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혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 - 케라스와 파이토치로 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서, 별책 용어노트, 저자 직강 유튜브 강의 제공 ㅣ 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월
평점 :
"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.
인공지능은 이제 개발자의 전유물은 아닌 세상이다
개발자가 아닌 일반인도 바이브 코딩으로 개발을 뚝딱하는 세상이다
그렇다면 개발자가 왜 필요할까?라는 질문에
작년에 진지하게 고민을 하게 됐다
부트캠프를 다녔을 정도로 개발자가 되고 싶었지만 어려운 취업 시장과 뉴스에서 매일 나오는 개발자 죽이는 뉴스 기사들
다른 일을 해야 하나? 고민했지만
결론은 난 계속 이 길을 가려고 한다
그렇다면 일반인과 나의 차별점을 어떤 걸로 둬야 할까? 이 질문에 지난 몇 개월을 고민하게 됐고
기본으로 돌아가자는 결론을 내렸다
일반인과 나의 차별점은 개발에 대한 관심과 탄탄한 기본기라고 생각했고
기본기를 쌓으려면 어떤 책을 읽어야 할까? 라는 고민 끝에
내가 추천하는 책은
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝이다
한빛미디어 시리즈 중에서 내가 좋아하는 시리즈는 두 개다
1. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (현재 5까지 출간됐다)
2. 혼자 공부하는 시리즈이다
혼자 공부하는 시리즈는 다양하다
혼자 공부하는 파이썬, 혼자 공부하는 데이터 분석, 혼자 공부하는 C언어 등등
개발 공부 입문자 ~ 중급자 정도가 읽으면 좋을 난이도이다
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝은 머신러닝과 딥러닝을 파이썬 기초를 알고 있다면 핵심 개념을 아우르는 이 책은 혼자서도 끝까지 공부할 수 있다는 자신감을 심어주는 책으로
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 책의 구성은 머신러닝, 데이터 처리, 회귀 알고리즘, 분류 알고리즘, 트리 알고리즘, 비지도 학습, 딥러닝까지 핵심 주제를 7단계 구성되어 기본 구조와 실제 활용 사례까지 폭넓게 다룬다
각 장은 이론과 실습을 함께 공부할 수 있게 해서 단순히 개념만 익히는 것이 아니라 직접 코드를 작성하며 원리를 알 수 있게 구성돼 있다
특히 개인 컴퓨터마다 설치된 프로그램과 환경이 다르기에 개발 환경 조성하는데 오래 걸 릴 수 있기에 구글 코랩(Colab) 환경을 활용해 별도의 프로그램 설치 없이 바로 실습이 가능하다는 점은, 개발 환경을 조성하는 데 어려움을 겪는 초보자에게 매우 큰 장점이다
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝은 내가 한빛 마켓이라는 가상 회사에 입사한 신입사원의 성장 스토리를 따라가면서
내가 신입사원이 되어 실제 업무에서 마주치는 다양한 문제를 머신러닝과 딥러닝으로 해결해 나가면서 자연스럽게 실무 감각을 익힐 수 있게 도와준다
이 과정에서 데이터 전처리, 모델 선택, 성능 평가 등 실전에서 반드시 필요한 핵심 역량을 차근차근 쌓을 수 있다
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 가장 큰 강점은 ‘입문자를 위한 배려’다
복잡한 수식이나 이론 설명은 최대한 직관적이고 쉽게 풀어내고, 다양한 예시와 그림을 통해 이해를 돕는다.
각 장 끝에는 ‘핵심 포인트’와 ‘확인 문제’가 있어, 배운 내용을 스스로 점검할 수 있다.
또한, 용어 노트와 저자가 직접 운영하는 온라인 학습 지원(동영상 강의, 질문 답변 등)도 제공되어, 혼자 공부하는 사람들에게 혼자가 아닌 느낌을 줘서 든든하다
실습 예제는 파이썬 기초만 알고 있다면 누구나 따라 할 수 있도록 구성되어 있으며 데이터 불러오기부터 모델 학습, 결과 해석까지 단계별로 안내해 주기 때문에, 처음 접하는 분들도 큰 어려움 없이 실습을 따라갈 수 있다
실습을 통해 직접 코드를 작성하고 결과를 확인하면서, 이론을 코딩으로 완성하며 경험으로 쌓는다는 게 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝의 장점 중 하나다
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝은 단순히 이론만 전달하는 데 그치지 않고, 실제 현업에서 머신러닝과 딥러닝이 어떻게 활용되는지 구체적으로 보여준다.
예를 들어, 고객 이탈 예측, 상품 추천, 이미지 분류 등 다양한 실전 사례를 통해, 독자가 배운 내용을 실제 문제에 적용하는 방법을 익힐 수 있다.
이 과정에서 데이터 분석의 흐름과 문제 해결 과정을 자연스럽게 체득할 수 있다.
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝을 읽고 난 후 느낀 장점과 아쉬운 점은
장점
• 입문자 친화적: 복잡한 수식 대신 직관적이고 쉬운 설명, 풍부한 예제와 실습 중심 구성
• 실습 환경 지원: 별도의 환경 구축 없이 구글 코랩을 활용해 바로 실습 가능
• 실전 감각 강화: 스토리텔링과 실무 예제로 실전 문제 해결 능력 배양
• 학습 지원: 용어 노트, 동영상 강의, 저자 피드백 등 다양한 학습 보조 자료 제공
아쉬운 점
• 입문자용 책이긴 하지만 머신러닝과 딥러닝 특성상 기본적인 수학(통계, 선형대수 등) 지식이 부족 시 일부 내용의 어려움
• 딥러닝의 심화 부분은 입문자에게 다소 부담
아쉬운 점을 극복하는 방법은 모르는 부분이 나왔을 때 자기주도학습으로 공부한다면 개발자로 더 성장할 수 있을 것이다
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝을 추천하는 대상은 다양한데
개발자
우선 개발자라면 앞서 말씀드렸듯이 개발 입문자 ~ 중급자에게 추천한다
입문자가 읽기 좋은 이유는 입문자를 위해 쉬운 설명과 이론, 실습 위주로 책이 진행되기 때문이고
중급자 정도가 읽기 좋은 이유는 중급자로서 잊었을 수 있을 기본기를 다시 탄탄히 할 수 있기 때문이다
2. 데이터 분석가 그리고 이 분야에 첫 발을 내딛는 모든 분들
인공지능 시대를 살아가는 이 시기에 파이썬 기초를 공부하고 이 분야에 관심이 생긴 모든 분들에게 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝은 좋은 길잡이가 되어줄 것이다
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝은 혼자서도 머신러닝과 딥러닝의 기초를 체계적으로 익히고 싶은 모든 분들께 적극 추천드립니다