해커와 화가

해커와 화가
폴 그레이엄 지음, 임백준 옮김, 정희 감수 / 한빛미디어 / 2014년 1월

우연하게 프로그래머가 읽어야할 필독서~~라고 써놓은 글을 본 적이 엊그제 같은데, 벌써 다 읽었다.

 처음 서론부분은 읽기 편했으나, 중반부 부터는 프로그래밍에 대한 지식이 적어서 그런지 ..이해가 잘 안갔다. 어떤 언어가 좋아요??이런 건 평소에도 좀 궁금하기도 해서 읽기에 무리는 없었으나 뭐 파이썬과 펄의 장점을 소개하면서 리스프를 닮아가는 현대 컴퓨터 관련 언어에 관한 설명부분은..정말 할 말이 없다.

  그 부분은 나중에 프로그래밍에 대해서 자신감이 넘칠 때 다시 읽는 걸로..;;해야겠다.

 해커와 화가. 공통점은 무엇일까?

 아 우선 해커라는 말부터 잠깐 이 책의 의미대로 말하자면, 우선 핵(hack)이라는 단어는 누군가가 엄청 모질른 행동을 할 때 아 저건 핵이다-.라고 표현하거나 아니면 시스템을 앞질러나가 주위 사람들에게 와-소리를 할 때 핵이라고 한다. 이 두가지 의미가 있지만 일상생활에서 시스템을 앞질러나가서 천재적인 일이 이루어진 것을 보는 것 보다는 모질라는 행동을 많이 목격하게 되는데, 이 때문에 핵의 부정적인 의미가 본래의 뜻인 것처럼 쓰인다. 

 그래서 해커라고 하면 뭐 쫌 안좋은 이미지를 많이 떠올린다며, 원래 해커라는 것은 컴퓨터에 능통한 사람을 가리키는 말이라고ㅜㅜ하며 나는 내가 갖고 있는 단어의 원래 뜻을 살리는 차원에서 컴퓨터에 능통한 사람을 해커로 부르겠다!!!로 시작한다.

 해커란 뜻은 이제 어느정도 알겠으니 이제 공통점에 대해서 이야기 해보자. 이 책에서 대놓고 공통점을 언급하며 글을 쓰진않지만 간접적으로 소개되는 많은 공통점들 중에서 하나 가장 기억나는 것을 소개해보라면 둘다 창조적인 행위를 한다는 점을 들고 싶다. 화가는 예전에 없던 것을 그린다는 점에서 창조적이다. 스케치북 위에서는 화가는 작품의 창조자인 것 처럼, 마찬가지로 해커도 컴퓨터 화면 앞에서는 창조자다. 

 그래 그런 건 뭐 그렇다 치자. 왜 그 부분이 기억에 남았을까? 기억나는게 옛지식을 습득해서 새로운 걸 만들어 낸다는 설명이 마음에 들었기 때문인데 점수를 주게된 부분은 프로그래머가 잘 짜여진 소스코드를 보며 배워나가는 걸 화가가 그림을 배워나가는 것(자신의 경험을 살려)과 관련지어 설명했다는 점이다. 화가가 과거에 있던 작품을 따라그리면서 배워나가듯이 해커도 예전에 이미 만들어진 프로그램, 알고리즘을 배워나가면서 자신의 역량을 키워나가는데 그와 연관하여 오픈 소스는 계속 장려되어야 좋은 프로그래머가 많이 나타날 수 있다는 말도 아직은 오픈 소스의 영향을 직접적으로 받아본 경험이 없지만 네이버의 폐쇄적인 정책을 생각해보면 배우는 입장에서 생각해보니 정말 좋은 것 같다.

 또 기억나는게 이  책이 자서전이라 자기 스타일을 고백하는 문단이 있었는데 와 읽으면서 개공감. 예전에 정말 기초적인 프로그래밍을 하면서도 '아 이 간단한 걸 왜 나는 머릿속에서 생각한 후에 코드만 싹싹 쓰질 못하고 코드 몇줄 썼다가, 이 내용은 윗줄에 적어야하는 구나,..'하면서 프로그램상에 썼다 지웠다하기를 반복하며 겨우겨우 과제를 작성한 기억이 있는데, 이 책을 읽어보니 내가 했던 방식은 '스케치'라는 아주 자연스러운 행위임을 알게 되었다. 어떤 것을 창조하는 것은 부단히 그렸다가 지웠다가 하는 과정을 반복하다 나오는 것이지 머릿속에 있는 것을 끄집어내는 것이 아니다!!라고 말해주는 책이 있다니, 그것만으로도 문화충격 ㄷㄷ 대학에서는 왜 이런 말 안해주지??

 그리고 또 글쓴이랑 나랑 공통점. 뭐든 부정적으로 받아들이기??는 장난이고, 좀 비스무리한 부분이 (둘째라 그런지 모르지만) 좀 반항끼가 있는데 그런 것은 해커가 되는 사람들의 정신세계가 대부분 이렇단다. 항상 최적화를 위해선 비판적인 수용이 필수라나 뭐라나.. 여튼 자신은 항상 반대로 생각하길 즐겨했다는데, 뭐 어떻게 생각해보면 사회적으로나 문화적으로 용인되지않는 부분을 받아들이는 면에서 와 진짜 개방적이라는 것은 이런 의미구나..하고 느끼며 드는 의문점. 근데 이렇게 살아도 되는 사람은 되나보다했는데 부정적인 사고에 대한 대처법으로 이 사람만의 철학이 있었다. 핵심내용은 이렇다.

 만약 내가 노란색을 좋아한다고 치자. 그런데 사회에서는 노란색을 좋아하는 것을 이단, 부정적인 것으로 치부하여 노란색을 좋아하는 사람을 노랭이로 비하해서 부른다. 계속해서 내가 노란색을 좋아하는 것을 사람들앞에서 밝히는 일이 노란색을 좋아하는 사람들의 권리 회복이 목적이라서 말하는 것이라면 상관없지만, 굳이 밝혀서 노란색을 좋아하는 것 자체가 나의 사회적인 영향력을 발휘할 때 방해가 된다면 밝히지 말라는 것이다. 

 ㅇ..ㅂ..떠올리며 밝힐것과 밝히지 말아야 할것의 구분은 잘 해야겠다.;

여기에 당신의 욕망이 보인다.

여기에 당신의 욕망이 보인다 - 빅 데이터에서 찾아낸 70억 욕망의 지도
송길영 지음 / 쌤앤파커스 / 2012년 11월

 이걸 IT에 넣어야하나 경영에 넣어야 하나 고민을 했는데, 나름 컴공과라 IT카테고리를 만들어 놓고서는 그에 관련된 책이 다른 쪽에 비해서 너무 빈약하길래 IT쪽으로 넣게되었다. 

 빅데이터에 대해 처음 들은건 동아리에 들어갔을 때로 기억하는데 선배가 요즘 업계에서 유행하는 단어가 뭔지 아십니까?라는 질문으로 시작해서 빅데이터, 클라우드, (나머지 하나는 기억이 잘..)로 끝맺음 한게 기억난다. 나에게는 프로메테우스같은 존재. 컴퓨터라는 것에 궁금함의 불을 지펴준 고마우신 분이다. 누가말했던가 천재는 젊은 시절의 천재를 알아보는 것이라고,

 얘기가 옆으로 샜는데 이 책은 빅데이터를 이용한 마케팅방법에 관한 책이다. 저번에 읽은 빅데이터가 만드는 세상은 빅데이터가 가져올 혁신, 위대성으로 나아가는 시대에 관한 찬양이 주를 이루었다면 요번에 읽은 책은 빅데이터 활용사례가 주를 이었던 것 같다. 

 소셜 데이터 마이닝을 통해서 우리나라 사람들이 갖고있는 인식을 미리미리 파악해서 주된 트렌드의 흐름을 읽어 마케팅에 빠른 시간내 적용하는 예가 많이 등장한다. 왜 그런거 있잖아, 뉴스에서 리서치회사에 분석을 요구하면 리서치회사가 결과를 내놓는 거.  뉴스에서나 볼만한, 음..삶 가까이서 접할 수 있는 소재가 많이 등장한다. 아이유가 인기있는 이유, 약국에 아가들 감기로 들른 부모들이 트윗으로 '아 우리 애기 약먹고 잘못되는 거아닐까요ㅜㅜ?'보내는 메세지가 많은 걸 읽어서 약국에 감기에 좋다는 배즙을 팔았더니 히트쳤더라하는 얘기, 연예인의 이미지를 잘 분석해서~(10~20대 화장품광고에 이영애, 고소영이 나온다 생각해보라) 회사 화장품에 가장 맞는 연예인이 누군지 찾는 것 등등..

 비지니스가 과거와는 전혀 다른 방법으로 진행되는 것을 보면서 나도 나중에 이렇게 분석하는 거나 해볼까 하는 생각도 들었다. 한 사례를 보고서 여러가지 방향으로 생각해보는 것이 나에게는 다독하는 습관으로 얻는 이득을 최대한 활용하는데 도움이 되지않을까 해서, 허허 뭐 두고볼 일이지만

 데이터를 도식화, 도표화한 표가 많이 있는데, 다 출처가 social metrics다(햐~ 난 이런 사이트가 있는 줄도 몰랐다.) 나중에 과제할때 여기 참고하면 좋을 듯 싶다. 멋지잖아, 자연어 분석. 여러모로 읽을 땐 우와~했던 소재가 많았는데, 시간이 지나고 쓸라니 별 기억나는게 없다. 그래도 한 번 읽어보길 권한다. 뭐 유행이 다 지난 책이라 책이 출판되었을때 읽었을 감동에 비해서 와닿는게 적게 느껴지겠지만?

빅 데이터가 만드는 세상

빅 데이터가 만드는 세상 - 데이터는 알고 있다
빅토르 마이어 쇤버거 & 케네스 쿠키어 지음, 이지연 옮김 / 21세기북스 / 2013년 5월

 빅데이터, 클라우드등의 서비스의 혜택을 받고 있는 시대에 살고 있는데, 어찌 관련된 책한 권 읽어보지 않을 수 있으리요? 하고 뭐 인터넷에 한 번 쳐봐서 알아본다거나 하는 사전정보없이 빅데이터?하고 고른 책이야. 읽으면 읽을 수록 별 내용없는데 빠져든게 신기하다. 

 간단히 요약해보면 "야 너네 그거아니? 예전에는 정보가 부족해서 어떤 일할려면 치밀하게 분석해야 알았지만 지금은 정보가 과할정도로 넘쳐. 그래서 그걸 한데 모으면 어떤 답을 원하던간에 구할 수 있다. 근데 어떻게 그 답이 나왔는지는 나도 몰라. 지금 그게 중요하니? 원리가 중요한게 아니라 우린 결과가 중요한 세상에 살고있으니까 결과가 짱짱맨!!"

 --; 리얼 요약잘한 것 같다. 빅 데이터의 사례 소개중에 구글이 독감을 예견했다라는 대목이 나오는데, 어떻게 알아낸거냐? 사람들이 어..나 감기 걸린 것 같아. 하고 인터넷에 감기에 관련된 검색어를 쳤다이거지. 어느 주에서 그런 검색어가 폭등하니까 '아 이 지역에 감기가 퍼지고 있구나...하고 정부에 결과를 제출한거야. 정부가 더 자세히 알아보니 독감이 유행하고 있었고, 그 주밖으로 안나가게 처리를 잘 해서 독감을 예방한 셈이된거지. 

 와 정말 신기하다. 과거에는 상상도 못 할 일이지. 빅 데이터의 세상이 오면서 컴퓨터 공학자 + 통계학자의 필요성이 급등하고 있으니 참 기쁜 소식이 아닐 수 없어. 사실 나 통계학부에 갈까..하다가 컴공과로 온 케이스거든.. 그래서 이 책을 읽고서 부전공을 하게된다면? 통계쪽으로 배워서 요런 분야로 나아갈까 생각도 해봤지. 근데 일단 내 전공부터 소화해야겠지않겠어? 자세한 진로결정은 현실을 맞닥뜨리면 아마 수정하게되겠지..

 이런 우울한 얘기는 그만두고, 빅 데이터가 만드는 세상은 정말 놀라워. 구글 애드센스의 경우를 봐도 쉽게 알 수 있지. 아니 사용자가 따른데서 상품같은거 눈길 가는거 몇 번 클릭질 하면 어느 샌가 광고에 떠있지, 여러사람들이 많이 본건 검증된 자료다!라는 생각에서 (원래는 논문의 인용정도가 높을 수록 좋은 논문이라는 사실에서 기원한)페이지 랭크기술이 나날이 발전하는 걸 느껴볼 수도 있고.

  빅 데이터를 가장 많이 활용하는 기업이 아무래도 웹과 관련된 회사다 보니 구글얘기가 자연스럽게 많이 나와. 구글의 독주라고 표현할만큼 지금 구글을 따라잡을 기업은 없지않나 싶어. 이런 제길 겨우 웹검색 엔진기업이 이렇게 거대 공룡이 될지 누가 짐작이나 했겠어? 

 정말 사소한 정보하나가 큰 결과를 내놓는 코어정보가 될 지 사람들은 생각이나 해봤을까?  무인으로 온도를 재는 기계가 어느 날부터인가 값이 미세하게 달라져. 그걸 보고 아 이 기계가 고장이 났구나 교차할 때가됬네라고 파악할 수 있다는게 말을 뱉어놓고보니까 쉬운 것같은데 이런 생각을 감히 해본 사람이 몇이나 될것이냐를 생각해보면 참 대단하지 ㅎㅎ

 아 그리고 페이스북 얘기도 나와. 흔히들 들어본 여섯다리의 법칙을 여기서 다시 말해주는데 나 켈리 클락슨이랑 친구다^^라고 꺼리낌없이 말 할 수도 있지. 다만 여섯 다리정도 걸치면??이라는 전제가 붙지만..

 근데 모든 것이 기록되고 저장되는 됨으로써 문제가 발생하는데 그건 사생활의 문제야. 실제로 아이폰의 동선 추적시스템은 뉴스로도 몇 번 나오기도 했지.  모든 것이 데이터화 되버리는 거지.. 이건 엄청난 문제야, 단일 기업이 전세계 대부분의 정보를 알게됬을 때의 그 파급력을 생각해보면 아무도 찍-소리 못해버리는 미래가 올 수도 있다는 걸 암시하기도해.

 현명하게 미래에 대처할 방법에 논의하고있으니까 읽어보면 참 좋은 책이야. 빅 데이터에 대해서 잘 모르지만 이 책은 전반적인 부분을 잘 알려주고 있는 것같은 느낌을 많이 받았어. 진짜 여러가지로 생각많이 했다는 게 느껴지는 대목을 메모에 써놨는데 잃어버렸네 ㅇ_ㅇ 참 앰창인생이야