골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛

골빈해커의 3분 딥러닝 - 텐서플로 코드로 맛보는 CNN.AE.GAN.RNN.DQN (+ Inception) ㅣ 3분 딥러닝 시리즈
김진중 지음 / 한빛미디어 / 2017년 9월

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• github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
• 장점; 얇은 책이 갖는 전형적인 장점을 갖는다. 수식이나 이론적인 이야기들보다 코드를 통한 실습에 중점을 두어 부담없이 읽을 수 있다. 책 출간 시점까지 최신의 내용을 담으려고 노력했다.
• 단점; 얇은 책이 갖는 전형적인 단점도 갖는다. (물론 개인 실력의 문제이긴 하지만 나의 경우) 읽고 나서 뭘 해보려고 해도 기초가 없이 봤더니 감이 잘 안 잡힌다. 기초가 없는 경우 읽기 전후로 기초 강의를 듣고 반복적으로 보는 게 좋을 거 같다.
• 결론; 당연한 말이지만, 기초가 없는 경우 많은 노력이 필요하다. 그래도 다가가기 어렵다는 생각이 들 때 시작을 하기 쉽게 도와준다는 점 만으로도 가치가 있다고 생각한다.
• tip; 실습할 때 version이 바뀌고 설치도 귀찮은 경우 docker를 이용하면 편리하다. 조금 큰 걸 돌리려고 하면 속도가 많이 느리지만, 간단한 예제 정도는 간단히 할 수 있다.
  • docker로 tensorflow image를 가져와서 실행
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  • jupyter notebook 접속
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