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금융 AI의 이해 - 신용 평가, 사기 탐지, 퀀트 투자, 생성형 AI를 활용한 실전 금융 AI 가이드
김태헌 지음 / 제이펍 / 2024년 8월
평점 :
book reviews sponsored by publishers (Lang : KR)
제이펍 출판사 IT 전문서 리뷰어 3기 선발이 되어 책을 받았다.
처음에 책을 리뷰할려고 할 때는 개발자 친화적 중심인줄 알았지만 [AI, 금융, 개발, DB]가 어느 한 방향으로 크게 치우치는 부분 없이 챕터가 구성되어 있다.
[AI, 금융, 개발, DB(데이터 베이스)]에 관심이 있는 독자라면 지식을 한차례 넓히는 목적으로 선택하기에 좋은 책이다.
책의 구성은 이러하다 ->
챕터 1 : 금융과 핀테크에서의 AI
-> 금융이란 무엇인가? , 금융 용어 , 금융과 AI
챕터 2 : 금융 투자 영역에서의 AI
-> 전통적인 퀀트 투자 vs AI 기반의 계량 투자
챕터 3 : AI 기반의 신용 리스크 모델링
-> 신용 리스크 , AI 관점의 신용 리스크
챕터 4 : AI를 활용한 금융 사기 거래 탐지 및 예방
-> 금융사기 , AI의 사기 거래 탐지 , 예방 리스크
챕터 5 : 금융 AI 프로덕트 관리
-> 데이터 파이프라인 , 모델 패키징 및 배포 , AI 프로덕트의 모델
챕터 6 : 금융에서의 생성형 AI 활용
-> 생성형 AI에 대한 오해와 진실 , 금융에서의 생성형 AI 활용 방안
필자가 생각하기에 난이도는 매우 어려운 편에 속한다고 생각된다.
책을 읽기 위해서 기본 베이스 지식 조건이 너무 많기에 접근성이 어려울 것이다.
최소한 코드를 읽을줄 알아야 하며, AI 지식과 실습 경험도 있어야 하며, 금융지식을 알고 있어야 하고, 데이터 베이스의 개념도 알고 있어야 한다.
입문자, 초보자 보다는 성장중인 전문가에게 적합하다고 생각된다.
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"제이펍 출판사의 도서 지원을 받아 작성한 리뷰입니다."
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