트랜스포머로 시작하는 자연어 처리 - 자연어 처리 기초부터 BERT, RoBERTa, 코파일럿, GPT-4 모델까지
Denis Rothman 지음, 김윤기 외 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 7월
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트랜스포머로 시작하는 자연어 처리

자연어 처리 기초부터 BERT, RoBERTa, 코파일럿, GPT-4 모델까지

트랜스포머의 기본 원리부터 시작하여, 어떻게 자연어 처리 작업에 활용되는지를

체계적으로 배우는 책 트랜스포머로 시작하는 자연어 처리를 만나봅니다.

큰아이가 컴퓨터 관련 전공으로 정하면서 코딩은 물론 컴퓨터 관련 도서들 위주로 챙겨보고 있어요.

학교수업에서 직접하는건 아니지만 진로연계해서 생기부쓰는데도 도움을 받을 수 있더라고요.

그래서 컴퓨터관련해서 딥러닝, AI, 코딩 등 다양하게 만나보는 중입니다.

트랜스포머란 무엇인가부터 시작하는 트랜스포머로 시작하는 자연어 처리

저도 트랜스포머가 뭔지 잘 모르는터라 첫시작으로 좋을 것 같아요.



시작하기 전에 배울 내용이 어떤 건지 정리해 두고

데이터셋으로 책의 내용을 실행해 볼 수 있어요.

각 장을 배우고 나면 정리하기를 통해 혼자 복습할 수 있고

문제를 통해 실력을 테스트할 수 있어요.



파이썬 프로그래밍에 익숙한 딥러닝 및 NLP 실무자나 증가하는 언어 데이터를 처리하기 위해

자연어 이해 도입을 원하는 데이터 분석가와 데이터 과학자가 살펴보면 좋은 트랜스포머로 시작하는 자연어 처리입니다.



파이썬, 파이토치, 텐서플로우 등의 도구를 사용하여 언어 이해의 핵심 요소를 다루고,

다양한 트랜스포머 모델의 아키텍처를 분석합니다.

실제 적용 사례와 코딩 예제를 통해 독자가 직접 실습해볼 수 있도록 구성되어 있고,

자연어 이해를 위한 딥러닝 방법론에 중점을 두고, 다양한 응용사례와 실습을 통해 독자의 이해를 돕습니다.

제가 보려니 이론적인 부분들도 많이 보이고 실습하는 부분들있다보니 어렵게 느껴지네요.

아이한테는 또 어떨지 궁금하네요.



도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.


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