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처음 시작하는 딥러닝 - 수학 이론과 알고리즘부터 CNN, RNN 구현까지 한 권으로 해결하기
세스 와이드먼 지음, 심효섭 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 8월
평점 : 
책 소개
- 책 제목 : Deep Learning from Scratch 처음 시작하는 딥러닝
글쓴이 : 세스 와이드먼
출판사 : 한빛미디어
초판 1쇄 : 2020년 08월 20일 
책의 특징
초점 : 이 책은 딥러닝의 기초 함수부터 기본에 충실해 잇다.
설명 방식 : 수학, 알고리즘, 신경망, 순환 신경망 처럼 걸음마부터 찬찬히 기술하고 있다.
- 처음 코딩을 접하거나 수학을 처음 접하는 사람이라면 이해할 수는 없다. 위 책은 딥러닝을 기본적이면서 함축적으로 다루고 있기 때문이다.
- 예제한번 개념 한번 되짚기 한번 차근차근히 나아간다.
- 마지막에 파이토치를 이용한 실습을 제공한다. 개념을 설명 했던 것과 같이 단계별로 다가가기 때문에 따라가는데 어려움은 없을 것으로 보인다.
제공하는 사이트 : 이 책에서 사용하는 코드들에 대한 깃허브를 제공한다.
추천 대상
해당 책은 딥러닝을 처음 접하는 사람이면서 정확히 필요한 기본 개념부터 익히고 싶은 사람에게 적합하다.
그러나, 수학, 파이썬, 코딩에 익숙하지 않은 사람은 이해하기 힘들 수 있다. 딥러닝의 특성상 불가피하기 때문에 해당 책은 그 방면에서는 제공할 수 있는 최대한의 친절한 설명을 한 것으로 느껴졌다.
최대한 기본으로 압축하였기 때문에 여러 프로젝트나 예제는 부족할지 몰라도, 한권에 딥러닝이 무엇인지 충분히 이해할 수 있을 것이다.
딥러닝이 무엇인지 가볍게 한권으로 익혀보고 싶은 사람에게 추천하고 싶다.
책의 한줄평
딥러닝 강의를 듣는다면 이것이 교재로 쓰였을 것이다.