서 비교를 용이하게 만드는 방법을 배운다. 또한 데이터분석의 기초가 되는 평균값, 분산등 통계함수의 사용방법을 배우고, 히스토그램을 통한 데이터 분포를 파악하고, 분산형 차트를 통해 상관관계를 분석하거나, 히트맵을 통해 혼잡도를 시각화하는 기본적인 데이터분석방법을 배울수 있다. 이 책은 이런 실험데이터를 출판사 자료실로 다운로드 받을수 있기에, 독자는 편하게 배울수 있도록 구성되어있다.

이 책의 가장 두드러진 장점은 사례별 고객데이터 분석방법을 책의 안내에 따라 하나하나 따라가다보면, 실무적 수준의 분석결과에 이르게 되고, 이를 바로 자신의 실무에 적용가능하게 만드는 것이라고 본다.

특히, 주식데이터의 예를 통해, 추세, 종목과 지수의 상관관계, 시계열 데이터로 부터 상관계수를 도출하여 시장을 분석하고 대응하는 방법, 평균과 표준편차로 이상징후를 탐지하는 방법, 엑셀의 해찾기 기능을 이용하여 데이터를 군집화 하고 패턴을 찾기, 차트등 시각화등 여러분석방법을 통해, 유의미한 정보를 데이터를 도출하는 과정을 배울수 있는 기회를 제공한다.

엑셀의 다양하고 막강한 기능을 이용하여, 데이터로 부터 짧은시간내 객관적인 유의미한 정보를 얻기를 바라는 독자에게는 많은 도움이 될것이라 확신한다.