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핸즈온 머신러닝 - 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무
오렐리앙 제롱 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2018년 4월
평점 :
구판절판
(다 읽지는 못한 상황)
장점
관점에 따라 다를 수 있지만 이론과 실습이 잘 조화되었다
알고리즘을 예를 들어 설명하고 구현하는데 초점을 맞췄기 때문에 (비교적) 따라가기 쉽다
역자가 예제를 잘 따라갈 수 있게 설명을 잘 해뒀다
https://github.com/rickiepark/handson-ml
물론 요즘 대부분의 프로그래밍 책들이 깃헙을 통해 소스를 공개하고 따라갈 수 있게 하지만, 소스 코드만 올려놓고 설정이나 설치에 대해서는 인색한 경우가 종종 있는데, 이 책의 역자는 그렇지 않았다. 실습을 따라할 수 있는 거의 대부분의 환경을 설명했다
원서의 깃헙은 지금도 활발히 업데이트를 하고 있는데, 내용을 아직 잘 몰라 이해는 못했지만, 최신 경향을 반영하려는 듯 하다
https://github.com/ageron/handson-ml
단점
나의 이해 능력.... -_-;
기타
기억이 맞다면 역자가 다음 블로그에 이 책의 번역에 대한 이야기를 써 뒀는데, 가보니 왠지 글이 사라졌다
https://tensorflow.blog/2017/12/30/review-hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-tensorflow/
무슨 이유가 있겠지만, 뭔가 아쉬움