팔란티어 인사이트

팔란티어 인사이트 - 제2의 테슬라를 넘어 기업 자율 주행 OS를 만들다
안유석 지음 / 처음북스 / 2025년 9월

<팔란티어 인사이트> 안유식, 처음북스

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.


한 기업이 특정 산업을 대표하는 경우가 종종 있다.

최근 IT업계에서 인공지능과 더불어 화두가 된 기업은 단연 팔란티어일 것 같다.

사실 유명세에 비하여 팔란티어는 알려진 내용이 많지 않다.

오히려 미국방성과 CIA를 통해 두각을 나타냈다는 사실로도 그 신비로움은 당연하게 다가온다. 팔란티어를 이끄는 수식어는 다양하다. 데이터업계의 테슬라라는 말도 있는데 일런 머스크와 같은 유명한 페이팔 마피아가 시작한 기업이다보니 테슬라와 비교하는 경우가 많은 것 같다.

하여간 테슬라와 팔란티어는 닮은 면이 있다.

이 책에서도 강조되고 있듯이 기존의 패러다임을 뚫고 새로운 가치정립을 목표로 하는 것도 비슷하지만 그런 목표가 인간 세상에 대한 새로운 해석이라는 점도 닮아 있다고 느껴졌다.

팔란티어는 데이터를 기준으로 세상을 해석하는 회사이다. 인공지능 기술의 발달로 더 주목받고 있는 것도 사실이지만 궁극적으로 팔란티어를 데이터를 잘 아는 회사이다.

현재 인공지능기술과 관련된 응용연구를 하고 있는 입장에서 보면 인공지능 기술의 발전은 현실세계를 데이터로 표현하는 것에 대한 요구가 더 높아지고 있다. 과거 IT기술 발전으로 DX와 같은 디지털 전환과 빅데이터로 대변되는 기술들이 데이터를 외쳤지만 사실 데이터를 쌓아서 무엇을 해야할지 막연할 때가 많았다.

그런데 인공지능 기술의 발달은 그런 데이터가 실제로 활용 가능하다는 점을 보여주고 있고 팔란티어는 그런 데이터를 다루는 것에 있어서 전세계에서 가장 독보적인 인사이트를 가진 회사로 알려져 있다.

그래서 팔란티어하면 처음 등장하는 단어 중 하나가 온톨로지이다. 온톨로지는 데이터로 세상을 바라보려는 노력의 기반 기술로 도메인 지식을 기반으로 데이터에 대한 개념과 관계를 명시적으로 정의하려는 기술이다.

그런데 막상 온톨로지를 구현하려고 하면 인간의 인지력과 컴퓨터의 인지력에 대한 차이때문에 온톨로지를 효과적으로 구성하는 것이 쉬운 일은 아니라고 알려져 있다.

팔란티어는 그 어려움을 현실화 한 기업이다. 데이터가 유기적인 관계를 가지도록 엮기만 해도 현재의 인공지능 기술은 자연스럽게 그 데이터에 대한 다양한 추론이 가능할 정도로 기술이 성숙되어 있다보니 팔란티어의 기술은 인공지능 시대와 맞물리면서 자연스럽게 그 명성을 더해가고 있다.

지금의 팔란티어는 누구도 쉽게 따라하기 힘든 넘사벽이 되었지만 초기 국방부에 입성하기까지 레이시온이라는 거대 방산업체와 경쟁하며 힘겹게 입성했다는 사실은 새롭게 알게된 사실이었지만 오히려 팔란티어 같은 작은 기업이 거대 방산업체와 경쟁이 가능한 미국의 시스템에 대한 부러움이 들기도 했다.

관련 기술을 연구개발하는 입장에서 인공지능 기술이 AGI라고 불리는 범용 인공지능 기술로 인정받는 순간을 '특이점'이라고 말들 하지만 그 단계가 아니라도 이미 산업적인 면에서는 '특이점'이 발생하고 있다고 생각한다.

그렇기때문에 팔란티어의 존재는 산업전반을 이끌어갈 선도기업으로서 우리가 나아갈 방향을 알려주는 모습이 될 것이라고 생각하며 팔란티어의 인사이트를 이해하는 것은 우리가 산업에서 뒤쳐지지 않는 중요한 요소가 되리라 믿는다.

진짜 한 권으로 끝내는 JLPT N1

진짜 한 권으로 끝내는 JLPT N1 - MP3(일반+배속+소음) + JLPT N1 필수어휘ㆍ필수문법 무료영상 + 모의고사4회분 및 무료강의 + 청해워크북PDF ㅣ 진짜 한 권으로 끝내는 JLPT
황지영.시원스쿨어학연구소 지음 / 시원스쿨닷컴 / 2025년 8월

진짜 한 권으로 끝내는 JLPT N1

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

일본 드라마나 영화, 애니메이션을 즐겨보는 나는 다른 언어보다 일본어가 더 친근하게 느껴진다.

그래서인지 일본어를 더 잘하고 싶다는 생각을 늘 가진다.

혼자 하는 일본어는 아무래도 한계가 있다. 꾸준히 하기도 쉽지 않지만 내가 어느 정도 하고 있는지 궁금해지기도 한다.

문득 #일본어시험을 보면 어떨까 하는 생각이 들었다.

내친김에 #JLPT(일본어능력시험)를 한번 도전해 볼까!

혼자서 시작할 수 있는 방법은 아무래도 교재를 골라 시작하는 방법이 좋아 보였다. 이번에 새로 출간된 시원스쿨의 <진짜 한 권으로 끝내는 JLPT N1>으로 시작해 보려고 마음먹었다.

그동안 보았던 어학 교재 중 #일본어독학에는 시원스쿨의 교재가 나에게 잘 맞는 것 같다.

이왕 시작하는 김에 #JLPTN1 교재를 골라보았다. 일본어 능력을 가늠해 보기에 좋은 #JLPT시험은 N1이 가장 높은 급수다. 고급 어휘와 문법, 논리적인 독해력과 정확한 청해력을 요구하고 있는 #일본어시험N1으로 나의 일본어 실력을 높이고 싶다.

저자가 직접 매 시험에 응시하고 이를 분석한 결과물로 정리되어 있는 교재는 실제 시험에서 자주 출제되는 유형을 분석하고 최신 출제 경향이 반영된 문제도 포함되어 있다. 현장 강의를 통해 수험생들이 어려워하는 부분도 파악해 해결할 수 있도록 한 #JLPT독학에 딱 알맞은 교재다.

책은 개념 학습-연습문제-실전 테스트-실전 모의고사의 순서로 학습하라고 제시하고 있다. 언어지식(문자와 어휘, 문법), 독해, 청해의 영역을 고루 살펴보고 #JLPT기출문제도 정리되어 있어 한 권의 책으로 실전에 대비하기 좋다.

묵직하게 느껴진 책은 그 내용도 알차다. 올해가 아니어도 일본어를 익히는 것에서 한발 더 나아가 #일본어시험에 도전해 보아야겠다.

혼자 공부할 수 있는 교재 <진짜 한 권으로 끝내는 JLPT N1> #JLPT책추천이다! 

#시원스쿨닷컴 

AX/DX 씽킹

AX/DX 씽킹
임성욱 외 지음 / 미디어스트리트 / 2025년 5월

<AX/DX 씽킹> 임성욱, 백창화, 임선미, 윤성필, 손은일, 미디어스트리트

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

디지털 트랜스포머라는 DX가 시작된지도 얼마 되지 않았던 것 같은데 어느 순간 AX가 대세가 되어 버렸다.

업무에 인공지능 기술을 접목해 생산성을 높이려는 노력은 가속도가 붙어가고 있다.

이 책은 그러한 DX/AX에 대한 노력에서 생각의 전환이 필요하며 특히, 창의력이 가지는 중요성을 중심으로 여러가지 이야기를 풀어가고 있다.

사실 통계적으로 아직 DX조차 제대로 적용되지 않은 영역이 많은 상태에서 AX로 넘어간다는 것은 토대없이 집을 짓는 것과 다를바 없는 일이기에 이 책에서는 두 가지를 분리해서 생각하지 않고 하나로 묶어서 사고할 것을 강조하고 있다.

AX/DX라는 것은 기존의 프로세스를 디저털과 인공지능에 맞춰 변화한다는 것이므로 디저털 환경에 맞게 문제정의를 다시 해야한다는 것은 많이 알려졌지만 생각보다 새로운 문제정의는 쉬운일이 아니다.

그래서 책에서는 디자인 씽킹이라는 기법을 제시한다. 디자인 씽킹은 창의력 분야에서 주로 사용하던 방법론으로 공감, 정의, 아이디어 발상, 프로토타입, 테스트의 순서로 공감은 사용자에 대한 깊은 이해를 이끌어낸다. 정의는 공감에서 얻은 사용자 인사이트를 바탕으로 문제를 명확히 '정의'하고 문제를 정의한 후에는 다양한 해결책을 모색하고 제안하는 '아이디어 발상'을 수행한다. 이런 아이디어 중에서 유망한 것을 선별하여 '프로토타입'으로 구현해보고 실제 적용해보는 '테스트' 단계를 통해 아이디어를 검증한다.

이러한 방법론은 일반적인 소프트웨어 개발 방법론에서 이야기하는 '요구사항 정의', '개념설계', '상세설계', "구현', '테스트'의 단계와 유사한 면을 가지고 있는 것처럼 보였지만 공감이나 다양한 아이디어에 대한 '프로토타입' 구현은 업무 구현과는 차이가 있는 부분으로 보여졌다.

이러한 개념을 구체화하여 이 책에서는 DX-six-sigma라는 개념을 이야기하고 있다. 물론 이때도 AX를 포함해서 인공지능 분석과 애자일 기법을 적용한 방법론을 통해 단계적인 의미를 이야기하면서 결과적으로 새로운 기술을 적용하기 위해서는 기존의 방식을 벗어난 창의성이 발휘될 때 진정한 의미에서 AX/DX가 이루어 질 수 있다는 점을 강조하고 있다.

아마도 인공지능 기술이 더욱 보편화하고 범용화하더라도 인간의 창의성이라는 영역은 다른 차원으로 계속 발전하게 될 것 같다.

전쟁과 음악

전쟁과 음악 - 양차 대전과 냉전, 그리고 할리우드
존 마우체리 지음, 이석호 옮김 / 에포크 / 2025년 7월

<전쟁과 음악> 존 마우체리, 이석호, 에포크
- 양차 대전과 냉전, 그리고 헐리우드

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

전쟁과 음악은 어떤 관계인걸까?
둘의 관계보다 양차 대전과 냉전이 현대의 헐리우드에 미친 영향이 궁금해서 읽기 시작했다.

작가는 말한다. 우리가 알고 있는 클래식이 왜 2차대전 직전까지에서 멈춰있는지 그 명맥이 어디로 흘렀는지에 대해 우리가 잊고 있던 사실들에 대해 이야기하고 있다.

사실 나는 클래식에 그리 조예가 있는 편은 아니지만 이 책의 서두에서 거론하는 브람스와 바그너에 대해서는 이름을 들어본 적은 있었다.

두 사람은 한 시대를 풍미하며 각자의 스타일을 굳혀갔고 그 다음 세대에는 스트라우스와 쉰베르크로 이어지는 클래식의 계보이야기를 할때만 해도 좀 지루하다고 느껴졌고 저자가 강조하는 <봄의 제전>이 왜 그리도 중요한지 이해가 되긴 했지만 전반적으로 1차대전과 2차대전으로 음악계는 나치의 유대계에 대한 탄압과 겹쳐 혼전의 모습을 보이고 많은 음악인들은 안전한 미국으로 망명을 떠나게 된다.

사실 클래식 작곡가들 보다는 거슈인이나 엔리코 모리꼬네같은 영화음악과 뮤지컬계의 거장들이 더 익숙한 이름이지만 그들이 큰 흐름에서 하나로 이어져 내려오고 있다는 점은 그리 어렵지 않게 이해될 수 있었다.

특히 현대 영화음악이 이제 수많은 교향악단의 대표 레퍼터리가 된 것이 결국 클래식 음악가들이 영화음악계로 흡수된 것에 영향이 컸으며 그 기저에 바로 바그너가 있었다.

책에서 소개하고 있는 바그너의 <발퀴레> 한토막을 읽으며 영화음악에서 사용되는 기법과 다르지 않는 표현을 발견할 수 있었고 음악도 하나의 서사라는 점이 승리했다는 저자의 표현이 이해되었다.

물론 앞으로의 음악이 어떻게 바뀌어 갈지 아직 확언하긴 어렵지만 수많은 콘텐츠들이 넘쳐나고 게임까지 다양한 서사가 가득한 세상을 살아가는 우리에게 서사를 표현하는 음악은 강렬한 울림으로 다가오는 것 같다.

나에게는 사실 좀 어려운 책이었고 초반에 내용을 따라가지 못해 진도가 안나가는 부분이 있었는데 후반으로 갈수록 점점 더 흥미롭다고 느껴졌고 클래식에 대해 음악에 대해 어느 정도 지식이 있는 상태라면 더 재미있게 읽혔을 것 같은 책이었다.

암호, 비밀을 지키는 과학

암호, 비밀을 지키는 과학 - 고전 암호부터 양자 암호까지, 일상의 보안을 지키는 핵심 원리
파노스 루리다스 지음, 안동현 옮김 / 프리렉 / 2025년 7월

<암호, 비밀을 지키는 과학> 파노스 루리다스, 안동현, 프리렉

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.


암호라는 단어는 왠지 비밀스러움과 은밀함을 느끼게 해준다.

이 책은 고대부터 현대까지 다양하게 사용된 암호에 대한 이론적인 배경을 구체적으로 설명하고 있다.

책의 첫 장에서는 스키테일부터 에니그마까지 역사 속 암호들에 대해 설명하고 있다. 에니그마는 사실 디지털 이전 시대의 마지막 강자였고 기계적으로 구현되었지만 현대 DES나 AES의 이론적 원형에 가까운 기술들이 적용되었기 때문에 독일군이 자만하게 된 것이 전쟁의 향방을 가르는 중요한 원인 중 하나였다고 본다.

과거 암호가 특수한 분야에서 한정적으로 사용되었다면 현대에 와서는 디지털 기술이 발전하게 되고 네트워크로 세상이 연결되면서 암호는 일상적인 영역에서도 수시로 사용되고 있다.

키 교환과 비대칭키의 발명은 전자서명기법으로 활용되어 지금 우리에게 전자거래에서 없어선 안될 중요한 요소가 되었으며 다자간 보안이 가능한 컴퓨팅 환경이나 https로 대표되는 안전한 사이트에 대한 접속을 보장하기도 한다.

이런 암호의 기술은 양자컴퓨터가 등장하면서 새로운 국면을 맞이하게 된다. 양자컴퓨터의 연산능력이 기존 암호 체계를 위험하게 할 것으로 예상되기 때문이다. 그래서 오히려 새로운 암호기술에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있는 것 같다.

실제로 양자컴퓨터가 성공적으로 구현되었을때 가능한 이야기지만 지금 인공지능 붐처럼 어느 한순간 기술적으로 비약적인 성장이 이루어질지 알 수 없는 일이라 뭔가 기대되는 미래가 연상된다.

책은 사실 이론적인 내용을 깊이 있게 다루고 있어 수학과 친밀도 높지 않은 사람들에게 읽기 쉽지 않을 것 같다는 생각이 들지만 최신의 암호학 이론에 대해서도 잘 다루고 있어 암호에 관심이 있다면 도전해보라고 이야기해보고 싶다.