안철수, 내가 달리기를 하며 배운것들

안철수, 내가 달리기를 하며 배운 것들 - 인내하며 한 발 한 발 내딛는 삶에 대하여
안철수 지음 / 21세기북스 / 2019년 10월

안철수 씨가 쓴 달리기에 관한 책.

나는 안철수씨(딱히 뭐라고 지칭할지 지금음 마땅한 호칭이 없다고 생각한다)를 지지했던 사람이 아니다.

그리고 처음에는 이 책이 흔한 정치인들 자서전이라고 생각했는데 틀렸다.

이 책에서는 정치이야기 라던지 자신의 옛 이야기 같은내용은 없다.

정말 '달리기' 라는 주제에 집중해서 자신이 경험한 달리기가 어떻고 그게 인생과 어떻게 결부되는지

자유롭게 쓴 에세이다.

저자는 과거 낙선한 후 거처를 찾다가 이런 저런 이유로 독일로 갔다. 

독일 민간 연구소 (민간이긴 하나 총리에게 직접 보고할 정도로 권위를 인정 받는 기관이다) 의 지인과 

인연이 닿아서 아내와 함께 그곳에 가서 연구하기 시작했다.

달리기를 시작한 계기는 우연이었다. 딸리 조깅을 자주 하는데 새벽/밤에 나가니 걱정이 되서 

같이 가기로 했다. 그렇게 시작한 달리기. 가볍게 봤는데 몸이 너무너무 무거웠다.

몇년간 운동을 제대로 안했던 탓에 그날은 자꾸 딸의 속도를 늦추는 짐이 되서 미안했다고 한다.

건강에 대한 경각심도 생기고 해서 달리기를 꾸준히 하기로 했다. 운동화만 있으면 어디서나 

할 수 있는 운동이기에 쉽게 할수 있다고 생각했다.

바쁘더라도 새벽 또는 밤을 활용해서 동네를 뛰었다. 그가 묶었던 독일은 공원이 잘 정비되어 있어 

조깅코스로 훌륭했다. 초기에는 너무너무 힘들고 아침에 일어나는것도 피곤했지만

아내와 같이 달리면서 서로를 의지했다. 누구 한명이 힘들어도 다른 사람이 힘을 내줘서

같이 달렸다.

그렇게 달리기가 익숙해질 무렵부터 마라톤 대회에 참가한다. 5km, 10km, 하프, 풀 등 여러 코스를 단계별로

밟으며 완주했다.

저자가 생각하는 달리기의 매력은 누구나 할 수 있으며 힘든것들을 잊고 새힘을 준다는 것이다.

달리기에 익숙해져도 10km, 20km 코스를 뛰면 도중에 그만두고 싶은 충동이 올때가 있단다

달리기고 뭐고 다 때려치우고 싶은데 그 순간을 넘으면 쾌감을 느끼는 러너스 하이가 올때면 참 신기하고

그렇게 다 뛰고 나면 다시 일에 집중할 수 있단다.

달리기에 대한 저자의 찬사와, 이국적인 독일의 풍경사진이 어우러진 책이다.

나도 안했던 운동을 다시 시작해 볼까 한다. 

디커플링

디커플링 - 넷플릭스, 아마존, 에어비앤비… 한순간에 시장을 점령한 신흥 기업들의 파괴 전략
탈레스 S. 테이셰이라 지음, 김인수 옮김 / 인플루엔셜(주) / 2019년 9월

디커플링의 사전적 정의는 탈 동조화 로써, 국가간의 경제양상이 서로 비슷해지지 않고 반대되면서 

차이가 난다는 의미다.

이 책에서는 기업들 간에 사업모델이 서로 달라지게 된다는 의미로 쓰인다.

혁신혁신 말들이 참 많다. 어떻게 혁신할지 챙겨야 할것도 많고 신경쓸 것도 많다. 

저자의 연구사례를 통해 최근 나타나는 혁신 기업들이 어떻게 디커플링을 이끄는지 살펴본다.

구글, 페이스북, 테슬라처럼 기존에 없던 뛰어난 기술로 혁신을 이끄는 기업이 있다. 하지만 이런 기업의 숫자는

오히려 적다. 대부분의기업은 기술로 혁신하는게 아니라 고객가치사슬을 분해해서 혁신한다.

차량공유기업, 우버 같은 기업이 그렇다.

예를들어보자. 전통적인 차량 구매는, 차량 모델선택 - 가격 비교 - 딜러 만나서 시승 및 조건 협의 - 계약체결

이다. 차량공유회사는 가치사슬을 하나의 기업에서 담당하지 않고 바로 차량을 빌릴수 있도록 했다.

(물론 다양한 차들중에 어떤 차를 탈지 고르는 단계가 있으나 차량을 영구히 소유하는 구매보다는 현저하게 

낮은 시간을 투자한다)

에어비앤비도 기술자체는 기존에 없던것을 쓴게 아니다. 기존에 있던 기술로 

각국의 일반 주택을 고객화 해서 중계인과 임대인을 연결해 주고 있다.

"빼어난 기술이 있어야지만 성공할수 있다" 는 잘못된 말이다. 

고객을 분석해서 어떤 가치사슬을 간소화 할 것인지 생각해야 한다.

디커플링은 아래의 5단계를 거쳐서 일어난다.

1. 고객 가치사슬 파악

 -> 고객의 가치사슬을 상세하게 구분

2. 가치사슬 유형별로 구분

 -> 가치창출, 부과, 가치잠식중 어느 유형인지 구분

3. 약한 사슬 발견

 -> 고객이 하나의 회사에서 진행하는 활동이지만 기회가 주어지면 다른 회사를 통해 할 수 도 있는

  활동 파악

4. 약한 사슬 끊어내기 (고객의 돈, 시간, 노력 줄이기)

 -> 소비자에게 가치를 주거나, 비용을 감소시켜 만족을 줄 수 있게 한다

5. 경쟁사 반응 예측 / 대응 (재결합, 디커플링을 예측하고 대응하기)

 -> 기존기업의 반응은 파괴자가 분리한 것을 재결합 하거나 고객에게 분리할 기회를 주며 선제적으로 분리하는것

책에서는 끊임없이 위 5단계를 강조한다. 책의 두께만큼이나 많은 사례가 담겨 있으니 천천히 읽으면 좋을책이다. 

나는 너의 반려동물

나는 너의 반려동물
구혜선 지음 / 꼼지락 / 2019년 10월

구혜선씨가 자신의 애완동물을 키우며 느낀 생각을 정리한책
고양이와 개를 합쳐서 5ㅡ7마리 정도와 같이 살고 있다
흔히들 반려동물 이라고 하는데 책을 보면 구혜선씨는 동물들을 정말
좋아하는듯 하다 가족이라고 생각하고 있고 그 동물들과의 순간울 즐기는 듯 하다

가령 동물들이 털 날리기 때문에 털이 티가 나는 회색옷을 입지 않고
발톱이 걸리지 않도록 니트는 피하거나 입더라도 짧은 길이의
니트를 입는등 반려동물을 우선 생각하는 것이 책 곳곳에서 느껴진다

나는 동물을 키우지 않아서 어떤 감정인지 정확히는 모른다
하지만 부모의 마음과 비슷하지 않을까 싶다
책에서도 자신을 반려동물들의 엄마라고 하고 있고
인간보다 수명이 짧은 고양이 개보다 자신이 먼저 죽을 것을 염려하는 등
부모의 마음가짐이 이렇지 않을까 싶다

말도 할수 없고 먹이고 치워줘야 해서 손이 많이 가지만
그럼에도 불구하고 그 동물들과 교감할때 마음의 평안을 느끼지 않을지
어쩌면 말을 못하기에 더 친근한 걸 수도 있겠다

최근 몇 년새 우리나라 에서 반려동물을 키우는 사람들이 많이 늘어난것 같다. 정확한 수치가 아니라 공원같은데 가보면 동물을 데리고 온사람드리
부쩍 많아졌다.

1인가구가 많아지고 삶이 퍽퍽해지면서 동물에게서 평안을 찾으려는게
아닌가 싶다

사람처럼 동물들도 성격이 다르다
겁이 많은 강아지 , 붙임성 좋은 고양이, 의심없는 강아지등 구혜선씨가 키우는 동물들도
성격이 다 다르다
오히려 이런 다름 때문에 각각의 동물들에게 더 끌리지 않을까 생각한다

책 중간중간 동물들과 일사속에서 찍은 사진을 보면 정말 편해보인다
누구를 만날때처럼 꾸미지 않아도 동물들은 저자를 주인이라생각하고 평가하지 않을테니
그런점에서 마음을 나누기 더 편할지도 모르겠다

어떤 특별한 순간이 아니어도 평범한 일상속에서 반려동물과의 생각을 정리하고
그 속에서 편안함을 느낄 수 있는 그런 책이다
강아지 나 고양이를 키우는 사람들이라면 공감하기 쉬을듯 하다

이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초 수학 with 파이썬

이토록 쉬운 딥러닝을 위한 기초 수학 with 파이썬
마스이 도시카츠 지음, 이중민 옮김 / 루비페이퍼 / 2019년 8월

최근 빅데이터, 딥러닝 이 부상하고 있다. 컴퓨터는 사람이 프로그램 해준 대로 빠르게 계산하는 것이다.

그런데 딥러닝은 데이터 사이에서 컴퓨터가 규칙을 학습! 해서 그대로 계산하는 것이다.

물론 이건 기초개념이고. 더 심오하게 들어가면 많이 어렵다.

프로그래밍 분야에서 쓰이는 수학을 익힐 필요가 있는데 이는 고등학생때 배웠던 수학과는 또 약간 다르다.

대체로 함수와 관련된 내용의 학습이 필요하지만 일반 수학과 약간 다르기에 어떻게 접근할지 막막한 경우가 많다.

그래서 이책은 프로그래밍을 위한 기초수학! 에 집중했다. 저자 스스로도 프로그래밍 책이 아니고 

기초수학을 알려주는 책. (파이썬은 단지 수학적 내용을 확인하는 도구로 사용) 이다.

우선 수학에 대해서 겁먹지 않고 쉬운것부터 응용할 수 있도록 알려주는게 우선이라. 수학적 증명은 모두 생략했다.

하나, 식과 결과를 설명해주기 때문에 내용에 굳이 증명이 없어도 유용하게 쓸 수 있다.

자바, 파이썬등 프로그래밍 기초가 있는 분들이라면 어렵잖게 볼 수 있을듯 하고 프로그래밍은 모르지만

딥러닝에 관심이 있어서 흥미로 보려는 분들(나 같은..)도 어렵잖게 볼 수 있다.

각 단원의 앞부분에는 해당 내용이 딥러닝과 어떻게 연계되는지 적혀 있어 딥러닝의 기초를 이해하는데 도움이 된다.

저자도 이 책으로 딥러닝, 전산수학을 완성하겠다고 생각하기 보다는 기초를 다지고 이어서 다른 책으로 

확장하라고 말하고 있다. 

다만 말한대로 기초에는 아주 충실하다.

1장은 머신러닝과 신경망 이야기로 딥러닝의 기초 이론내용을

2장은 수열,통계, 확률

3장은 벡터와 행렬, 다양한 입출력을 한번에 처리하는 방법을

4장은 함수와 미분, 최적값에 수렴하는 방법을

5장은 예측과 최적화, 학습으로 결과값을 얻는 방법을

6장은 신경망과 딥러닝, 정확도 향상에 관한 내용르

7장은 강화학습, 인공지능 구축 으로 목차가 구성되어 있다.

수학에 관심이 있거나 컴퓨터 기초수학을 익히고자 하는 분들에게 좋은 기초 서적이다.

피임약 처음 먹어요

피임약 처음 먹어요 - 내 몸에 가장 잘 맞는 복용법
천제하.최주애 지음 / 시크릿하우스 / 2019년 9월

여자들은여러가지 이유로 피임약을 먹는다. 

1. 피임을 위해서가 가장 큰 이유겠지만 

2. 특정일에 생리를 미루기 위해서 도 1번 못지 않게 많다.

하지만, 아직까지는 우리나라에서 부인과? 와 관련된 병원진료나 의약 정보를 자유롭게 논의하기

어려운 분위기 같다.

저자는 약사 부부로 약국에와서 처방 받는 손님들에게 도움을 주고자 이런 저런 정보를 물어보면

대부분의 고객들이 소극적으로 응대 한다고 한다. 가끔은 "왜 그런걸 물으세요?" 라고 하기도 한다고.

그래서 사람들이 피임약에 대해서 잘 알거나 관심이 없다고 생각했는데, 유투브 채널을 개설해서 

고객들과 소통하다보니 생각보다 많은 사람들이 잘 모르거나 세세한 궁금증이 매우 많다는걸 알았다.

궁금한것은 많지만 대면해서 묻기는 어려운것들이 많았다고 생각해서 책을 냈다.

기본적으로 피임약은 피임이 필요한 날짜에서 7일 전부터 복용을 시작해서 피임이 필요한 

(생리를 미루고자 하는) 마지막 날까지 복용하면 된다고 한다.

다만 위의 경우는 생리가 규칙적인 사람에 한해서고 생리가 불규칙한 사람의 경우

10~14일 전부터 복용하면 된다.

연령에 관계없이 (어려도) 초경을 시작했고 여행등의 이유로 생리를 미뤄야 하면 약 복용해도 무방하다.

다만 개인별 특성에 따라 (비만, 편두통, 기타질병) 등이 있는 사람은 약의 종류에 주의해야 하므로 

의사/약사와의 상담이 필요하다.

약은 처방전 없이 살 수 있는 2,3 세대와 처방전이 필요한 4 세대가 있는데 최근의 약들은 

붓기, 두통등의 부작용이 감소했기에 부작용에 대해서는 크게 걱정치 않아도 된다.

또한 만약 임신임을 모르고 약을 먹었을경우 임신 4~6주 까지는 이상이 없으나 

그 이후라면 1%정도의 기형가능성이 있으므로 주의해야 한다.

책에서 내내 강조하는 내용은 정해진 시간에 매일 약을 먹고 생리 후 즉시 먹는다로 요약할 수 있다.

피임약의 목적은 여성 체네 호르몬 농도를 일정하게 맞춰서 피임을 하려는 것이기에 

시간을 지키는게 중요하다. 또한 생리후 5일이 지났을때는 사전 피임약으로는 피임효과가 

불문명 하다.

사후 피임약을 처방받아 할 수 있지만 사전피임약보다 부작용이 커서 권장하지 않는다.

처음이라면 의사 / 약사와 상담하고 처방받는것을 권장하고 

책 별책부록으로 피임다이어리가 있어 이를 활용하면 계산이 좀더 간편하다.