미니멀리즘 프로그래머 - AI 시대, 복잡함을 줄이고 가치를 올리는 개발 원칙
데이비드 토머스 지음, 이민석 옮김 / 한빛미디어 / 2026년 2월
평점 :
장바구니담기






"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."


처음 이 책 제목을 봤을 때 솔직히 의아했습니다.


미니멀리즘 프로그래머? 코드는 많을수록, 기능은 복잡할수록 실력 있는 개발자처럼 느껴지는 세상에서, 오히려 '줄이기'를 이야기한다니.


하지만 몇 페이지를 넘기자마자 고개가 끄덕여졌습니다.


이 책은 단순히 코드를 짧게 쓰라는 이야기가 아니었습니다.


저자 데이비드 토머스는 『실용주의 프로그래머』를 쓴 전설적인 개발자입니다.


그가 이 책에서 꺼내드는 화두는 하나입니다. AI가 코드를 대신 써주는 지금, 진짜 개발자의 실력은 무엇인가?


그의 대답은 명확합니다. '무엇을 덜어낼지 판단하는 능력'입니다.


책은 총 29가지 실천법으로 구성되어 있는데, 크게 네 가지 영역으로 나뉩니다.


PART 1 하는 일을 단순화하라, 일하는 방식을 단순화하라

PART 2 환경을 단순화하라

PART 3 상호작용을 단순화하라

PART 4 코드를 단순화하라


특히 인상 깊었던 것은 "코드 11줄을 작성하는 대신 라이브러리를 선택한 이유를 생각할 필요는 있습니다."라는 질문이었습니다. 


생각해 보면 저도 그랬습니다. 


익숙한 도구를, 아무 의심 없이 가져다 쓴 적이 얼마나 많았는지. 저자는 이 습관이 어떻게 프로젝트를 조용히 망가뜨리는지 차분하게 짚어줍니다.


회의를 줄이라는 챕터는 흥미로웠습니다.


'지긋지긋한 회의 줄이기'라는 소제목부터 공감이 갔습니다.


많은 팀이 소통한다는 명목 아래 오히려 더 복잡한 구조를 만들어가는데, 저자는 정보가 자유롭게 흐르는 구조를 설계하는 것이 진짜 소통이라고 말합니다.


코드 가독성을 다루는 8 챕터도 흥미로웠습니다.


'주석 달지 않기', '옆으로 긴 코드보다 아래로 긴 코드', '관련된 코드는 한곳에' 같은 원칙들은 단순해 보이지만, 이를 실천하는 것이 얼마나 어려운지는 조금이라도 코드를 써본 분이라면 잘 아실 겁니다.


책의 두께는 192쪽으로 얇습니다. 책이 얇다고 그 지식까지 얕은 건 아닙니다


얇음 자체가 이미 메시지입니다.


저자는 군더더기 없이 핵심만 담았습니다. 읽는 내내 '이 책 자체가 미니멀리즘의 실천이구나' 싶었습니다.


AI가 수백 줄의 코드를 순식간에 생성해 주는 시대입니다. 


그럴수록 소프트웨어는 오히려 더 비대해지고, 아무도 전체를 이해하지 못하는 덩치만 큰 괴물이 되어가고 있습니다.


이 책은 그 흐름에 조용하지만 단호하게 저항합니다.


빠르게 만드는 법은 AI가 가르쳐 줄 수 있습니다. 하지만 단순하게 만드는 법은 여전히 사람이 배워야 합니다.


복잡함이 당연해진 시대에, 이 책은 한 가지를 조용히 일깨워 줍니다. 단순함은 게으름이 아니라, 판단력이고 용기이며 실력이라고.


이 책은 프로그래밍을 공부하는 모든 분들에게 추천드리고 특히 프로젝트를 업데이트하면서 비대해진 자신의 코드들을 어떻게 효율적으로 업데이트 할 수 있을지 고민하는 분들에게 적극 권합니다




댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기 lthankstoThanksTo
 
 
 
승자의 저주 - 인간의 비합리성을 밝혀낸 행동경제학, 그 시작과 완성
리처드 탈러.알렉스 이마스 지음, 임경은 옮김, 최정규 감수 / 리더스북 / 2026년 3월
평점 :
장바구니담기


이 책을 읽으면 인간은 생각보다 훨씬 비합리적이라는 걸 알게된다. 탈러는 일상 속 크고 작은 선택들을 통해 우리가 얼마나 자주 편향에 휘둘리는지를 유쾌하고 날카롭게 보여준다.

댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기 lthankstoThanksTo
 
 
 
승자의 저주 - 인간의 비합리성을 밝혀낸 행동경제학, 그 시작과 완성
리처드 탈러.알렉스 이마스 지음, 임경은 옮김, 최정규 감수 / 리더스북 / 2026년 3월
평점 :
장바구니담기






우리는 늘 합리적인 선택을 한다고 믿지만 과연 그럴까?


리처드 탈러의 『승자의 저주』는 그 믿음에 조용히, 그러나 단호하게 물음표를 던진다


2017년 노벨 경제학상을 수상한 탈러는 이 책에서 전통 경제학이 오랫동안 외면해온 진실 하나를 꺼내 든다.


인간은 교과서 속 '합리적 경제인'이 아니라는 것.


책의 제목이기도 한 '승자의 저주'는 경매에서 가장 높은 값을 써낸 사람이 결국 손해를 본다는 현상을 말한다.


이기기 위해 너무 많이 썼기 때문이다. 탈러는 이 아이러니한 현상을 출발점 삼아, 인간이 실제로 어떻게 판단하고 결정하는지를 날카롭게 파헤친다.


책은 총 12장으로 구성돼있다


1장. 승자의 저주 - 이기고도 눈물 흘리는 경매의 함정

2장. 협조 - 이기적 인간이라는 가설에 대한 반론

3장. 최후통첩 - 시장을 움직이는 보이지 않는 상도덕

4장. 초기 부존 효과, 손실 회피, 현상 유지 편향 - 관성이 만든 비합리적 이상 현상들

5장. 불확실한 선택의 심리학 - 기대 효용 이론을 넘어 전망 이론으로

6장. 위험 회피를 제대로 설명하기 - '진짜 위험'에 대처하는 법

7장. 현재와 미래 사이의 선택 - 결함 있는 망원경으로 내일을 보지 마라

8장. 저축, 대체 가능성, 심리적 회계 - 돈에는 이름표가 붙어있다

9장. 선호 역전 - 그때는 맞고 지금은 틀리다

10장. 효용 극대화 - 우리는 우리가 무엇을 좋아할지 모른다

11장. 효율적 시장 가설의 두 얼굴 - 월가의 이상 현상

12장. 무너진 일물일가의 법칙 - 어리석은 사람들의 불완전한 투기장


책 전반에 걸쳐 등장하는 사례들은 낯설지 않다.


공짜라는 말에 필요 없는 물건을 집어 드는 것, 손해를 볼 것이 뻔한데도 이미 투자한 것이 아까워 멈추지 못하는 것, 같은 금액인데 '보너스'와 '손실 회피' 앞에서 전혀 다르게 반응하는 것.


탈러는 이런 일상적 행동들이 단순한 실수가 아니라, 인간 심리에 뿌리 깊이 박힌 패턴임을 설득력 있게 보여준다.


특히 인상적인 것은 탈러의 태도다.


그는 인간의 비합리성을 비웃지 않는다.


오히려 그것을 있는 그대로 받아들이고, 경제학이 현실에 더 가까워져야 한다고 말한다.


시장도, 기업도, 정책도 실제 인간을 기준으로 설계되어야 한다는 그의 주장은 학문적이면서도 매우 실용적이다.


이 책은 경제학 전공자만을 위한 책이 아니다.


오히려 일상에서 크고 작은 결정을 내리는 모든 사람에게 유용하다.


나는 왜 세일 코너에서 멈추는지, 왜 손해 보는 거래를 쉽게 끊지 못하는지, 그 이유를 이 책은 꽤 명쾌하게 설명해 준다.


다만, 행동경제학에 처음 입문하는 독자라면 초반부가 다소 낯설게 느껴질 수 있다.


탈러의 문장은 명료하지만, 각 챕터가 독립적인 논문 형식으로 구성되어 있어 처음부터 끝까지 흐름을 따라가기보다는 관심 있는 챕터부터 읽는 방식도 좋다.


『승자의 저주』를 덮고 나면 한 가지가 머릿속에 남는다. 나의 선택이 정말 내가 원하는 것일까, 아니면 내 안의 편향이 만들어낸 것일까


그 질문을 품고 내게 하는 것만으로도, 이 책은 충분히 읽을 가치가 있다.


본 서평은 리더스북에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다





댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기 lthankstoThanksTo
 
 
 
2026 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 - 동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공 ㅣ 2026 이기적 빅데이터분석기사
나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2025년 8월
평점 :
구판절판







여러분은 데이터가 중요한 시대에 살고 있습니다


데이터 관련 핫한 자격증 3개를 꼽으라고 한다면


SQLD

ADSP

빅데이터분석기사


세 가지를 꼽는데요


셋 중에 가장 어려운 자격증을 꼽으라고 한다면 빅데이터 분석 기사라고 생각합니다


다른 자격증들은 필기시험이 끝인데


빅데이터 분석기사는 필기를 합격하고 실기까지 합격해야 자격증이 나오니까요


11회 빅데이터 분석기사 자격증 합격률은


필기 42.6%


실기 54.8%였습니다


이해하기 쉽게 숫자로 얘기해 보면 100명이 시험을 봐서


필기를 43명이 통과하고


그 절반인 22명이 실기를 통과해서 자격증을 취득하는 시험이 빅데이터 분석기사 입니다.


올해는 12회 4월 4일과 13회 9월 5일 두 번의 필기시험이 있는데요


원서 접수 기간은 12회 3월 3일 ~ 3월 9일


13회 8월 3일 ~ 8월 7일입니다


절대 잊지 말고 시험 신청하세요!!



그렇다면 정보의 홍수 시대에 살고 있는 우리에게 시간은 한정돼있고


효율적으로 공부하려면 어떤 책으로 공부하는 게 좋을까요


저는 현재 가장 인기 많은 2026 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서를 추천합니다


제가 2026 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서를 추천하는 8가지 이유는


독학에 최적화돼있습니다


이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서는 독학으로 공부할 수 있게 자세한 설명이 돼있습니다


차례 부분에 출제 빈도에 따라 상, 중, 하로 표시돼있고 강의 제공 부분도 표기돼 있어서


어느 부분을 우선적으로 공부해야 할지 알 수 있어서 좋았습니다


2. 무료 강의 제공


빅데이터 분석기사 강의를 유료가 있다고 들었는데


이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서는 무료 강의를 제공하기 때문에


책을 구매하면 다른 건 신경 쓰지 않고 공부만 하시면 돼요


3. 자세한 설명


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서는 각 섹션마다 출제 빈도가 적혀있어서 중요 부분인지 아닌지 확인할 수 있어서 좋았고


자세한 설명과 주요 부분은 밑줄이 그어져 있어서 공부하기 편했습니다


그리고 반복학습 체크할 수 있는 부분도 있어서 내가 몇 회독을 하고 있는지 체크할 수 있어서 좋았습니다


4. 다양한 문제 풀이


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서로 공부하면서 개념 체크 문제들이 있어서 나의 개념을 정리하기 좋았고


각 섹션이 끝날 때 예상문제를 제공해서 다음 섹션으로 넘어가기 전 공부 내용을 얼마나 이해했는지 확인할 수 있었고 자세한 해설로 틀린 부분의 이해도를 높이는 것도 좋았습니다


5. 질의응답


독학으로 공부하기 위해서는 질의응답도 필수죠


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서는 책과 강의만 제공하는 게 아닌 회원 수 145000명이 있는


이기적 스터디 카페에서 질의응답을 할 수 있습니다


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서로 공부하며 궁금한 점이 있다면


이기적 스터디 카페의 빅분기⋅SQLD⋅ADsP 카테고리에 들어가서


질문하시면 담당자분이나 함께 공부하는 학생들이 답을 달아주니


궁금증을 빠르게 해소할 수 있어서 좋아요


6. 빅데이터 분석기사 필기 핵심 이론 PDF 제공


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서는 이기적 스터디 카페에서 도서 구매 인증 시


필기 핵심 이론 PDF를 제공합니다


빅데이터 분석기사 공부하면서 필요한 핵심 이론을 PDF로 제공해 주니


태블릿 PC나 스마트폰에 넣어서 갖고 다니면서 공부하기 편합니다.



7. CBT 온라인 문제 제공


문제집을 항상 들고 다니면서 공부할 순 없죠


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서는 스마트폰, 태블릿PC, 노트북에서 문제를 풀 수 있게


CBT 온라인 문제를 제공하기 때문에


책을 갖고 다니지 않아도 문제를 풀며 공부할 수 있습니다



8. 기출문제 제공


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서는 기출 공략집을 따로 제공하기에


합격생의 정리노트와 기출문제를 갖고 다니면서 보기 편합니다


그리고 기출문제를 최신 기출문제부터 2021년 문제까지 5년 치의 기출문제와 자세한 해설까지 제공하기에


독학으로 공부하기에 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서만큼 좋은 책을 없으리라 생각합니다




여러분 중 2026년 빠르게 독학으로 빅데이터 분석기사 시험에 합격하고 싶으시다면


자세한 설명, 무료 동영상 강의, 질의응답, 많은 기출문제를 제공해 주는


이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서를 추천합니다


https://vo.la/EZI6u7

최신 기출문제 완벽 분석! 빅분기 합격을 위한 기본 지침서!본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출...

vo.la


본 서평은 영진닷컴에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다













댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기 lthankstoThanksTo
 
 
 


이전 책은 텐서플로 생태계를 활용한 딥러닝 애플리케이션에 초점을 맞췄다면 이번엔 파이토치를 사용하고 LLM과 디퓨전 같은 생성형 AI에 대해 중점적으로 다루고 있어요 

이전판과 달라진 최신 ‘파이토치로 배우는 LLM&AI' 영상도 확인해보시고 오늘도 즐독하세요~ 


https://youtu.be/vEwY31kDtl4




댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기