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파이썬 시계열 예측 분석 - 통계 모델, 딥러닝, 파이썬 라이브러리를 활용한 대규모 시계열 데이터 분석
마르쿠 페이셰이루 지음, 동동구 옮김 / 제이펍 / 2024년 7월
평점 :
book reviews sponsored by publishers (Lang : KR)
제이펍 출판사 IT 전문서 리뷰어 3기 선발이 되어 책을 받았다.
이 책은 [데이터 과학, AI(딥러닝), 파이썬]에 관심이 있는 분들이라면 읽어보면 흥미가 돋구는 느낌이 들 것이다.
추가로 이 책을 온전히 이해할려면 AI 전공자 학부생 수준의 수학이해력이 동반되어야 한다.
다행히도 이 책에서는 수학적인 내용을 최대한 최소화 하고 전반적인 IT업계 종사자에게 친절하게 접근하기 위해서 알고리즘 형태를 적극 활용 하였기에,
파이썬과 알고리즘에 대한 기본 이해만 있다면 모든것을 이해할려고 하기보단 작가가 전달하고자 하는 기술 그 자체를 이해할려고 하며 책을 읽으면 부담감이 덜어지고 나름 재밌게 읽을 수 있다.
다만, 최소한 [파이썬]언어는 무조건 기본 베이스로 깔고 있어야 한다.
이 책의 핵심 키워드는 [데이터, 시계열, 딥러닝, 파이썬]이다.
대부분의 설명이 이것들로 구성되어 있다.
딥러닝, 파이썬에 관심이 있다면 핸즈온으로 프로젝트로 지정해 따라해보는 것도 재밌을 듯 싶다.
아마 가장 어울리는 독자는 AI 전공자이며, 방학시즌에 책을 보고 프로젝트를 해보는 사람이 아닐까 싶다.
내용 자체는 전공자 수준의 사전 지식이 이미 있어야 원활한 진행이 가능한 수준이지만, 작가의 설명이 워낙 초보 친화적이기에 전혀 못알아볼까 부담가질 필요는 없어 보인다.
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"제이펍 출판사의 도서 지원을 받아 작성한 리뷰입니다."
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