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처음이야? 파이썬 데이터 모델링 & 머신러닝 - 동영상 강의로 배우는 실전 데이터 분석법(핵심노트+오픈채팅+유튜브)
윤영빈.오환.이용희 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 7월
평점 :
※ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.
직장 생활을 하면서 통계 데이터 분석을 공부하고 있지만, 실무에 활용할 수 있는 수준까지 연결하는 일은 생각보다 쉽지 않았다. 통계학과에서 배우는 내용은 개념과 이론을 깊이 있게 다루는 장점이 있지만, 실제 데이터를 분석하는 과정과는 다소 거리가 있어 배운 내용을 어떻게 적용해야 할지 막막할 때가 많았다. 반대로 일반적인 데이터 분석 실무 서적은 파이썬 코드 중심으로 설명하는 경우가 많아, 원리를 충분히 이해하지 못한 채 따라가기 쉽다는 아쉬움이 있었다.
이 책은 이러한 두 가지 사이를 적절히 연결해 준다. 통계 분석 전반을 한 권에 담고 있기 때문에 개별 이론을 깊게 파고들기보다는 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명한 뒤, 파이썬 코드로 직접 확인하며 실습할 수 있도록 구성되어 있다. 덕분에 '왜 이런 분석을 하는지'와 '어떻게 구현하는지'를 함께 익힐 수 있다는 점이 인상적이었다.
개발 환경으로는 구글 코랩을 사용한다. 런타임 제한으로 세션이 초기화되는 점을 제외하면 별도의 설치나 복잡한 환경 설정이 필요하지 않아, 처음 데이터 분석을 시작하는 사람도 부담 없이 실습을 따라갈 수 있다.
이 책의 또 다른 장점은 무료 동영상 강의를 함께 제공한다는 점이다. 유튜브 채널에 30여 개의 강의가 준비되어 있으며, 책에 있는 QR 코드를 통해 바로 시청할 수 있다. 글만으로 이해하기 어려운 부분은 강의를 보면서 다시 확인할 수 있어 혼자 공부하는 사람에게 큰 도움이 될 것 같다.
책에서 제시하는 학습 계획은 총 6주 과정이다. 물론 직장 생활을 병행하면서 개념을 이해하고 실습까지 진행한다면 실제로는 조금 더 시간이 필요할 것으로 예상된다. 하지만 무리하게 진도를 나가기보다는 한 단계씩 직접 실습하며 익히는 편이 더 효과적일 것이라고 생각한다.
이 책을 끝까지 공부하면 어느 정도까지 도달할 수 있을지도 궁금하다. 책에서 제시하는 최종 목표는 캐글 경진대회 입문이다. 예전에도 캐글에 관심이 있어 데이터셋을 내려받아 이것저것 시도해 봤지만, 무엇을 먼저 해야 하는지조차 몰라 중간에 포기했던 경험이 있다. 이 책의 6장에서는 캐글의 대표적인 입문 과제인 타이타닉 생존자 예측 프로젝트를 다룬다. 단순히 머신러닝 모델을 실행하는 데 그치지 않고, 데이터를 이해하고 전처리한 뒤 모델을 만들고 결과를 평가하는 과정을 직접 따라가 볼 수 있다는 점이 기대된다.
이번에는 책의 순서대로 차근차근 학습하면서 이해되지 않는 부분은 동영상 강의를 함께 참고해 볼 생각이다. 그렇게 기본기를 하나씩 쌓아 나간다면, 예전에는 막연하게만 느껴졌던 캐글도 조금은 가까운 목표가 되지 않을까 하는 기대를 갖게 된다.
