2010년 후반대에 이르러서는 풍부한 라이브러리와 프레임웍으로 머신러닝, 딥러닝등 인공지능 개발을 위한 언어로서 각광을 받고 있다.
사이킷-런(Scikit-learn), 텐서플로우(TensorFlow), CNTK, 아파치 스파크 MLlib(Apache Spark MLlib), 파이토치(PyTorch)등 성능도 뛰어나며 많이 사용되는 머신러닝, 딥러닝 프레임웍들이 파이썬으로 접근이 가능한 것이다.
또한 이 책은 '한눈에 보이는 인공지능 학습맵'을 통해 전체적인 흐름을 파악할 수 있게 도와주고, 실생활을 인공지능 모델로 바꾸고, 직접 학습해 보는 실습 예제, 반복 학습을 통해 익힐 수 있도록 풀이 과정을 모듈화하였다.
파이썬의 기초적인 지식만 있으면 누구든 이 책을 통해 본격적인 인공지능 학습이 가능하다.
특히 인공신경망 학습의 핵심인 경사하강법과 오차역전파법에 대해서는 어떤 교재보다도 알기 쉽게 설명하였다.
또한 이 책은 많은 도서에 포함된 실습용 예제 코드를 실행하면서 어려움을 겪었던 학습자에게 실패하지 않는 비법이 담겨있다.