비즈니스 데이터 과학 : 왜, 그리고 본질

비즈니스 데이터 과학 - 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
맷 태디 지음, 이준용 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월

데이터 분석 역량에 본질은 '의사결정의 근거'를 최대한 객관적으로 만드는 목표를 달성하는 것이다.

이때 사용되는 도구로는 통계학, 경제학, 머신러닝등이 있다.

일반적으로 이러한 책들은 '코딩'중심이다.

왜? 이런 분석을 쓰는지,

어떻게? 이런 분석을 만들게 되었는지

최종적으로 추구하는것과 발전방향은 무엇인지에 대해 잘 나와있지는 않다.

평소 코딩을 하면서 '본질적으로' 이 분석을 왜 쓰고, 어떻게 나왔는지 배우고 싶다면 추천하고 싶은 책이다.

개인적으로 처음 빅데이터에 대해 공부할때, 통계부분까지는 어렵진 않았는데

회귀쪽부터 내용의 확신을 가지지 못하고 코딩을 했었는데

이 책을 통해서

선형 모델, 로지스틱 회귀, 편차와 가능도, 회귀 불확실성, 공간과 시간 등을 공부하여

어두웠던 지식에 빛을 밝힐 수 있었다.

다만, 기초 통계지식이 없다면 해당 책을 읽기가 어려움으로, 통계관련 기초 공부를 학습 후 읽는 것을 추천한다.