양자컴퓨터 레시피 - 큐비트에서 미래 컴퓨팅까지, 한 권으로 이해하는 양자 기술
김용수.최태영.김요셉 지음 / 세종(세종서적) / 2026년 7월
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<이 책은 책과콩나무를 통해 출판사로부터 무상제공받아 본인이 직접 읽고 주관적인 후기를 작성하였습니다>

구글의 윌로우칩 개발소식과 아이온큐 등 양자컴퓨터 관련주의 주가상승으로 양자컴퓨터 분야라는 것에 관심을 갖게 되었다. 그러나 양자라는 분야는 너무너무 생소하다. 특히 이해하기가 어렵다. 그래서 한번 읽어보았다. 나는 과연 이책을 다읽고 양자라는 개념을 직관적으로 이해할 수 있을까?

어렵지만 직관적으로 다 이해하긴 어렵지만 그래도 개념이 조금씩 잡히는 느낌이다.
일단 양자는 큐비트 상태라고 한다. 우리가 사용하는 컴퓨터는 2진법으로 이루어진 0또는 1이라는 것을 가지는 비트로 이루어져있다. 그러나 양자세계는 0과1을 동시에 갖출수 있는 양자중첩의 상태이다.
어떻게 0과 1을 동시에 갖는게 가능할까? 양자상태이기에 가능하다.
양자는 0과1을 동시에 가지지만 측정하려고 확인하는 순간 이 양자상태가 무너진다. 그러면서 어떤 수를 가지게된다.
또한 큐비트의 양자는 어떤 하나가 0이나 1을 가지게 되면 얽혀있는 다른 하나는 반대로 1이나 0을 가지게 된다.
어떤 하나가 0이 결정되는 순간 반대는 1이 된다. 아무리 멀리떨어져 있어도 하나가 결정되면 다른 하나 또한 반대로 결정된다. 이것이 양자얽힘인데 이것 또한 현재 밝혀진 것이라고 하나 이해하기가 보통 어려운 것이 아니다.

이런 양자 상태를 구현하려면 어떻게 해야할까?
초전도 양자컴퓨터를 위한 극저온 환경을 구축하는 방법이 있고 일반적인 원자에서 전자를 떼어내 전하를 띠게만드는 이온을 이용한 이온 트랩 방식이 있다. IBM이나 구글 같은 거대기업들이 초전도 양자컴퓨터에 투자하고 있으며 이온 트랩방식은 높은 정확도를 자랑하는 장점이 있다.
앞으로 어떤 방식이 우리에게 더 가깝게 다가올까?
이들 방식이 빠르게 발전하여 신약개발과 양자암호분야등 우리의 삶에 영향을 미치는 날이 오지않을까?

아직 양자분야는 갈길이 먼 분야다. 그러나 전년도에 젠슨황이 양자분야는 아직 멀었다고 했지만 그 다음해에 말을 바꾸며 양자분야의 관련주들이 폭등했던 기억이있다. 아직은 멀었지만 새로나온 연구와 논문, 그리고 빅테크 기업들의 기술개발 등을 미루어 보았을때 AI처럼 우리의 삶에 갑자기 다가오지는 않을까?


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